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Houssem Ben Abderrahman, Flexera, 12/08/2017
Les modèles de monétisation dans la fabrication industrielle : la nécessité d'un changement d'état d'esprit
Aujourd'hui tout le monde ne parle plus que d'appliquer le modèle XaaS (everything/anything as a service) dans le domaine de l'IdO, ainsi que des avantages d'une tarification basée sur la valeur, c'est-à-dire moins liée aux produits physiques qu'à la valeur dérivée de leur utilisation. Mais quelles...
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Thomas Bourgeois, Dhatim, 12/08/2017
La France et l'Intelligence Artificielle : relever le défi de la compétitivité, aujourd'hui et demain
La campagne présidentielle 2017 a permis de mieux appréhender les enjeux économiques liés à la nécessité impérieuse de réduire les dépenses de l'Etat et d'accompagner la montée en compétitivité et en innovation de notre industrie. Dans cette perspective, l'Intelligence Artificielle, prélude à un...
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Bernard Fourdrinier, Teradata, 11/08/2017
La maintenance prédictive pour éviter les pannes dans le secteur ferroviaire ?
Dimanche 30 juillet des milliers de personnes, en Gare de Montparnasse (Paris 14 e), se trouvaient dans l'impossibilité de voyager, en raison d'une panne. Jusqu'à ce matin, mardi 1 er août, l'origine de "l'incident" était inconnue. Il s'agirait selon la société de transport d'un "défaut d'isolement...
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Philippe Carrere, Gemalto, 11/08/2017
Game of Threats : Il est temps de repenser le scénario de la sécurité des données
HBO fait maintenant partie de la liste grandissante des victimes de failles de données d’Hollywood, rejoignant Netflix et Sony, qui ont eux aussi subi de sérieux vols de propriété intellectuelle par des hackers, principalement au niveau de leur contenu de programmation. On pourrait penser que ce...
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Olivier Leduc, Teradata, 11/08/2017
Qui seront les grands gagnants de l'adoption du cloud ?
De plus en plus de sociétés adoptent le cloud computing, et bientôt interviendra le point de basculement où la majorité des données commerciales seront stockées dans le cloud. Grandes et petites entreprises se dotent de logiciels qui permettent la transformation à moindre coût. Cela va presque sans...
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Edouard Beaucourt, Tableau, 11/08/2017
Solutions d'analyse métier : quelles innovations exploiter ?
Occupant un rôle central sur le marché des logiciels, les solutions d'analyse métier ont une importance capitale dans la transformation numérique des entreprises. Cependant, le niveau de maturité des innovations technologiques doit être pris en compte, afin de différencier les tendances pouvant...
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James Sirota, Hortonworks, 11/08/2017
Le machine learning, un atout clé pour débusquer les hackers et les imposteurs
La cyberattaque de grande ampleur à l’encontre de Yahoo en 2014 illustre bien comment une plateforme d’analyse de sécurité du Big Data peut faciliter la détection, l’investigation et l’évaluation des menaces qui pèsent sur l’environnement IT des entreprises et la correction des vulnérabilités. Un...
(...) Lire la suite
Florian Douetteau, Dataiku, 19/07/2017
Les données personnelles en entreprise : Le délégué à la protection des données comme garant de leur sécurité
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) impose aux entreprises françaises et européennes de revoir leurs pratiques de traitement des données clients, internes et externes. A l'heure du big data, les entreprises sont amenées à gérer des flux de données de plus en plus importants ;...
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Didier Kirszenberg, HPE, 19/07/2017
Complémentarité entre Big Data et Deep Learning
Comme souvent, ce problème est une question de définition. Le Big Data pris au sens large signifie, pour les entreprises, qu’elles doivent se poser la question de la valorisation maximale des données présentes dans et autour de l’entreprise, et adopter un modèle data centric. Dans ce contexte,...
(...) Lire la suite
Monika Orlowska, Infosys Consulting, 19/07/2017
L’Intelligence Artificielle dans le domaine médical : la mutation du secteur est enclenchée
Au fil des siècles, la médecine s’est façonnée grâce à l’intelligence humaine qui a conduit à la progression des outils technologiques. De nos jours, le partage des données issues des résultats médicaux permet, par exemple, d’avancer sur des cas particuliers pour en améliorer les traitements....
(...) Lire la suite
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