Big Data, Science des données, aide à la décision en entreprise, business intelligence, data warehouse, reporting, OLAP, web analytics, data visualization, data mining, internet des objets, informatique cognitive, intelligence artificielle...

Abonnez-vous gratuitement à Decideo !


Decideo

 


Big data, au-delà du concept un nouvel axe de développement stratégique.


Rédigé par le 29 Décembre 2011

Parler Big Data c’est aujourd’hui évoquer un nouveau phénomène. Marketing « poussif » ou bien réel conséquence d’une informatique qui évolue et change constamment ? Ce phénomène ne peut plus laisser indifférent. Essayons d’y voir plus clair …



Benoit CAYLA, Consultant avant-vente, Informatica France
Benoit CAYLA, Consultant avant-vente, Informatica France
Une chose est certaine : la presse, les éditeurs ou les analystes se sont emparés du sujet et il est difficile aujourd’hui de surfer sur le web sans voir apparaître un éléphant pour nous rappeler ce que certains n’hésitent plus à appeler: un tsunami ou un déluge de données.

Plusieurs questions se posent alors :

Tout d’abord quel est le périmètre de ce nouveau phénomène informatique ? Et surtout quelle est sa réelle maturité ?

Deuxièmement peut-on définir sa taxonomie et surtout comment pourrions-nous déterminer les solutions ou tendances technologiques qui en émergerons ? Bref à quel phénomène exact avons-nous à faire et comment allons-nous pouvoir orienter et préparer les Systèmes d’Informations existants pour prendre en compte cette nouvelle problématique ?

Ensuite il est intéressant de se demander quel nouvel usage pourrons-nous envisager et comment tirer parti de tout cela sans tout bouleverser. Un cataclysme ne s’évite pas, il se prépare … et meilleure est la préparation moins les dégâts sont importants ! C’est du bon sens, et ce bon sens passe aussi par l’exploitation ou l’adaptation de l’existant afin qu’il puisse gérer cette nouvelle transformation. Tout phénomène, tout changement, ou transformation est forcément anxiogène, mais celui-ci apparait plutôt comme positif.
Au contraire des phénomènes informatiques précédents (comme le passage à l’Euro par exemple) ce dernier va apporter un réel plus aux entreprises. Il s’intègre en effet naturellement dans sa stratégie d’amélioration de la performance en offrant la possibilité de mieux communiquer et comprendre ses clients. Voyons donc cette nouvelle perspective de développement comme de nouvelles opportunités qui vont améliorer la compétitivité de manière significative.

Le constat est réel et sans ambiguïté : les données se diversifient mais surtout augmentent. Parfois même à un rythme inouï ! Clairement les entreprises stockent et conservent énormément d’informations. Quelles proviennent de l’extérieur (par exemple de partenaires sous tout type de format) ou de l’intérieur (mails, documents, bases de données applicatives, etc.) le reflexe est bien souvent de récupérer un maximum d’informations pour ne rien perdre. D’où l’émergence depuis quelques années de solutions de type Master Data Management (MDM) pour remettre de l’ordre. Mais si le MDM devient le point de convergence de l’information de référence, il ne résout pas totalement la problématique d’accroissement des données. Mais c’est sans compter sur un nouveau type de données, beaucoup moins maîtrisable celui-là : les données d’interaction. Avec l’explosion ces dernières années des réseaux sociaux, imaginez toutes les informations qu’ils renferment.
Jusqu’alors personne n’avait jamais eu accès à des informations aussi libres et complètes sur le comportement, le mode de vie des utilisateurs, leur avis, etc. : cette nouvelle richesse est une véritable caverne d’Ali baba pour peu que l’on puisse y accéder d’une part et l’exploiter d’autre part.

Mais avant de les exploiter il est important de les comprendre, au premier abord 2 typologies se dégagent :
1) Les données comportementales : elles comprennent les habitudes de navigation et/ou d’achat, commentaires, goûts, etc.
2) Les données d’historique : elles englobent le stockage de l’évolution d’un utilisateur/client, les changements d’états, de situation, etc.
L’inconvénient bien sûr est que toutes ces informations représentent une volumétrie considérable et demandent le plus souvent d’être stockées (parfois en temps réel) afin de pouvoir être consolidées et analysées ultérieurement, un peu à la manière d’un Datawarehouse. Pourquoi d’ailleurs ne pas parler de « Datawarehouse Comportemental » ? En effet comment passer à côté de ces informations quand on veut créer une vision exhaustive de ses clients/prospects (ou vision à 360°) au sein d’un MDM ?

Toujours est-il que stocker ces informations implique forcément stocker d’énormes volumes de données, et en cela les approches traditionnelles ne suffisent plus. Il faut donc songer à de nouvelles solutions technologiques. Des solutions plus souples, plus performantes et bien sûr moins onéreuses.

