Visualisation dynamique pour comprendre de gros volumes de données
Philippe Nieuwbourg
Problème du jour : Comment représenter 1 valeur par minute, pendant les 7 heures quotidiennes d'ouverture des 14 bourses américaines, pendant 5 ans ? et faire en sorte que le graphique fasse passer un message...
Faites le calcul, ce n'est pas du big data ! Juste 10 731 000 valeurs (environ) à représenter.
Rien de bien compliqué... apparemment... car une des facettes du big data que je développerai dans le livre est un "V" supplémentaire, celui de la visualisation.
Si ces données sont le nombre d'opérations automatisées passées sur le marché financier américain, pendant ces cinq dernières années, jour par jour, c'est leur comparaison qui devient intéressante.
Et c'est là que le graphique dynamique parle. En regardant l'animation ci-dessous, vous constaterez comme moi que le volume des transactions automatisées était très raisonnable en 2007 et qu'il a pris ces dernières années des proportions inquiétantes. Certains disent qu'il faut y voir une des raisons de la crise financière et des variations excessives que connaissent les marchés et qui font la joie de Thomas Blar ! Ce n'est pas mon propos ici :-)
Pour représenter des données qui contiennent un axe temporel, il ne faut pas hésiter à utiliser des graphiques dynamiques. Le mouvement représente le temps - la date est d'ailleurs bien indiquée en bas à gauche. Et l'accélération du temps fait prendre conscience du phénomène.
Faut-il des outils complexes et coûteux pour y parvenir ? Pas du tout ! Cette animation est un simple fichier "gif animé", c'est à dire une succession d'images fixes, que le gif animé fait défiler à vitesse rapide. Tout comme la roue de Faraday en 1830, le gif animé joue sur la persistence rétinienne pour faire croire à l'oeil qu'on lui présente un mouvement alors qu'il ne s'agit que d'une suite d'images fixes.
Pas besoin de logiciels couteux et complexes, avec un peu d'imagination, vous pourrez vous aussi animer vos images.
Faire du big data, c'est bien sur collecter, stocker et analyser de grandes quantités de données, mais c'est aussi les représenter sous forme graphique le plus souvent, afin d'en faire comprendre le message à son public. Je crois beaucoup à la force du "V" de la visualisation !
Faites le calcul, ce n'est pas du big data ! Juste 10 731 000 valeurs (environ) à représenter.
Rien de bien compliqué... apparemment... car une des facettes du big data que je développerai dans le livre est un "V" supplémentaire, celui de la visualisation.
Si ces données sont le nombre d'opérations automatisées passées sur le marché financier américain, pendant ces cinq dernières années, jour par jour, c'est leur comparaison qui devient intéressante.
Et c'est là que le graphique dynamique parle. En regardant l'animation ci-dessous, vous constaterez comme moi que le volume des transactions automatisées était très raisonnable en 2007 et qu'il a pris ces dernières années des proportions inquiétantes. Certains disent qu'il faut y voir une des raisons de la crise financière et des variations excessives que connaissent les marchés et qui font la joie de Thomas Blar ! Ce n'est pas mon propos ici :-)
Pour représenter des données qui contiennent un axe temporel, il ne faut pas hésiter à utiliser des graphiques dynamiques. Le mouvement représente le temps - la date est d'ailleurs bien indiquée en bas à gauche. Et l'accélération du temps fait prendre conscience du phénomène.
Faut-il des outils complexes et coûteux pour y parvenir ? Pas du tout ! Cette animation est un simple fichier "gif animé", c'est à dire une succession d'images fixes, que le gif animé fait défiler à vitesse rapide. Tout comme la roue de Faraday en 1830, le gif animé joue sur la persistence rétinienne pour faire croire à l'oeil qu'on lui présente un mouvement alors qu'il ne s'agit que d'une suite d'images fixes.
Pas besoin de logiciels couteux et complexes, avec un peu d'imagination, vous pourrez vous aussi animer vos images.
Faire du big data, c'est bien sur collecter, stocker et analyser de grandes quantités de données, mais c'est aussi les représenter sous forme graphique le plus souvent, afin d'en faire comprendre le message à son public. Je crois beaucoup à la force du "V" de la visualisation !

Image extraite de l'article : http://www.technologyreview.com/view/428756/watch-high-speed-trading-bots-go-berserk/
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
Des milliers d’applications à faire évoluer, du shadow IT à détecter : Paris Aéroports face à un projet d’ampleur en mars 2027
-
Un nouveau rapport Cloudera révèle que 95 % des entreprises ont reporté leurs projets d’IA alors que les contraintes d’infrastructure entraînent une « grande réarchitecture de l’IA »
-
Databricks affiche une croissance de plus de 80 % en glissement annuel, dépasse les 7 milliards de dollars de chiffre d’affaires annualisé et accélère le déploiement de Lakebase, Genie et Unity AI Gateway
-
L’avenir de l’IA en entreprise ne se jouera pas uniquement dans les modèles, mais dans les fondations
-
Saviynt s’associe à Snowflake pour relever le prochain défi de sécurité de l’IA, l’interopérabilité fiable des agents
-
Keepit lance AI Truth Cloud et renforce sa vision de la protection des données à l’ère de l’IA
-
Nutanix lance un serveur MCP pour sécuriser les agents IA dans le cloud hybride
-
Chapitre 29, une enquête romancée sur les origines de la vie privée, menée par Alessandro Fiorentino
-
Les entreprises pensent manquer de données, elles ne savent simplement pas lire celles qu'elles possèdent déjà
-
IA Act, la transparence pour une utilisation responsable et contrôlée de l’IA en Europe