Le procédé de chargement des fichiers CSV dans Yellowfin a été entièrement fluidifié et amélioré – de la création d’une base de données cible à la prévisualisation des données.
Le lancement de Yellowfin 7.1 a été accompagné d’une série de Webinars dont les enregistrements peuvent être retrouvés ici : http://www.yellowfinbi.com/YFCommunityNews-Yellowfin-launches-Yellowfin-7-1-analytics-platform-Makes-world-class-Location-I-172095
« 70% des 1100 cadres interrogés lors d’un sondage international récemment mené par Accenture ont répondu qu’ils utilisaient tous les jours des tableaux pour suivre et gérer les rapports financiers, » expliquait Justin Hewitt, le directeur de l’exploitation de Yellowfin. « Cette omniprésence récurrente des tableaux, même dans le domaine du reporting d’entreprise, signifie que nous devions rendre aussi facile que possible l’intégration de tableaux de données dans les rapports de Yellowfin. Yellowfin 7.1 a grandement simplifié le processus. »
Chargement des fichiers CSV : Refondre le procédé d’importation CSV
La nouvelle interface d’importation permet aux utilisateurs de sélectionner simplement un fichier CSV, de le déplacer sur un tableau, de visualiser instantanément tous les champs dans la feuille de calcul, puis de le charger directement dans Yellowfin en vue d’un rapport.
« Un nombre d’étapes réduit permet d’obtenir un procédé plus intuitif et des aperçus plus rapides, » expliquait Hewitt.
Une refonte du procédé d’importation CSV réduit également les erreurs de téléchargement.
Les processus de chargement et d’ajout ont été réécris pour réduire les erreurs et assister les utilisateurs dans le cas où des imprécisions surviendraient, ce qui réduit la frustration et créé une meilleure expérience pour l’utilisateur, » détailla Hewitt.
Chaque colonne d’un tableau est clairement marquée d’une icône et annotée pour aider les utilisateurs à rapidement identifier les mesures et les dimensions. Les calculs, le formatage des colonnes et l’analyse par date rendent également l’utilisation des données CSV plus souple.
« Les utilisateurs peuvent désormais définir simplement, rapidement et facilement leurs formats préférés ou leurs calculs favoris quand ils chargent un tableau dans Yellowfin, » expliquait Hewitt.
Prévisualisation des données CSV
Le nouveau procédé de prévisualisation des données inclus dans Yellowfin 7.1 accélère et facilite la compréhension et l’utilisation correcte des ensembles de données au format CSV.
« Les utilisateurs peuvent facilement ajouter des champs calculés, mettre des colonnes en forme et créer des hiérarchies éclatées à la volée, » commenta Hewitt.
Des champs peuvent être facilement ajoutés ou mis en forme, de la création de formules personnalisées à la conversion de dates, de textes ou géographique en une seule étape. Il est également facile pour les utilisateurs de créer des formules, d’ajouter des modèles de formules et mettre en place des champs dérivés.
« Mieux encore : vous pouvez utiliser l’analyse par date pour convertir des horodatages ou des dates sous forme de texte en champs de dates utilisables par Yellowfin, » détailla Hewitt.
Des fonctionnalités d’aide avancées
Les fonctionnalités d’aide avancées assistent les utilisateurs à chaque étape de la création de contenu et du processus de mise en forme. Le code de couleur des colonnes rappelle aussi aux utilisateurs toutes les options de mise en forme qui ont été appliquées.
« Par exemple, le code de couleur d’un champ dérivé est la barre orange, » expliqua Hewitt. « C’est la combinaison de toutes ces améliorations qui rend l’utilisation des fichiers CSV bien plus facile. »
Le lancement de Yellowfin 7.1 a été accompagné d’une série de Webinars dont les enregistrements peuvent être retrouvés ici : http://www.yellowfinbi.com/YFCommunityNews-Yellowfin-launches-Yellowfin-7-1-analytics-platform-Makes-world-class-Location-I-172095
« 70% des 1100 cadres interrogés lors d’un sondage international récemment mené par Accenture ont répondu qu’ils utilisaient tous les jours des tableaux pour suivre et gérer les rapports financiers, » expliquait Justin Hewitt, le directeur de l’exploitation de Yellowfin. « Cette omniprésence récurrente des tableaux, même dans le domaine du reporting d’entreprise, signifie que nous devions rendre aussi facile que possible l’intégration de tableaux de données dans les rapports de Yellowfin. Yellowfin 7.1 a grandement simplifié le processus. »
Chargement des fichiers CSV : Refondre le procédé d’importation CSV
La nouvelle interface d’importation permet aux utilisateurs de sélectionner simplement un fichier CSV, de le déplacer sur un tableau, de visualiser instantanément tous les champs dans la feuille de calcul, puis de le charger directement dans Yellowfin en vue d’un rapport.
« Un nombre d’étapes réduit permet d’obtenir un procédé plus intuitif et des aperçus plus rapides, » expliquait Hewitt.
Une refonte du procédé d’importation CSV réduit également les erreurs de téléchargement.
Les processus de chargement et d’ajout ont été réécris pour réduire les erreurs et assister les utilisateurs dans le cas où des imprécisions surviendraient, ce qui réduit la frustration et créé une meilleure expérience pour l’utilisateur, » détailla Hewitt.
Chaque colonne d’un tableau est clairement marquée d’une icône et annotée pour aider les utilisateurs à rapidement identifier les mesures et les dimensions. Les calculs, le formatage des colonnes et l’analyse par date rendent également l’utilisation des données CSV plus souple.
« Les utilisateurs peuvent désormais définir simplement, rapidement et facilement leurs formats préférés ou leurs calculs favoris quand ils chargent un tableau dans Yellowfin, » expliquait Hewitt.
Prévisualisation des données CSV
Le nouveau procédé de prévisualisation des données inclus dans Yellowfin 7.1 accélère et facilite la compréhension et l’utilisation correcte des ensembles de données au format CSV.
« Les utilisateurs peuvent facilement ajouter des champs calculés, mettre des colonnes en forme et créer des hiérarchies éclatées à la volée, » commenta Hewitt.
Des champs peuvent être facilement ajoutés ou mis en forme, de la création de formules personnalisées à la conversion de dates, de textes ou géographique en une seule étape. Il est également facile pour les utilisateurs de créer des formules, d’ajouter des modèles de formules et mettre en place des champs dérivés.
« Mieux encore : vous pouvez utiliser l’analyse par date pour convertir des horodatages ou des dates sous forme de texte en champs de dates utilisables par Yellowfin, » détailla Hewitt.
Des fonctionnalités d’aide avancées
Les fonctionnalités d’aide avancées assistent les utilisateurs à chaque étape de la création de contenu et du processus de mise en forme. Le code de couleur des colonnes rappelle aussi aux utilisateurs toutes les options de mise en forme qui ont été appliquées.
« Par exemple, le code de couleur d’un champ dérivé est la barre orange, » expliqua Hewitt. « C’est la combinaison de toutes ces améliorations qui rend l’utilisation des fichiers CSV bien plus facile. »
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