- Le Must du décisionnel avec l'ensemble de l'offre Microsoft BI (mardi 12/02, 11h-12h) ;
- Restitution des données environnement Microsoft & data visualization : panel des solutions à disposition, pour tous les usages ! (mardi 12/02, 13h-14h) ;
- Qu'est-ce que la qualité des données et comment avoir des données de qualité ? DQS nous répond (mardi 12/02, 14h30-15h30) ;
- SSAS 2012 : Multidimensionnel et tabulaire au banc d'essai (mardi 12/02, 16h-17h) ;
- La puissance du in-memory dans SQL Server : Le moteur xVelocity pour la BI et l'OLTP (mercredi 13/02, 11h-12h) ;
- Révolution dans l'analytique et les entrepôts de données à découvrir avec Intel (mercredi 13/02, 13h-14h) ;
- K2 + Microsoft : le duo gagnant pour informatiser vos processus métiers (mercredi 13/02, 14h30-15h30) ;
- Panorama de l'offre Big Data de Microsoft (mercredi 13/02, 16h00-17h00).
 

En résumé, un consultant offre aux entreprises un niveau d'expertise, de la fraîcheur, et de la souplesse.

 

Fort heureusement, les décisions qui découlent de ces questions sont souvent faciles à prendre !

Plus rarement, il arrive que nous soyons face à des décisions plus difficiles à prendre, qui représentent souvent de plus grands enjeux et suscitent surtout de nombreuses interrogations. Vous souhaitez acheter un appartement ou une maison ? C'est un très beau projet qui nécessitera de se poser un grand nombre de questions. Celles-ci concerneront, en vrac :
 

Cette liste commence à être longue et reste certainement incomplète !
S'il est facile de retenir de tête une ou deux possibilités, il sera difficile de faire des comparaisons utiles et de remarquer certaines choses sans écrire ces éléments sur papier. Pour faciliter la réflexion, l'idéal sera même de rassembler toutes les informations dans un seul et unique tableau, en utilisant par exemple un logiciel comme Excel :


Grâce à ce tableau, les futurs acheteurs pourront plus facilement prendre leur décision car ils auront la possibilité de comparer toutes les données en un seul coup d'oeil.

Dans cet exemple, les futurs acheteurs rempliront eux-mêmes ce tableau, en utilisant leurs différentes sources d'informations : sites Internet, discussions avec des voisins, notes prises lors d'une discussion avec un agent immobilier, prospectus, etc. Dans une entreprise, on utilise également des sortes de tableaux pour stocker des données. En réalité, ce sont des systèmes informatiques plus complexes que de simples tableaux que l'on nomme bases de données.

Nous en venons aux compétences que doit posséder le consultant en informatique décisionnelle. Ce dernier est tout d'abord un spécialiste des bases de données. Deuxièmement, il est capable de mettre en place des systèmes qui permettent de remplir automatiquement des bases de données. Comme dans notre exemple, dans une entreprise, les données à récupérer proviennent de différentes sources : bases de données, fichiers informatiques (qui peuvent ressembler à celui notre exemple, avec beaucoup plus de données), Internet, et cætera.

Ces exemples ne représentent qu'un échantillon du très grand nombre de questions auxquelles les responsables des entreprises doivent répondre pour réaliser leurs travaux. Les statistiques sont ici contenues dans des tableaux qui peuvent ressembler à celui de notre exemple (cf. image plus haut) mais ces données peuvent se présenter sous d'autres formes. Par exemple, les données qui représentent les chiffres d'affaires réalisés par l'entreprise dans les différentes régions françaises pourront être placées sur une carte de la France au lieu d'utiliser un simple tableau. En fait, plus généralement, l'un des objectifs du consultant en informatique décisionnelle est de réfléchir à la façon dont les données doivent être représentées, en collaboration avec les responsables de l'entreprise. Le but est de faire en sorte que les données soient facilement comprises par les décideurs.

Enfin, nous atteignons l'objectif essentiel de l'informatique décisionnelle. A partir d'une analyse des données statistiques, les responsables des entreprises ont pour objectif de prendre les décisions qui permettront d'améliorer les performances de l'entreprise. Par exemple, si les résultats d'un nouveau magasin ouvert à Aix-en-Provence dépassent très largement les objectifs qui avaient été espérés, les responsables peuvent décider d'ouvrir un second magasin dans la même ville ou dans le coin. Autre exemple, prenons le cas d'une chaîne de restaurants qui propose un nouveau dessert aux clients de ses 500 restaurants. Il s'agit d'une glace spéciale qui ne sera proposée que pendant l'été. Si les chiffres des ventes se révèlent excellents, alors les responsables de la chaîne pourront décider de proposer ce dessert en permanence et pas uniquement l'été.

Les statistiques sont indispensables mais les chiffres eux-mêmes ne disent pas tout. Une réflexion plus générale doit toujours être faite avant de prendre une décision. Dans notre précédent exemple, imaginons que les ventes de glaces ne soient que moyennes. Quelle est la cause de ce résultat ? Le dessert proposé ne plairait pas tant que ça aux consommateurs ? C'est possible. Mais la vérité peut également être ailleurs : des mauvaises conditions météos (les consommateurs potentiels sont moins sortis), un été plutôt froid qui incite plus à manger des produits chauds, ou bien encore la crise qui limite les dépenses des sorties.

En résumé, voici ce que nous pouvons retenir du métier de consultant en informatique décisionnelle :
 

Cela n'a pas été évoqué dans l'article mais le consultant en informatique décisionnelle est également une personne intellectuellement très curieuse, capable de rédiger des documents de qualité, de réaliser des présentations orales de qualité, et de s'adapter à son environnement de travail.