De plus en plus d'entreprises se tournent vers le monde des analyses de données, ce qui pousse de nombreux employés n'ayant aucune formation initiale à manipuler des données. Ce sont ces personnes que Gartner nomme les "citizen data scientist". Il s'agit souvent d'utilisateurs métiers, qui, excédés par les délais d'attente pour recevoir des rapports de leur service informatique, ont décidé de résoudre leurs problèmes analytiques par eux-mêmes. Afin de tirer un maximum de leurs données, ces citizen data scientists ont besoin d’outils puissants.

28 janvier
Comment créer un jeu de données analytique performant
Dans ce premier webinaire de notre série « Comment devenir un citizen data scientist », nous allons vous montrer comment vous pouvez simplement préparer, fusionner, nettoyer et analyser vos données.

Concrètement, vous apprendrez à :
Reconnaitre toutes les sources et les types de données les plus communs
Détecter et résoudre les problèmes liés aux données les plus courants
Formater vos données pour les rendre prêtes à l’utilisation
Fusionner de multiples sources de données
11 février
Comment créer et valider un modèle prédictif
Dans ce deuxième webinaire de la série "Comment devenir un citizen data scientist", nous allons nous vous montrer comment construire des modèles prédictifs pour obtenir des résultats tangibles pour votre entreprise.

Concrètement, vous apprendrez :
comment d'autres sociétés utilisent des modèles prédictifs pour améliorer au jour-le-jour leur prise de décision stratégique
l'importance et le processus de construction et de validation des modèles pour améliorer leur précision
25 février
Comment évaluer et visualiser ses résultats
Dans ce troisième et dernier webinaire de la série "Comment devenir un citizen data scientist" nous allons vous faire découvrir comment appliquer vos modèles prédictifs et générer des prédictions en vous basant sur vos propres jeux de données. Nous vous démontrerons également l'importance des visualisations interactives afin de mieux comprendre votre processus analytique du début à la fin.

Concrètement, vous apprendrez :
le concept et les bénéfices du scoring de vos données
comment évaluer la précision de vos modèles et valider vos jeux de données
comment améliorer vos visualisations avec des analyses prédictives, prescriptives, spatiales et statistiques
comment donner vie à vos analyses grâce aux visualisations interactives