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Prédictions / IA / Data Science

NVIDIA AI Foundry crée des modèles d'IA générative Llama 3.1 personnalisés pour les entreprises du monde entier - Communiqué de Nvidia, 24/07/2024

Les entreprises et les nations peuvent désormais créer des « supermodèles » avec NVIDIA AI Foundry en utilisant leurs propres données associées à des modèles Llama 3.1 405B et NVIDIA Nemotron NVIDIA AI Foundry offre un service complet de modèle d'IA générative couvrant la curation, la génération de...  

Deepfake, décryptage d’une arnaque - Thomas Manierre, BeyondTrust, 23/07/2024

L’IA a fait entrer les braquages dans une nouvelle dimension. Plus besoin d’une cagoule noire désormais. En améliorant les attaques d'ingénierie sociale modernes, l’IA a donné naissance à un autre type de menaces : les deepfakes. Bienvenue dans ce qui pourrait être un épisode de Black Mirror ! Le...  

La génération augmentée par récupération (RAG) et l'IA générative - Philip Miller, Progress, 22/07/2024

Dans le monde de l’intelligence artificielle (IA), qui évolue rapidement, les entreprises sont toujours à la recherche de nouvelles façons de l’utiliser pour améliorer leurs opérations, accroître leur efficacité et créer de nouvelles opportunités. L’une des méthodes révolutionnaires est la...  

Mistral AI et NVIDIA dévoilent Mistral NeMo 12B, un modèle d'IA d'entreprise de pointe - Communiqué de Nvidia, 18/07/2024

La capacité de Mistral NeMo à traiter et générer des contenus très précis ouvre de nouvelles opportunités pour les entreprises. Mistral AI et NVIDIA ont lancé aujourd'hui un nouveau modèle de langage de pointe, Mistral NeMo 12B, que les développeurs peuvent facilement personnaliser et déployer pour...  

L’alliance entre l'innovation d'une start-up et l’industrialisation d’une grande entreprise : IBM met le modèle « Large » de Mistral à disposition sur watsonx - Communiqué de IBM, 18/07/2024

IBM a annoncé aujourd'hui la disponibilité de Mistral Large sur watsonx.ai, dans le cadre de notre engagement à rendre largement accessibles aux entreprises des modèles de fondation performants et de haute qualité qu’elles peuvent déployer à leur guise. En tant qu’environnement pour les...  

Teradata et DataRobot s’associent pour accélérer l’innovation dans le domaine de l’IA de confiance - Communiqué de Teradata, 17/07/2024

La nouvelle intégration analytique de la plateforme d’IA de DataRobot avec ClearScape Analytics vise à maximiser le potentiel de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise. Teradata (NYSE : TDC) annonce la nouvelle intégration de la plateforme d’IA de DataRobot avec Teradata VantageCloud et ClearScape...  

La dernière étude de Qlik souligne le besoin urgent d'expertise pour utiliser l’IA générative avec des données non structurées - Communiqué de Qlik, 04/07/2024

Si les dirigeants sont conscients du potentiel qu’offrent les données non structurées pour stimuler l’efficacité opérationnelle, le manque d’experts reste un frein au développement. Qlik®, un des leaders mondiaux de l’intégration de données, de l’analytics et de l’intelligence artificielle (IA),...  

Quand l'intelligence artificielle et le machine learning transforment le e-commerce : une ère technologique en plein essor - Ferdinand Piette, Sensefuel, 26/06/2024

Intelligence artificielle, machine learning... Ces “buzzwords” sont devenus des incontournables du vocabulaire technologique, mais combien de personnes comprennent réellement leur signification profonde ? Avant de nous aventurer plus loin dans cet article pour comprendre comment ces technologies...  

Databricks AI/BI : l’analyse intelligente des données du monde réel - Communiqué de Databricks, 15/06/2024

Databricks, la société spécialisée dans les données et l'IA, annonce aujourd'hui le lancement de Databricks AI/BI, un nouveau produit de business intelligence (BI) qui vise à démocratiser l'analyse et la connaissance pour tous au sein d'une organisation. Databricks AI/BI propose deux expériences...  

Salesforce démocratise l’IA générative : fini les données clients inexploitées ! - Communiqué de Salesforce, 15/06/2024

Les organisations peuvent désormais extraire des connaissances de données non structurées, afin de proposer des expériences clients personnalisées sur tous les canaux et points de contact, et pour toutes sortes d’applications : ventes, service client, marketing, e-commerce, analytique, etc....  
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