Equipées d'une nouvelle puce, les cartes "Fermi" permettront de faire tourner des applications fortement consommatrices de ressources de calcul, dont par exemple les nouvelles applications décisionnelles utilisant le calcul en mémoire.
Voici ses caractéristiques prévues :
- 3 milliards de transistors gravés en 40nm
- bus mémoire 384 bits supportant la GDDR5 jusqu'à 6 Go.
- 512 unités de calcul réparties en 16 clusters de 32 unités ayant chacun 64 Ko de cache L1.
- 768Ko de cache L2 commune aux 16 clusters et servant à partager les données.
- Calculs en virgule flottante sur 32 bits.
Voici ses caractéristiques prévues :
- 3 milliards de transistors gravés en 40nm
- bus mémoire 384 bits supportant la GDDR5 jusqu'à 6 Go.
- 512 unités de calcul réparties en 16 clusters de 32 unités ayant chacun 64 Ko de cache L1.
- 768Ko de cache L2 commune aux 16 clusters et servant à partager les données.
- Calculs en virgule flottante sur 32 bits.
Autres articles
-
IA conversationnelle : des cas d’usages concrets pour les banques
-
Qubit Pharmaceuticals crée avec NVIDIA la plateforme de calcul la plus puissante au monde pour accélérer la découverte de médicaments
-
Comment les équipes conformité se perfectionnent-elles grâce à l’intelligence artificielle (IA)
-
PNY et Netapp s'associent pour proposer les solutions de calcul accéléré Nvidia aux clients
-
NVIDIA booste l'IA à l'échelle extrême pour le supercalculateur Polaris de l'Argonne National Laboratory
