AtScale parle, à juste titre, de “chaos du big data”. Le terme est bien choisi, et décrit ce que vivent les entreprises qui ont commencé à collecter ou acquérir des données diverses, en provenance des médias sociaux, des capteurs, du web. La difficulté n’est pas tant aujourd’hui de les collecter et de les stocker, mais bien de les analyser.
Et si certains tentent de faire croire au miracle qui consisterait à brancher n’importe quelle source de données sur un outil de BI, la réalité est toute autre.
Les entrepôts de données traditionnels, structurés, sont facilement interrogés, au travers des couches sémantiques habituelles, par les outils de BI. Mais les fameux data lakes (lacs de données), ne peuvent pas dévoiler leurs secrets aussi facilement.
AtScale propose dans sa version 5 plusieurs outils pour faciliter et optimiser l’interrogation des sources de données Big Data, mais également des applications dans le cloud.
Une couche d’abstraction, permettant de connecter des sources de données Big Data et cloud
Un outil de modélisation multidimensionnel
Un moteur d’optimisation des requêtes basé sur de l’apprentissage machine
Une couche de gouvernance, de sécurité, et de gestion des métadonnées
AtScale propose ainsi une plateforme de standardisation des données, qui s’insère entre les utilisateurs et leurs sources de données hétérogènes.
Et si certains tentent de faire croire au miracle qui consisterait à brancher n’importe quelle source de données sur un outil de BI, la réalité est toute autre.
Les entrepôts de données traditionnels, structurés, sont facilement interrogés, au travers des couches sémantiques habituelles, par les outils de BI. Mais les fameux data lakes (lacs de données), ne peuvent pas dévoiler leurs secrets aussi facilement.
AtScale propose dans sa version 5 plusieurs outils pour faciliter et optimiser l’interrogation des sources de données Big Data, mais également des applications dans le cloud.
Une couche d’abstraction, permettant de connecter des sources de données Big Data et cloud
Un outil de modélisation multidimensionnel
Un moteur d’optimisation des requêtes basé sur de l’apprentissage machine
Une couche de gouvernance, de sécurité, et de gestion des métadonnées
AtScale propose ainsi une plateforme de standardisation des données, qui s’insère entre les utilisateurs et leurs sources de données hétérogènes.