General Atlantic et Sequoia sont deux sociétés de capital-risque reconnues dans le monde des technologies. Leur choix d'investir de manière importante au capital de
Mu Sigma est donc un signal fort qui valide le positionnement de l'entreprise.
Mu Sigma est une société Indo-américaine, avec un pied à Bangalore et un pied à Chicago. Mu Sigma s'appuie sur un constat, le décisionnel manque de bases mathématiques.
Nul besoin de manier les statistiques pour présenter des rapports statiques. Mais aujourd'hui c'est l'analyse et le prédictif qui distinguent un système décisionnel d'un autre. Et ces analyses ne doivent pas être faites "au doigt mouillé", mais se basant sur des concepts mathématiques. Les outils de forage de données (data mining) ont toujours tenté de masquer cette complexité, en cachant leurs algorithmes dans une "boite noire" que l'utilisateur n'était jamais censé ouvrir.
Mais pour Mu Sigma, les mathématiciens doivent et peuvent reprendre leur place dans le jeu de l'aide à la décision.
Mu Sigma cumule donc des compétences en mathématiques appliquées (statistiques, économétrie, modélisation prédictive, optimisation, prévisions…), sur certains domaines d'activité (services financiers, distribution, santé) et autour des technologies (SAS, SPSS, R, bases de données, systèmes décisionnels).
Mais ce qui étonne face aux montants investis par ces capitaux-risqueurs, c'est que Mu Sigma n'est pas un éditeur de logiciels, mais une société de services. Elle est comparée parfois à Infosys, une autre société de services indienne. Son métier est l'externalisation des services avancés d'aide à la décision. Avec plus de 1000 spécialistes de l'analyse de données, Mu Sigma vous proposera le bon profil, au croisement de votre secteur d'activité et de votre besoin métier. Vous avez besoin d'un spécialiste de l'analyse statistique des tests pharmaceutiques dans un processus de mise sur le marché d'un médicament aux Etats-Unis… Mu Sigma peut vous le proposer. Constituée depuis 2005, l'équipe de Mu Sigma dispose de son organisme de formation interne, Mu Sigma University pour consolider et compléter les compétences de ses équipes.
Mu Sigma est parfaitement en phase avec une évolution importante du marché du décisionnel, qui constate une montée en puissance des compétences théoriques et mathématiques. Cette évolution se matérialise par l'émergence de nouveaux métiers comme "data scientist" dont certaines sociétés comme General Electric ont annoncé qu'elles
allaient recruter plusieurs centaines de ces profils.
Un modèle pour l'instant essentiellement destiné aux entreprises nord-américaines ne serait-ce que pour des raisons de langue. Les équipes de production de Mu Sigma sont en Inde, et les postes ouverts aux Etats-Unis ne sont que des postes commerciaux et d'encadrement de projets.
