Comment améliorer la Gestion Financière en l’adossant à un Data Warehouse d’Entreprise

Les grandes entreprises globalisées ne peuvent se contenter de leur système d’ ERP pour répondre à leurs besoins de gestion financière et font appel à des moyens complémentaires, mais malheureusement trop souvent elles multiplient les mises en place de moyens spécialisés non intégrés. Ainsi équipées les entreprises gèrent bien des visions agrégées de leurs activités mais sont généralement dans l’incapacité d’analyser et donc de comprendre les raisons profondes et variées des résultats qu’elles observent. Par exemple un responsable peut être en mesure de suivre les évolutions de la marge brute d’un produit donné, mais pas de comprendre l’évolution des coûts qui affectent la marge en question.

En fait, afin de permettre aux responsables financiers de consolider plus rapidement les informations dont ils ont besoin et de réaliser plus facilement les analyses qu’ils doivent faire, il convient de pouvoir s’appuyer sur un entrepôt de données d’entreprise, notamment sur un modèle de données financières qui intègre les données détaillées de l’ERP local ainsi que de toutes les autres applications de l’entreprise. Ce gisement doit alors alimenter en données les moyens d’analyse spécialisés nécessaires tout en assurant la liaison entre les données agrégées de pilotage et les données détaillées des activités. Avec une telle architecture il résulte une vision plus précise des activités, une meilleure aide à la décision et tous les domaines de la gestion financière sont positivement impactés : planification financière, analyse, modélisation, gestion des pertes et profits, des actifs, …

Dans ce domaine, Teradata propose sa vision, ses solutions bien connues d’entrepôt de données d’entreprise et pour encore mieux répondre aux besoins des grandes organisations vient de racheter Decision Point Software (DPS) une société spécialisée qui lui apporte des capacités complémentaires aux niveaux de la collecte des données financières, de leur intégration dans un modèle financier d’entreprise et de leur exploitation aisée par les outils spécialisés du marché. Pour découvrir la société DPS avec qui Teradata a travaillé depuis plusieurs années avant de la racheter, vous pouvez consulter leur site ci-dessous :
http://www.decisionpointsw.com/

Bien entendu, Teradata continuera à s’appuyer sur ses accords avec les acteurs majeurs du marché, notamment SAP et Hyperion pour offrir un ensemble de moyens certifiés qui répond aux besoins des responsables financiers des grandes entreprises. Cependant il faut avoir bien conscience qu’il ne s’agit pas simplement de mettre en place de bons moyens il faut bien entendu remettre en cause ses pratiques et réorganiser ses activités, ce qui généralement demande d’être tenace et prend quelques années. Par exemple, en s’appuyant sur des solutions Teradata, une grande entreprise internationale de 6 Milliards d’ € de chiffre d’affaires a en cinq ans, réduit de 50 Millions le coût annuel de sa fonction finance, de 100 Millions le montant de ses stocks de produit finis, de 200 Millions ses encours clients, de 9 jours son délai de clôture, grâce à la mise en place d’un entrepôt de données d’entreprise de 4T0, alimenté par 15 sources (avec par exemple des mises à jour des données financières trois fois par jour), supportant 21 applications d’aide à la décision spécifiques aux différentes fonctions (pas seulement la finance), utilisées par 3200 personnes de cette société et représentant globalement 50 000 requêtes par mois.

Pour aller plus loin sur ce sujet du « Comment améliorer la Gestion Financière en l’adossant à un Data Warehouse d’Entreprise ? » vous pouvez utilement consulter le site ci-dessous :
http://www.teradata.com/t/page/43093/index.html