Equipées d'une nouvelle puce, les cartes "Fermi" permettront de faire tourner des applications fortement consommatrices de ressources de calcul, dont par exemple les nouvelles applications décisionnelles utilisant le calcul en mémoire.
Voici ses caractéristiques prévues :
- 3 milliards de transistors gravés en 40nm
- bus mémoire 384 bits supportant la GDDR5 jusqu'à 6 Go.
- 512 unités de calcul réparties en 16 clusters de 32 unités ayant chacun 64 Ko de cache L1.
- 768Ko de cache L2 commune aux 16 clusters et servant à partager les données.
- Calculs en virgule flottante sur 32 bits.
Voici ses caractéristiques prévues :
- 3 milliards de transistors gravés en 40nm
- bus mémoire 384 bits supportant la GDDR5 jusqu'à 6 Go.
- 512 unités de calcul réparties en 16 clusters de 32 unités ayant chacun 64 Ko de cache L1.
- 768Ko de cache L2 commune aux 16 clusters et servant à partager les données.
- Calculs en virgule flottante sur 32 bits.
Autres articles
-
Starburst présente Starburst Torin, un moteur d’analyse de données natif GPU, basé sur NVIDIA cuDF
-
Salesforce dévoile Koa, son premier modèle de raisonnement dédié au CRM, conçu à partir de NVIDIA Nemotron
-
Starburst annonce la prise en charge dès le lancement du CPU NVIDIA Vera pour l’inférence IA et l’analytique
-
IBM annonce l’extension de sa collaboration avec NVIDIA afin d’accélérer l’IA pour les entreprises
-
Pure Storage lance une solution GPU-native pour accélérer la préparation des données d’IA d’entreprise





