À l’occasion de Strata + Hadoop World, TIBCO Software Inc., fournisseur mondial de solutions d’intégration, d’analytics et d’event processing, a annoncé la disponibilité pour la solution de data discovery et d’analytique avancée TIBCO Spotfire® Cloud du connecteur de Apache Spark™ SQL, en même temps que la première intégration commerciale du secteur avec SparkR. Certifiés par Databricks, détenteur du projet Apache Spark, le connecteur direct de TIBCO pour Spark™ SQL et l’intégration au niveau du moteur avec SparkR offrent aux utilisateurs métier comme aux data scientists une solution simple, souple et transparente pour interroger, analyser et visualiser les données Apache Hadoop®. Associée à l’intégration existante de TIBCO Jaspersoft® avec Spark, également certifiée par Databricks, la plate-forme TIBCO Analytics apporte une capacité unique de découverte, d’analyse et de reporting qui permet aux analyses critiques d’être développées et intégrées directement à travers toute l’entreprise.
« En offrant un accès direct, rapide et intuitif aux sources de données Apache Spark, nous comblons le fossé entre Big Data et Data Discovery », explique Brian Gentile, SVP et directeur général de TIBCO Analytics. « Nos clients, qu’il s’agisse d’analystes ou de data scientists, accueilleront avec enthousiasme la capacité Spark directement présente dans Spotfire®, qui s’intègre également avec SparkR et qui accélère l’analyse des données Hadoop®. Fondamentalement, nous faisons bénéficier de la valeur des données Hadoop à un plus large public, grâce à Spotfire et R à la vitesse de Spark. »
En complément de la visualisation du Big Data via Spark SQL, les clients de Spotfire peuvent désormais exploiter la puissance analytique de Spark, conjuguée aux idées que procurent l’analyse prédictive, l’analyse géospatiale et l’analyse temps réel des événements. « Les clients de Spotfire ont dorénavant accès à SparkR via le moteur hautes performances TERR (TIBCO® Enterprise Runtime for R), également intégré à Spotfire et à d’autres produits TIBCO. Cela signifie, pour les analystes métier et pour tous les autres utilisateurs, la possibilité de réaliser sur les Big Data des analyses à forte valeur ajoutée par l’intermédiaire de Spark, depuis l’interface très simple à utiliser de Spotfire », souligne Michael O’Connell, Chief Data Scientist de TIBCO. « Parce que SparkR fonctionne à présent avec TERR, nos clients peuvent résoudre rapidement des problèmes analytiques plus complexes sur leurs clusters Spark existants, ce qui accroît considérablement la valeur de nombreux applicatifs métiers. »
Le connecteur direct Spark SQL est désormais disponible dans TIBCO Spotfire Cloud et sera également incorporé dans la prochaine version de TIBCO Spotfire® sur site. Pour télécharger une version d’évaluation de Spotfire Cloud, obtenir un pilote ou pour tout besoin d’accompagnement, rendez-vous sur http://spotfire.tibco.com. Pour connaître les pilotes Spark compatibles, reportez-vous à la configuration système requise sur http://support.spotfire.com/sr_spotfire_dataconnectors.asp#apachesparksql.
« Nous saluons le soutien de TIBCO à Spark », commente Kavitha Mariappan, vice-président marketing de Databricks. « La connexion directe de Spotfire Cloud à Apache Spark SQL vient confirmer l’importance croissante du framework Apache Spark. A présent intégré à l’application Spotfire Cloud, le connecteur Spark SQL de TIBCO va encourager les analystes à visualiser les données Spark dans le cadre de leurs travaux, ce qui permettra de renforcer l’utilité du framework et d’élargir la communauté. »
« En offrant un accès direct, rapide et intuitif aux sources de données Apache Spark, nous comblons le fossé entre Big Data et Data Discovery », explique Brian Gentile, SVP et directeur général de TIBCO Analytics. « Nos clients, qu’il s’agisse d’analystes ou de data scientists, accueilleront avec enthousiasme la capacité Spark directement présente dans Spotfire®, qui s’intègre également avec SparkR et qui accélère l’analyse des données Hadoop®. Fondamentalement, nous faisons bénéficier de la valeur des données Hadoop à un plus large public, grâce à Spotfire et R à la vitesse de Spark. »
En complément de la visualisation du Big Data via Spark SQL, les clients de Spotfire peuvent désormais exploiter la puissance analytique de Spark, conjuguée aux idées que procurent l’analyse prédictive, l’analyse géospatiale et l’analyse temps réel des événements. « Les clients de Spotfire ont dorénavant accès à SparkR via le moteur hautes performances TERR (TIBCO® Enterprise Runtime for R), également intégré à Spotfire et à d’autres produits TIBCO. Cela signifie, pour les analystes métier et pour tous les autres utilisateurs, la possibilité de réaliser sur les Big Data des analyses à forte valeur ajoutée par l’intermédiaire de Spark, depuis l’interface très simple à utiliser de Spotfire », souligne Michael O’Connell, Chief Data Scientist de TIBCO. « Parce que SparkR fonctionne à présent avec TERR, nos clients peuvent résoudre rapidement des problèmes analytiques plus complexes sur leurs clusters Spark existants, ce qui accroît considérablement la valeur de nombreux applicatifs métiers. »
Le connecteur direct Spark SQL est désormais disponible dans TIBCO Spotfire Cloud et sera également incorporé dans la prochaine version de TIBCO Spotfire® sur site. Pour télécharger une version d’évaluation de Spotfire Cloud, obtenir un pilote ou pour tout besoin d’accompagnement, rendez-vous sur http://spotfire.tibco.com. Pour connaître les pilotes Spark compatibles, reportez-vous à la configuration système requise sur http://support.spotfire.com/sr_spotfire_dataconnectors.asp#apachesparksql.
« Nous saluons le soutien de TIBCO à Spark », commente Kavitha Mariappan, vice-président marketing de Databricks. « La connexion directe de Spotfire Cloud à Apache Spark SQL vient confirmer l’importance croissante du framework Apache Spark. A présent intégré à l’application Spotfire Cloud, le connecteur Spark SQL de TIBCO va encourager les analystes à visualiser les données Spark dans le cadre de leurs travaux, ce qui permettra de renforcer l’utilité du framework et d’élargir la communauté. »