On en parle au futur proche avec la voiture sans chauffeur, on la sent venir dans nos poches avec des smartphones de plus en plus intelligents. La révolution de la donnée est en marche avec, en à peine 2 ans, plus d’un milliard d’euros levés par les entreprises data pour la seule Europe. Et cette lame de fond ne se limite pas aux secteurs digitaux.
Plus de 3000 levées de fonds ont été analysées -manuellement- par l’équipe de Serena Capital qui a identifié 130 data champions en Europe : des startups dont la proposition de valeur se fonde sur une exploitation intelligente de la donnée et qui ont levé jusqu’à plusieurs dizaines de millions pour certaines. Au total, plus d’un milliard d’euros ont déjà été investis dans les startups data de l’écosystème Européen en 2014 et 2015, dont 70M€ en France qui, sur les montants investis, se classe derrière le Royaume-Uni Pre-Brexit (176M€ investis) et l’Allemagne (94M€) tout en étant deuxième en termes de nombre de startups data financées (26 entreprises). Plus de la moitié de ces levées portent sur des investissements de 1 à 5M€ et on dénombre déjà une quinzaine de tour de financement supérieurs à 20M€.
Plus de 3000 levées de fonds ont été analysées -manuellement- par l’équipe de Serena Capital qui a identifié 130 data champions en Europe : des startups dont la proposition de valeur se fonde sur une exploitation intelligente de la donnée et qui ont levé jusqu’à plusieurs dizaines de millions pour certaines. Au total, plus d’un milliard d’euros ont déjà été investis dans les startups data de l’écosystème Européen en 2014 et 2015, dont 70M€ en France qui, sur les montants investis, se classe derrière le Royaume-Uni Pre-Brexit (176M€ investis) et l’Allemagne (94M€) tout en étant deuxième en termes de nombre de startups data financées (26 entreprises). Plus de la moitié de ces levées portent sur des investissements de 1 à 5M€ et on dénombre déjà une quinzaine de tour de financement supérieurs à 20M€.
Cette nouvelle vague technologique intervient tant sur des secteurs d’activités digitaux (Analyse de la donnée clients, Ad Tech, E-Commerce, …) que sur des secteurs d’activités traditionnels (Santé, Energie, Automobile, …).
Les secteurs concernés (la surface est proportionnelle au nombre de data champions identifiés par l’étude) sont les suivants :
Les secteurs concernés (la surface est proportionnelle au nombre de data champions identifiés par l’étude) sont les suivants :
Le télescope (1586) nous a apporté la Révolution Copernicienne au cours de laquelle la Science a triomphé du Dogme. Le microscope (1650) nous a apporté la microbiologie à la base de la médecine et l’agronomie moderne qui permettent encore aujourd’hui aux 7 Milliards d’individus que nous sommes de subsister. La donnée fait partie de ces disruptions qui modifient radicalement notre façon de voir le monde et c’est en cela qu’il s’agit sans doute d’une (des ?) révolution(s) importante(s) des années à venir.
En effet, parce que la donnée est partout, elle permet à présent aux startups de la Tech de déborder leur cadre digital habituel et d’adresser également des problèmes beaucoup plus larges comme :
- Les transports où les voitures sans chauffeurs pourraient réduire considérablement les 1.3M de décès sur la route imputables à des erreurs humaines,
- Le terrorisme ou le crime organisé, notamment avec des outils d’analyse des flux financiers d’argents sales et leur blanchiment (+ de 1000 milliards de dollars par an selon les Nations Unies),
- La santé où la donnée issue des capteurs médicaux permet par exemple d’identifier les infections chez les nouveaux nés prématurés 24Heures avant les 1ers symptômes,
- L’environnement et l’énergie avec les Smart Grids (réseaux électriques intelligents) qui selon l’US Department of Energy pourraient contribuer à réduire de 30% les émissions de CO2 des Etats Unis,
- L’agriculture qui grâce à l’exploitation de la donnée peut parvenir à améliorer ses rendements tout en réduisant ses recours aux produits phytosanitaires.
En effet, parce que la donnée est partout, elle permet à présent aux startups de la Tech de déborder leur cadre digital habituel et d’adresser également des problèmes beaucoup plus larges comme :
- Les transports où les voitures sans chauffeurs pourraient réduire considérablement les 1.3M de décès sur la route imputables à des erreurs humaines,
- Le terrorisme ou le crime organisé, notamment avec des outils d’analyse des flux financiers d’argents sales et leur blanchiment (+ de 1000 milliards de dollars par an selon les Nations Unies),
- La santé où la donnée issue des capteurs médicaux permet par exemple d’identifier les infections chez les nouveaux nés prématurés 24Heures avant les 1ers symptômes,
- L’environnement et l’énergie avec les Smart Grids (réseaux électriques intelligents) qui selon l’US Department of Energy pourraient contribuer à réduire de 30% les émissions de CO2 des Etats Unis,
- L’agriculture qui grâce à l’exploitation de la donnée peut parvenir à améliorer ses rendements tout en réduisant ses recours aux produits phytosanitaires.