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Christophe Bourguignat, Zelros
Elle prend traditionnellement la forme de tableaux de bord, rapports, ou autres portails.
Cependant, malgré de récents progrès — en particulier l’agilité apportée par le cloud — ces solutions présentent certaines limitations: interfaces complexes, information difficile à trouver, manque d’interactivité, etc. … Elles restent réservées à une population restreinte d’analystes spécialisés.
Beaucoup de nos clients (managers, gestionnaires, dirigeants, …) nous disent perdre du temps, noyés dans le flot d’informations, malgré la pléthore d’outils d’analyse de données mis à leur disposition. Ils ont de plus en plus de difficultés à obtenir des réponses rapides et directes à leurs questions, même simples (combien ai-je fait de ventes hier ? Où en est le traitement du dossier de tel client ?).
Cependant, malgré de récents progrès — en particulier l’agilité apportée par le cloud — ces solutions présentent certaines limitations: interfaces complexes, information difficile à trouver, manque d’interactivité, etc. … Elles restent réservées à une population restreinte d’analystes spécialisés.
Beaucoup de nos clients (managers, gestionnaires, dirigeants, …) nous disent perdre du temps, noyés dans le flot d’informations, malgré la pléthore d’outils d’analyse de données mis à leur disposition. Ils ont de plus en plus de difficultés à obtenir des réponses rapides et directes à leurs questions, même simples (combien ai-je fait de ventes hier ? Où en est le traitement du dossier de tel client ?).
La meilleure façon d’obtenir une réponse à une question est encore de la poser
Il est temps de repenser la façon dont les collaborateurs accèdent à l’information clé, en se mettant à leur place. L’assistance conversationnelle (exprimer sa demande en langage naturel et obtenir la réponse instantanément, et non pas la rechercher dans une application), est un puissant moyen d’y parvenir. Elle permet de connecter facilement ceux qui posent les questions (les métiers: combien de factures clients sont impayées, et quelles sont celles les plus à risque ?), à ceux qui ont les réponses (experts, data analyst, data scientist, …).
L’IA conversationnelle est probablement le dernier maillon qu’il manquait pour relier les données stratégiques des entreprises à tous leurs employés.
L’IA conversationnelle est probablement le dernier maillon qu’il manquait pour relier les données stratégiques des entreprises à tous leurs employés.
Une infrastructure conversationnelle déjà en place
Les entreprises disposent déjà des “tuyaux” pour faire transiter des conversations: les messageries instantanées telles que Skype for Business, Slack, Microsoft Teams, Google Hangout, etc. … Il faut en profiter !
Sans même une nouvelle application à installer sur le poste de travail, sans mot de passe supplémentaire à retenir, sans nouveau logiciel à assimiler, il devient possible de connecter instantanément des assistants virtuels intelligents à des milliers de collaborateurs.
Sans même une nouvelle application à installer sur le poste de travail, sans mot de passe supplémentaire à retenir, sans nouveau logiciel à assimiler, il devient possible de connecter instantanément des assistants virtuels intelligents à des milliers de collaborateurs.
Des IA encore jeunes, mais apprenantes
Soyons clairs: même si les Intelligences Artificielles dont nous parlons ici commencent à être déployées, elles sont encore loin d’être 100% autonomes. L’IA forte n’existant pas encore, la supervision humaine reste obligatoire : adaptation aux sources de données, paramétrage des conversations, pré-calcul de scores prédictifs, …
Mais le caractère conversationnel de ces solutions présente un avantage unique par rapport aux applications fenêtrées traditionnelles. L’analyse des dialogues qu’elles génèrent permet à ces systèmes d’être à l’écoute des utilisateurs, de comprendre leurs intentions, et de faire le nécessaire pour y répondre — par modification des règles métier dans un premier temps, puis par apprentissage automatique (machine learning) dans un second temps.
Cette rapidité de convergence vers un service de plus en plus adapté à leurs utilisateurs est au coeur de l’efficacité et du succès des IA conversationnelles.
Mais le caractère conversationnel de ces solutions présente un avantage unique par rapport aux applications fenêtrées traditionnelles. L’analyse des dialogues qu’elles génèrent permet à ces systèmes d’être à l’écoute des utilisateurs, de comprendre leurs intentions, et de faire le nécessaire pour y répondre — par modification des règles métier dans un premier temps, puis par apprentissage automatique (machine learning) dans un second temps.
Cette rapidité de convergence vers un service de plus en plus adapté à leurs utilisateurs est au coeur de l’efficacité et du succès des IA conversationnelles.
Ce qu’il faut retenir: l’IA conversationnelle sera un différenciateur concurrentiel pour les entreprises qui sauront en adopter les premières formes
Selon Gartner, d’ici 2020, 50% des requêtes analytiques seront générées à l’aide de moteurs de recherche, du traitement en langage naturel ou de la voix — ou seront générées automatiquement.
Selon WorkMarket, équiper les employés de logiciels intelligents peut leur faire économiser jusqu’à 3 heures par jour.
Il devient donc stratégique pour les entreprises de doter dès maintenant leurs forces vives des premières formes d’assistants virtuels intelligents. Ceux-ci seront les différenciateurs concurrentiels des collaborateurs et des organisations qui auront appris à les mettre en oeuvre à temps.
Selon WorkMarket, équiper les employés de logiciels intelligents peut leur faire économiser jusqu’à 3 heures par jour.
Il devient donc stratégique pour les entreprises de doter dès maintenant leurs forces vives des premières formes d’assistants virtuels intelligents. Ceux-ci seront les différenciateurs concurrentiels des collaborateurs et des organisations qui auront appris à les mettre en oeuvre à temps.