DMExpress est un outil qui remplace pour certains traitements un ETL classique. La version 7.0 est annoncée et devrait être disponible d'ici la fin de cette année 2011. Spécialisé dans l'optimisation et l'accélération de l'intégration des données, Syncsort rebondit sur la vague du "big data", qu'il combine astucieusement avec une autre réalité, celle de la réduction des fenêtres d'intégration. Le nombre d'applications augmente, les volumes de données croissent, le temps disponible pour l'intégration inter-applicative diminue donc. L'accélération des processus d'intégration peut donc devenir un sujet clef pour certains DSI.
Pour y parvenir Syncsort fait fonctionner DMExpress en mémoire, où sont réalisées les transformations. Combinés avec une optimisation des entrées/sorties, ces traitements devraient permettre, aux dires de Syncsort, une réduction de 30 % de leur temps d'exécution, sans impact sur les ressources ou le matériel nécessaire. Fonctionnant sur ses propres structures en mémoire, Syncsort revendique également des économies réalisées par rapport à ses concurrents qui s'appuieraient sur une base de données externes, et donc entraineraient un coût de licence supérieur.
Pour traiter des gros volumes de données Syncsort a rendu compatible sa prochaine version avec la plateforme Hadoop en mettant en avant là encore des gains de performance face aux autres solutions.
Pour y parvenir Syncsort fait fonctionner DMExpress en mémoire, où sont réalisées les transformations. Combinés avec une optimisation des entrées/sorties, ces traitements devraient permettre, aux dires de Syncsort, une réduction de 30 % de leur temps d'exécution, sans impact sur les ressources ou le matériel nécessaire. Fonctionnant sur ses propres structures en mémoire, Syncsort revendique également des économies réalisées par rapport à ses concurrents qui s'appuieraient sur une base de données externes, et donc entraineraient un coût de licence supérieur.
Pour traiter des gros volumes de données Syncsort a rendu compatible sa prochaine version avec la plateforme Hadoop en mettant en avant là encore des gains de performance face aux autres solutions.