Big Data, Science des données, aide à la décision en entreprise, business intelligence, data warehouse, reporting, OLAP, web analytics, data visualization, data mining, internet des objets, informatique cognitive, intelligence artificielle...

Abonnez-vous gratuitement à Decideo !


Decideo

 


Informatica propose la première solution prête à l'emploi de gestion de lacs de données


Rédigé par Communiqué de Informatica le 22 Septembre 2016

Informatica transforme les marécages de données inexploitables en lacs de données intelligents



Les entreprises sont sans cesse en demande d’analyses des 4 V du big data – volume, variété, vitesse et véracité. Cependant, les analystes rencontrent des difficultés lorsqu’ils sont amenés à extraire des types de données diverses et variées au sein de l’entreprise. Les approches actuelles de codage manuel et d’outils de génération de codes établissent difficilement des liens entre les ensembles de données. Ceci augmente le risque d’obtenir des données inconsistantes, incomplètes et obsolètes. Il en résulte ainsi un marécage de données inexploitables qui associe des produits à des finalités différentes. A cela s’ajoutent des processus manuels pour intégrer, gouverner et sécuriser les données au sein d’un lac de données.

C’est pourquoi Informatica, premier fournisseur au monde de solutions de gestion de données, propose une approche self-service au business et à l’IT permettant de réduire le temps de valorisation des données grâce à des lacs de données cloud clé-en-main.
A l’inverse de solutions fragmentées, la nouvelle solution Informatica permet aux analystes de facilement trouver, préparer, gérer et protéger des données de toutes tailles pour tirer profit plus rapidement de lacs de données implémentés au sein d’Hadoop.

Informatica Data Lake Management inclut désormais les innovations suivantes qui sont réunies sur la même plateforme :
· Informatica Enterprise Information Catalog permet aux collaborateurs de trouver et comprendre l’ensemble des données de l’entreprise grâce à des outils à la demande utilisant le machine learning et l’intelligence artificielle

· Informatica Intelligent Streaming aide efficacement les organisations à capturer et traiter le big data (machines, flux de réseaux social, etc.) et les événements en temps réel afin d’avoir une visibilité améliorée pour la prise de décision liées à l’Internet des objets, le marketing ou la détection de fraudes

· Informatica Blaze augmente les performances de traitement sur Hadoop

· Informatica Secure@Source® réduit le risque de prolifération de données sensibles et privées grâce à une surveillance accrue et des alertes aux données sensibles basées sur les conditions de risques et leur accessibilité

· Informatica Big Data Management™ se déploie rapidement dans le cloud en un clic à partir du Marketplace Microsoft Azure pour intégrer, gérer et sécuriser le big data sur Hadoop

· Informatica Cloud Microsoft Azure Data Lake Store Connector aide les client à obtenir une visibilité sur leur activité commerciale en proposant une connectivité à la demande pour intégrer et synchroniser des set des données au sein du Data Lake Store de Microsoft Azure





Nouveau commentaire :
Facebook Twitter

Vous pouvez commenter ou apporter un complément d’information à tous les articles de ce site. Les commentaires sont libres et ouverts à tous. Néanmoins, nous nous réservons le droit de supprimer, sans explication ni préavis, tout commentaire qui ne serait pas conforme à nos règles internes de fonctionnement, c'est-à-dire tout commentaire diffamatoire ou sans rapport avec le sujet de l’article. Par ailleurs, les commentaires anonymes sont systématiquement supprimés s’ils sont trop négatifs ou trop positifs. Ayez des opinions, partagez les avec les autres, mais assumez les ! Merci d’avance. Merci de noter également que les commentaires ne sont pas automatiquement envoyés aux rédacteurs de chaque article. Si vous souhaitez poser une question au rédacteur d'un article, contactez-le directement, n'utilisez pas les commentaires.


Twitter
Rss
LinkedIn
Google+
Facebook
Pinterest