Pentaho annonce aujourd'hui une nouvelle version, disponible dès aujourd'hui en [téléchargement]urlbkank:http://www.pentaho.com/download et qui s'appuie sur ce fameux "in memory" dont tout le monde parle et qui équipe déjà bon nombre de solutions commerciales.
La solution open source de Pentaho s'adapte donc à cette tendance, tout comme à la gestion de grands volumes de données. Elle s'appuie sur :
- l'analyse en mémoire, grâce à Infinispan et Memcached qui gèrent le montée en mémoire des données utiles à l'analyse, même si elles sont initialement stockées sur plusieurs systèmes.
- l'agrégation en mémoire des données détaillées, qui évite de surcharger les bases d'origine de nouvelles requêtes d'interrogation.
- La connexion à de nouvelles sources de données comme EMC Greenplum ou la solution Apache Hive pour Hadoop. Pentaho permet par exemple de concevoir des états en mode déconnecté, et de les exécuter ensuite en mode programmé (batch) pour interroger un entrepôt de données Apache Hive.
Plus d'informations dans le communiqué d'annonce en anglais.
La solution open source de Pentaho s'adapte donc à cette tendance, tout comme à la gestion de grands volumes de données. Elle s'appuie sur :
- l'analyse en mémoire, grâce à Infinispan et Memcached qui gèrent le montée en mémoire des données utiles à l'analyse, même si elles sont initialement stockées sur plusieurs systèmes.
- l'agrégation en mémoire des données détaillées, qui évite de surcharger les bases d'origine de nouvelles requêtes d'interrogation.
- La connexion à de nouvelles sources de données comme EMC Greenplum ou la solution Apache Hive pour Hadoop. Pentaho permet par exemple de concevoir des états en mode déconnecté, et de les exécuter ensuite en mode programmé (batch) pour interroger un entrepôt de données Apache Hive.
Plus d'informations dans le communiqué d'annonce en anglais.
