La grande question est celle de la différentiation, en particulier avec Oracle et sa gamme Exadata. Pour Pete McCaffrey, directeur du marketing PureSystems chez IBM, "Nous avons une approche très différente. Oracle a une approche "la même machine convient à tout le monde". Nous préférons optimiser les machines en fonction du type de données qu'elles traiteront".
Une première machine est au croisement du transactionnel et du décisionnel. Il s'agit de PureData System for Transactions, qui vise les marchés du traitement des opérations par cartes bancaires, la distribution et les services financiers.
Deux autres machines PureData System for Analytics et for Operational Analytics sont dédiées à l'analyse de données.
La première est basée sur la technologie Netezza et permet d'analyser des milliards d'enregistrements, des pétaoctets de données.
La seconde est tournée vers le temps réel, et servira par exemple à de la détection de fraude.
Ces machines seront disponibles à partir de fin octobre et de 500 000 $.
Une première machine est au croisement du transactionnel et du décisionnel. Il s'agit de PureData System for Transactions, qui vise les marchés du traitement des opérations par cartes bancaires, la distribution et les services financiers.
Deux autres machines PureData System for Analytics et for Operational Analytics sont dédiées à l'analyse de données.
La première est basée sur la technologie Netezza et permet d'analyser des milliards d'enregistrements, des pétaoctets de données.
La seconde est tournée vers le temps réel, et servira par exemple à de la détection de fraude.
Ces machines seront disponibles à partir de fin octobre et de 500 000 $.