Jaspersoft, éditeur des logiciels décisionnels les plus utilisés au monde, a annoncé aujourd’hui la sortie d’un connecteur natif de deuxième génération pour MongoDB, une base de données open source orientée document. 10gen, la société derrière MongoDB, et Jaspersoft ont travaillé en collaboration pour proposer un outil évolué aux entreprises à la recherche de simplicité pour leurs rapports, leurs analyses et la visualisation des Big Data.
Fort de la popularité du connecteur première génération, téléchargé par des milliers d’utilisateurs, le nouveau connecteur JasperReports Server pour MongoDB relève un défi clé en fournissant une meilleure compréhension des systèmes Big Data et des téraoctets voire pétaoctets de données qu’ils renferment. Le connecteur intelligent de Jaspersoft intègre la plateforme NoSQL de 10gen avec la suite décisionnelle Jaspersoft complète, pour fournir des fonctionnalités flexibles et abordables de création de rapports, d’analyses ad hoc et de tableaux de bord à partir de données MongoDB. L’interface unique d’analyse par glisser-déposer de Jaspersoft, présentée à l’occasion de la sortie de la version JasperReports Server v4.5, permet d’accélérer et de simplifier l’exploitation des données stockées dans MongoDB. Utilisateurs professionnels et utilisateurs techniques peuvent ainsi visualiser et analyser plus rapidement les Big Data, et donc bénéficier d’un avantage concurrentiel.
« Chez Jaspersoft, nous sommes ravis de continuer à travailler avec 10gen pour développer une solution leader capable d’exploiter le meilleur des solutions Big Data MongoDB », a expliqué Karl Van den Bergh, vice-président Produits et Alliances chez Jaspersoft. « Notre connecteur JasperReports Server pour MongoDB fournit des outils flexibles et éprouvés destinés à la création de rapports et à l’exploration interactive des données, et qui constituent une référence en matière de décisionnel Big Data. »
« Il est important pour nous de faciliter l’accès à MongoDB pour le reporting et l’analyse », a expliqué Erik Frieberg, vice-président Marketing et Alliances chez 10gen. « La suite décisionnelle moderne de Jaspersoft constitue pour les entreprises une solution efficace qui facilite la visualisation et l’analyse de gros volumes de données stockés dans MongoDB. »
Fort de la popularité du connecteur première génération, téléchargé par des milliers d’utilisateurs, le nouveau connecteur JasperReports Server pour MongoDB relève un défi clé en fournissant une meilleure compréhension des systèmes Big Data et des téraoctets voire pétaoctets de données qu’ils renferment. Le connecteur intelligent de Jaspersoft intègre la plateforme NoSQL de 10gen avec la suite décisionnelle Jaspersoft complète, pour fournir des fonctionnalités flexibles et abordables de création de rapports, d’analyses ad hoc et de tableaux de bord à partir de données MongoDB. L’interface unique d’analyse par glisser-déposer de Jaspersoft, présentée à l’occasion de la sortie de la version JasperReports Server v4.5, permet d’accélérer et de simplifier l’exploitation des données stockées dans MongoDB. Utilisateurs professionnels et utilisateurs techniques peuvent ainsi visualiser et analyser plus rapidement les Big Data, et donc bénéficier d’un avantage concurrentiel.
« Chez Jaspersoft, nous sommes ravis de continuer à travailler avec 10gen pour développer une solution leader capable d’exploiter le meilleur des solutions Big Data MongoDB », a expliqué Karl Van den Bergh, vice-président Produits et Alliances chez Jaspersoft. « Notre connecteur JasperReports Server pour MongoDB fournit des outils flexibles et éprouvés destinés à la création de rapports et à l’exploration interactive des données, et qui constituent une référence en matière de décisionnel Big Data. »
« Il est important pour nous de faciliter l’accès à MongoDB pour le reporting et l’analyse », a expliqué Erik Frieberg, vice-président Marketing et Alliances chez 10gen. « La suite décisionnelle moderne de Jaspersoft constitue pour les entreprises une solution efficace qui facilite la visualisation et l’analyse de gros volumes de données stockés dans MongoDB. »
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