Le traitement des big data n’amène pas de révolution dans le monde du décisionnel, mais élargit le champ de travail des experts de ce domaine, conduit à modifier les infrastructures en place pour répondre à de nouvelles exigences de volume, de variété et de vitesse, à modifier la façon de préparer les données pour réaliser des analyse de pointe, et comme souvent quand le marché aborde un nouveau sujet, des solutions occupent le devant de la scène, même si elles ne sont pas des panacées universelles. C’est le cas d’Hadoop.
Les big data permettent sans aucun doute de mieux connaître les clients, par exemple grâce au traitement automatique de ce qu’ils disent, de mieux les servir via des solutions de commerce électronique et cloud computing, qui sont à la fois de plus en plus sophistiquées et de plus en plus facile à mettre en œuvre.
Mais au final, le big data n’est qu’un prolongement de ce qui se fait depuis des années, et présentent les mêmes avantages, inconvénients ou risques : information, propagande, désinformation et mystification.
Pour approfondir l’un ou l’autre de ces différents sujets, vous pouvez avantageusement lire certains de mes articles ci-dessous :
Big data : un nouveau champ de travail pour les experts du décisionnel
Infrastructure big data : répondre à des exigences de volume, de variété et de vitesse
De la préparation des big data pour les analyses avancées
Hadoop n'est pas la panacée universelle
Des big data pour mieux servir les clients
Big data et traitement automatique du langage naturel
Big data, commerce électronique et cloud computing
Big data : information, propagande, désinformation & mystification
Pour mémoire vous pouvez aussi consulter mon eBook : Propos sur les SI Décisionnels qui décrit à quoi ils servent, les bonnes façons de les organiser, leur utilité pour la fonction marketing et les autres fonctions de l’entreprise, la façon de les gérer ainsi que des cas remarquables. Cliquez ici.
Les big data permettent sans aucun doute de mieux connaître les clients, par exemple grâce au traitement automatique de ce qu’ils disent, de mieux les servir via des solutions de commerce électronique et cloud computing, qui sont à la fois de plus en plus sophistiquées et de plus en plus facile à mettre en œuvre.
Mais au final, le big data n’est qu’un prolongement de ce qui se fait depuis des années, et présentent les mêmes avantages, inconvénients ou risques : information, propagande, désinformation et mystification.
Pour approfondir l’un ou l’autre de ces différents sujets, vous pouvez avantageusement lire certains de mes articles ci-dessous :
Big data : un nouveau champ de travail pour les experts du décisionnel
Infrastructure big data : répondre à des exigences de volume, de variété et de vitesse
De la préparation des big data pour les analyses avancées
Hadoop n'est pas la panacée universelle
Des big data pour mieux servir les clients
Big data et traitement automatique du langage naturel
Big data, commerce électronique et cloud computing
Big data : information, propagande, désinformation & mystification
Pour mémoire vous pouvez aussi consulter mon eBook : Propos sur les SI Décisionnels qui décrit à quoi ils servent, les bonnes façons de les organiser, leur utilité pour la fonction marketing et les autres fonctions de l’entreprise, la façon de les gérer ainsi que des cas remarquables. Cliquez ici.
Rédigé par Michel Bruley le Lundi 3 Mars 2014 à 09:39
|
Permalien
|
{0}
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
Hygiène numérique : Trouvez la tranquillité d'esprit en sauvegardant les données pour la Journée mondiale de la sauvegarde
-
Les entreprises sont optimistes quant à l'adoption de l'IA, bien qu’elles perdent en moyenne 406 millions de dollars par an en raison de modèles d'IA sous-performant
-
ISoft, le leader français de la lutte contre la fraude aux paiements bancaires, devient AdvanThink
-
RAILwAI sélectionnée parmi les 100 startups les plus prometteuses dans lesquelles investir
-
Une enquête mondiale révèle que 90 % des responsables IT estiment qu’unifier le cycle de vie des données sur une même plateforme est crucial pour l'analytique et l'IA
-
Open data : pourquoi la France est-elle une référence européenne ?
-
Podcast: ESG et CSRD dans la finance avec Olivier Brien de Finastra
-
Du nouveau dans la Microsoft Intelligent Data Platform
-
Omni, éditeur de BI, lève 20 millions de dollars auprès de Theory Ventures
-
Databricks lance DBRX, un Nouveau Standard pour des Modèles Open Source Efficients
Profil
Michel Bruley
Liste de liens
Dernières notes
Meilleurs vœux aux parents pour 2024
10/01/2024
RECETTE DE LA DINDE AU WHISKY
27/01/2023
Le 1 to 1 marketing a bientôt trente ans
24/09/2022
À propos de l’intelligence économique
23/07/2022
Galerie
Archives
Rubriques
Rubriques