Larry Ellison announces Oracle's latest system-in-a-box, Exalytics, at the OpenWorld event in San Francisco. Photo: Oracle PR


Durant le salon « Oracle Open World » d’octobre 2011, l’éditeur américain a révélé l’application EXALYTICS et ses capacités « In-Memory » et de « Data Visualization ». C’est cette nouvelle représentation graphique que je vais commenter.

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Small Multiples / Chart Matrix… Donc des mosaïques de Sparklines
La matrice de graphes (précisément des dizaines de micro-graphes / sparklines) n’apparaît que chez les éditeurs ayant un vrai degré de maturité en « Data visualization ».

En effet la matrice de graphes - aussi appelée « trellis charts » - permet d’ultra-densifier l’analyse de données, en mettant bien plus qu’une donnée dans chaque cellule du tableau : chaque case de la grille inclut un graphe, généralement soit une courbe de tendance, soit un graphe en colonne.

Cette solution permet de démultiplier les analyses de cas sur une grille multidimensionnelle (principe du "Tableau Croisé Dynamique") où la comparaison entre cases devient évidente, même sur des données ultra-densifiées au centimètre carré (puisque présentant des micro-graphes/ sparklines).

Certains logiciels en ont même fait une spécialité comme Tableau Software aux USA et Isthma en France.
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Bien plus efficace que les « Motion graphics » interactifs (ex. : GapMinder ou applications écrites en Flash), cette matrice de graphes permet à l’utilisateur de prendre son temps :

• pour comparer différentes situations / points de vue d’un seul regard

• sans risque de défaillance de la mémoire de travail (rarement fiable au-delà de 5 objets pensés / chunks).

En conclusion aujourd’hui Oracle commence à maîtriser le langage graphique ; lequel deviendra un jour aussi indispensable que parler Anglais pour faire du business et analyser la masse croissante de données.

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Quel graphique pour quelle donnée ?
Rares sont les chercheurs ayant tenté de modéliser l’algorithme d’aide au choix du graphique adéquat. Certainement parce que la formule inclut de nombreux paramètres :

• Nature des données (ex. : qualitatives ordinales)

• Type d’analyse souhaitée (ex. : Qui, Quoi, Quand, Où, Comment… Bref l'hexamètre de Quintilien)

• Moment de l’action et conditions (ex. : phase exploratoire, avec données en dimension)

• Degré de maitrise du langage graphique par l’utilisateur / de la disponibilité de son attention

A ma connaissance, seuls cinq logiciels au monde disposent d’une fonction d’aide au choix du graphique pertinent. La plus connue ("Show me" dans Tableau Software) a été créée par les concepteurs de ce logiciel sous le nom de Polaris quand ils étaient à l’Université Stanford dans les années 90.

Dans la mesure où j'étudie depuis plusieurs années ce sujet (Nb : C’est le titre même des Chroniques que vous lisez actuellement : "Quel graphique pour quelle donnée ?"), j’étais donc impatient de voir la fonction qu’Oracle avait annoncée. La fonction s’appelle « Presentation Suggestion Engine (PSE) » et permet de préconiser le graphe pertinent en fonction du type d’analyse :

• Valeurs

• Valeurs explicites

• Totaux

• Pourcentages

• Tendances

• Corrélations

Je ne vous fatiguerai pas avec une analyse trop longue. Mais déjà vous comprendrez qu’il y a des manques dans cette première version de PSE quand on sait que :

• il n’y a pas de diagramme ou de réseau nœud-lien (ex.: graphe social) parmi les graphiques proposés,

• les analyses ne séparent pas la distribution de la décomposition,

• le rang ou l’écart ne sont spécifiés comme traitements particuliers.

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Les éditeurs continuent de confondre « Nouveau » et « Innovant »
Dans les mauvaises surprises, Oracle a aussi ressorti la décomposition hiérarchique en anneaux, qui présente les mêmes défauts que le « graphe en secteurs »(*)… mais N fois pire selon le nombre N d’anneaux concentriques.

* : le graphe en secteur est communément appelé « camembert » par les français et « pie chart » par les américains... selon leurs habitudes culinaires ethnocentriques.

Malheureusement Oracle propose là une fonction qui voudrait faire confondre « Nouveau » (mais sans en garantir la pertinence) et « Innovant » (apportant une vraie valeur jusqu’alors inconnue).

Pour plus d’explications sur les dangers du « Camembert », allez sur :
http://www.decideo.fr/datavisual/Le-Camembert-Par-dela-la-polemique-quand-peut-on-utiliser-ce-graphique_a24.html
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Plus d’explication sur EXALYTICS :
l [http://www.oracle.com/us/products/database/exadata-database-machine/exalytics-introduction-497958.pdf ]l
l [http://www.informationweek.com/news/software/info_management/231700139 ]l
l [http://www.digi.no/879459/oracle-lanserer-spaamaskin ]l

« Croiser rapidement et facilement des centaines de bases de données non connectables, permettre la visualisation de données non-classifiées contenues dans des fichiers classifiés, suivre autour du globe transferts d’argent et appels téléphoniques, lister les faits similaires précédents… un aperçu des produits de Palantir Technologies».

