Stéphane Amarsy, CEO de D-AIM
Capter et stocker les données essentielles au marché
Aujourd’hui, les données client émanent principalement du digital mais elles peuvent également être issues d’objets connectés, de processus de maintenance, d’utilisation de produits, de véhicules, de bâtiments, voire de données récoltées suite à des événements naturels ou biologiques.
Néanmoins, seule une infime partie de cette masse de données est exploitée, principalement du fait de leur collecte, trop limitée, mais aussi du coût du stockage et de l’exploitation, qui jusqu’à présent était très cher.
Par ailleurs, la question de la gestion technique des volumes générés impose une approche totalement différente, à savoir qu’il est impossible d’appréhender toutes ces informations.
Le domaine du possible est infini. D’autres limites plus traditionnelles existent. Elles peuvent être juridiques (informations encadrées par exemple par le RGPD comme la religion, l’orientation sexuelle…), déontologiques (légitimité à demander certaines informations ou à en déduire à partir de certaines informations : naissance, séparation, union, difficultés financières, maladies…) ou tout simplement résider dans la capacité à capter et stocker les données.
Tirer les leçons du passé en structurant la collecte de données
Pour la première fois, nous observons une « ruée » vers un bien immatériel : la donnée. Mais à nouveau, chacun se rue vers cette denrée sans tirer les leçons du passé ! La profusion de projets conduit systématiquement les détenteurs à une utilisation à outrance. Ainsi, si bon nombre sont mis en route, beaucoup se clôturent par un échec car pris uniquement sous le prisme technique sans considération des finalités.
La collecte de données impose une méthodologie et le suivi d’un plan structuré prenant en compte les besoins des expérimentations opérationnelles et les impacts suivants : augmentation des coûts, pas ou peu de conduite du changement, mise en avant d’une « élite » de sachants souvent incapables de partager et d’expliquer leurs travaux, mise en marché complexe finissant souvent par un échec et de la défiance, impact environnemental lié au stockage et surtout aux calculs, non-respect du consommateur, etc.
Une collecte ciblée et frugale permet une meilleure analyse de la donnée et un rendu de projet totalement viable.
Une donnée frugale pour limiter les impacts environnementaux
La donnée n’est pas une mode ! Son traitement répond à un besoin précis celui de travailler plus en profondeur pour créer de la valeur et répondre à de nouvelles cibles et objectifs tout en répondant à l’aspect technologique.
La donnée dans toute sa richesse est surtout un immense fabricant de CO2. Toute entreprise devra considérer son approche en matière d’usage de données selon une lecture intégrant l’ensemble des coûts, y compris ceux liés à l’impact sociétal futur comme l’environnement. En fonction de l’approche retenue, il sera alors possible d’objectiver les intentions à l’échelle d’un individu et plus largement à l’ensemble de la société.
Les volumes de données peuvent conduire à la recherche d’un graal de l’exactitude, mais comme toute nouvelle technologie il est impératif de se pencher sur les impacts que peuvent avoir des usages abusifs. Ici, l’environnement se trouve directement impacté c’est pourquoi il faut accepter une certaine frugalité en matière de données qui aura comme conséquence une légère perte de qualité de prédictions et d’analyses mais qui portera aussi une réelle responsabilité sociétale et environnementale. Ce constat est bien entendu très fort d’un point de vue commercial. Il est important d’expliquer et partager encore et encore afin que nous prenions pleinement conscience des enjeux qui s’offrent à nous. C’est une chance unique pour les générations futures à condition de s’en occuper aujourd’hui.
Aujourd’hui, les données client émanent principalement du digital mais elles peuvent également être issues d’objets connectés, de processus de maintenance, d’utilisation de produits, de véhicules, de bâtiments, voire de données récoltées suite à des événements naturels ou biologiques.
Néanmoins, seule une infime partie de cette masse de données est exploitée, principalement du fait de leur collecte, trop limitée, mais aussi du coût du stockage et de l’exploitation, qui jusqu’à présent était très cher.
Par ailleurs, la question de la gestion technique des volumes générés impose une approche totalement différente, à savoir qu’il est impossible d’appréhender toutes ces informations.
Le domaine du possible est infini. D’autres limites plus traditionnelles existent. Elles peuvent être juridiques (informations encadrées par exemple par le RGPD comme la religion, l’orientation sexuelle…), déontologiques (légitimité à demander certaines informations ou à en déduire à partir de certaines informations : naissance, séparation, union, difficultés financières, maladies…) ou tout simplement résider dans la capacité à capter et stocker les données.
Tirer les leçons du passé en structurant la collecte de données
Pour la première fois, nous observons une « ruée » vers un bien immatériel : la donnée. Mais à nouveau, chacun se rue vers cette denrée sans tirer les leçons du passé ! La profusion de projets conduit systématiquement les détenteurs à une utilisation à outrance. Ainsi, si bon nombre sont mis en route, beaucoup se clôturent par un échec car pris uniquement sous le prisme technique sans considération des finalités.
La collecte de données impose une méthodologie et le suivi d’un plan structuré prenant en compte les besoins des expérimentations opérationnelles et les impacts suivants : augmentation des coûts, pas ou peu de conduite du changement, mise en avant d’une « élite » de sachants souvent incapables de partager et d’expliquer leurs travaux, mise en marché complexe finissant souvent par un échec et de la défiance, impact environnemental lié au stockage et surtout aux calculs, non-respect du consommateur, etc.
Une collecte ciblée et frugale permet une meilleure analyse de la donnée et un rendu de projet totalement viable.
Une donnée frugale pour limiter les impacts environnementaux
La donnée n’est pas une mode ! Son traitement répond à un besoin précis celui de travailler plus en profondeur pour créer de la valeur et répondre à de nouvelles cibles et objectifs tout en répondant à l’aspect technologique.
La donnée dans toute sa richesse est surtout un immense fabricant de CO2. Toute entreprise devra considérer son approche en matière d’usage de données selon une lecture intégrant l’ensemble des coûts, y compris ceux liés à l’impact sociétal futur comme l’environnement. En fonction de l’approche retenue, il sera alors possible d’objectiver les intentions à l’échelle d’un individu et plus largement à l’ensemble de la société.
Les volumes de données peuvent conduire à la recherche d’un graal de l’exactitude, mais comme toute nouvelle technologie il est impératif de se pencher sur les impacts que peuvent avoir des usages abusifs. Ici, l’environnement se trouve directement impacté c’est pourquoi il faut accepter une certaine frugalité en matière de données qui aura comme conséquence une légère perte de qualité de prédictions et d’analyses mais qui portera aussi une réelle responsabilité sociétale et environnementale. Ce constat est bien entendu très fort d’un point de vue commercial. Il est important d’expliquer et partager encore et encore afin que nous prenions pleinement conscience des enjeux qui s’offrent à nous. C’est une chance unique pour les générations futures à condition de s’en occuper aujourd’hui.