Donnons quelques chiffres pour illustrer l’ampleur du phénomène :
• 150 millions de Tweets par jour
• 60 millions de mises à jour sur Facebook
• 3 millions de vidéos vues par jour sur Youtube
• 180 millions de blogs
• 135 millions de comptes Linkedin
• 63,6 millions de tablettes vendues dans le monde en 2011
• 6 milliards de téléphones mobiles dans le monde
Rien que pour la France, nous pouvons dénombrer 19 millions d'utilisateurs de smartphone dont plus de 10 millions les utilisent pour se connecter aux réseaux sociaux, 20 millions d’usagers Facebook, 20 millions de blogs, 3 millions de comptes sur Linkedin, 5 millions de comptes Viadeo…

Pour résumer, et en un chiffre les données représenteront 35 Zettabytes en 2020 dans le monde !

Big data, au-delà du concept un nouvel axe de développement stratégique.
Regardez le degré exponentiel de l’explosion des données d’interaction de la courbe ci-dessus : on en déduit aisément que l’enjeu de demain sera bel est bien de gérer l’afflux de ce type de données quand le volume de données de type transactionnel reste – pour l’instant – maitrisable.

Il est intéressant aussi de constater c’est ce que ces réseaux sociaux qui avaient tout d’abord pour principale vocation de relier les personnes selon des centres d’intérêts précis : comme par exemple la famille, la généalogie, des hobbies, etc. sont aujourd’hui de plus utilisés de manière professionnelle. Prenons pas exemple les réseaux sociaux du type Linkedin et Viadeo qui deviennent progressivement des canaux incontournables pour le recrutement, les affaires...
Le site netpublic.fr expose d’ailleurs avec détail l’impact de l’utilisation des réseaux sociaux dans le comportement des internautes. Ces réseaux sociaux sont sans nul doute devenus le point d’accès principal au contenu du net … au détriment des moteurs de recherches traditionnels : c’est là la vraie révolution !

Aujourd’hui quel que soit vos centres d’intérêts vous trouverez certainement un ou plusieurs réseau adapté à ce dernier. Vous pourrez ainsi très simplement échanger et rencontrer virtuellement d’autres personnes qui comme vous souhaitent participer et réagir à l’actualité, sur un sujet particulier, sur telle ou telle thématique, etc.
Bref, le paysage de réseaux sociaux est donc très hétérogène et s’apparente aujourd’hui à la somme de canaux de média comportementaux extrêmement variés et riche à la fois.

Les entreprises ont bien compris cette richesse et l’exploitent aujourd’hui tant du point de vue du média lui-même (par exemple pour faire de la publicité ou détecter les nouveaux besoins) que pour les données qu’ils comportent. Prenez par exemple American Express qui, suite à une campagne impliquant 1,5 million de fans Facebook, a aidé les PME à augmenter leurs revenus d‘années en années de 28% pendant le week-end suivant Thanksgiving avec “Small Business Saturday” ! Twitter qui désormais dilue de la publicité dans ses tweets, ou bien la nouvelle publicité de KIA qui communique sur la façon dont ses choix de production ont étés orientés par les clients eux-mêmes … ou alors quand le marketing donne la parole aux clients et devient réellement proactif : le web 2.0

Voici quelques utilisations professionnelles des réseaux sociaux :
• CRM : réagir à des commentaires en temps réel, animer une communauté
• Veille : être en alerte sur les tendances du marché, la concurrence…
• Marketing (annonce de nouveautés, événements, promotions etc.)
• Recruter, accroître son image de marque
• Augmenter la visibilité et le contenu de la marque ainsi que le trafic sur son site web ou blog.

Vous avez compris l’enjeu de demain – mais demain n’est-il pas déjà aujourd’hui ? – pour les entreprises qui sauront exploiter au mieux ces données d’un nouveau type tout en les intégrant facilement dans leur Système d’Information existant.

Venez découvrir comment Informatica peut vous aider à entrer dans cette nouvelle ère en participant au webinaire sur les Big Data le mardi 10 janvier 2012 à 14h30.
Pour plus d’information : http://bit.ly/u4ufSw




Nouveau commentaire :
Facebook Twitter

Vous pouvez commenter ou apporter un complément d’information à tous les articles de ce site. Les commentaires sont libres et ouverts à tous. Néanmoins, nous nous réservons le droit de supprimer, sans explication ni préavis, tout commentaire qui ne serait pas conforme à nos règles internes de fonctionnement, c'est-à-dire tout commentaire diffamatoire ou sans rapport avec le sujet de l’article. Par ailleurs, les commentaires anonymes sont systématiquement supprimés s’ils sont trop négatifs ou trop positifs. Ayez des opinions, partagez les avec les autres, mais assumez les ! Merci d’avance. Merci de noter également que les commentaires ne sont pas automatiquement envoyés aux rédacteurs de chaque article. Si vous souhaitez poser une question au rédacteur d'un article, contactez-le directement, n'utilisez pas les commentaires.