Telle est la phrase introductive que fait le site d’information militaire Clarisse concernant cette start-up dont la CIA est actionnaire via son fond d’investissement In-Q-Tel. Par sa dénomination apparemment anecdotique (Palantir est un mot tiré du roman « Le Seigneur des Anneaux »), cette société n’est pas sans rappeler une autre firme américaine : « Oracle », dont l’origine même provient de la CIA. En effet le mot « Oracle » n’était au début que le nom de code du projet de base de données inventé par l’employeur de Larry Ellison, quand il développait cette nouvelle génération de base de données pour la CIA.

al-Qaida : Ci-dessous visualisation d’un sous-réseau syrien au sein des documents de l’organisation.

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La représentation graphique, une arme moderne ?
La CIA via son fond In-Q-Tel (IQT ou In-Q-It, à l'origine appelé Peleus) reconnait sur son site avoir investi dans d’autres sociétés spécialisées en « data visualization » telles que :

• Inxight Software, ayant réussi à breveter aux USA la représentation hyperbolique du mathématicien français Henri Poincaré (sa famille a-t’elle connaissance de ces brevets américains ?). Cette solution permettant de montrer des dimensions hiérarchiques, est disponible dans Infor PM (ex Comshare) ou SAP Financial Consolidation (ex Cartesis Magnitude) sous le nom d’arbre hyperbolique (Hyperbolic tree) ou de "StarTree".

http://www.youtube.com/watch?v=pwpze3RF55o

• Spotfire, outil de « visual mining » appartenant maintenant à Tibco.

http://www.youtube.com/watch?v=qoTYOcp_n84

• Et beaucoup d’autres sociétés liées au monde de la visualisation avancée, telles que : A4vision (L1id.com), GeoSemble, Meta Carta, PixLogic, Pixim, QDvision, RHEvision, VisualSciences, NovoDynamics…

Cette orientation rentre en résonnance avec les propos du géostratège français Yves Lacoste qui écrivit : « La cartographie, çà sert, d’abord, à faire la guerre ».



Qu’apportent les graphes avancés au monde des affaires
Les réseaux d’écoutes électroniques tels que Carnivore (créé par le FBI) ou Echelon (créé par la NSA) ont permis de collecter une telle masse de données, démontrant ainsi que l'enjeu actuel

• n’est plus le stockage (dans d'immenses entrepôts de bases de données tel que Oracle)

• ni le traitement (nb : même si les super-ordinateurs Cray ont aussi en leur temps été développés avec la NSA),

• mais la capacité à visualiser les informations !

En effet aujourd’hui quasiment toute la chaine d’information (1-Extraction/ 2-Stockage / 3-Analyse) est industrialisée (1-ETL-EAI-MDM / 2-Bases de données relationnelles-vectorielles-multidimensionnelles / 3-Algorithmes de consolidation-drill-datamining). Seule la restitution (4-Visualisation : souvent encore faite sur un simple listing papier ou un écran équivalent) restait jusqu'à maintenant le maillon faible en bout de chaine du processus d’aide à la décision. Il est donc fort à penser que les prochaines innovations dans le domaine du décisionnel se situeront dans la « Data Visualization ».
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C’est pourquoi PALANTIR bénéficie aujourd’hui de 2 millions de dollars provenant de la CIA, tel que l’indique cet article du Wall Street Journal. En effet seuls les graphiques permettent de densifier les informations (sur un écran ou une page imprimée) et de détecter d’un coup d’œil les tendances et exceptions (le « visual [data] mining »). Ces qualités de densification d’information(*) et d’aide à la compréhension qu’offre la représentation visuelle sont maintenant cruciales dans un monde où les données deviennent surabondantes.
* : se rappeler de la célèbre phrase de Tufte : « More info per pixel ».


Des exemples concrets d’utilisations de la représentation graphique
Si la cyber-criminalité peut être étudiée avec des graphes avancés (voir l’article du New York Times utilisant le logiciel de Palantir), les analyses économiques peuvent aussi bénéficier de ces visualisations innovantes :
- Traders qui utilisent l’analyse technique ou graphique, pour détecter les tendances des marchés
(ex. : les chandeliers japonais, les bandes de Bollinger…)
- Programmeurs peuvent tester leurs algorithmes et concepts sur leur base de données
- Managers peuvent analyser la réaction de leurs équipes et tester une nouvelle approche.



Quelques exemples de graphiques avancés (réalisés avec la version « Finance » du logiciel Palantir) :

• Les sparklines (micro-graphes)

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• Les zones de commentaires intégrées (bandes vertes révélatrices d’un contexte)

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• Les regroupements au sein des graphes multidimensionnels (axes 1 horizontal, 2 vertical, 3 via la taille des bulles, 4 via la couleur)