Données et décisions : Gouvernance, Analyse, Intelligence Artificielle, Business Intelligence, Data Science, Big Data
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Opinion
Olivier Tijou, Denodo, 26/08/2026
Banque : en 2026, la vraie révolution de l’IA n’est pas dans les modèles, mais dans les données
L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme un levier stratégique incontournable dans le secteur bancaire. Détection de fraude, crédit instantané, personnalisation des offres : les cas d’usage ne manquent pas. Pourtant, derrière cet engouement, une réalité s’impose progressivement. Malgré...
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Maximilien Abadie, Lectra, 25/08/2026
Mode et IA : une révolution industrielle plus qu’un simple effet de mode
Face aux défis de compétitivité, de traçabilité et de sobriété, l’IA devient le moteur d’une transformation profonde de la mode. Elle réorganise la chaîne de valeur, renforce la performance industrielle et ouvre un nouveau champ d’innovation créative. L’IA, levier de performance et de durabilité...
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Charles Ngando Black et Marc Vengadabady, 25/08/2026
Votre gouvernance n'est pas encore un levier de pilotage ni de transformation
Votre organisation a investi dans la gouvernance des données. Elle a un Data Office, des référentiels, des comités, probablement un outil de catalogage. Elle a nommé des Data Owners, rédigé des politiques, formé des équipes. Et pourtant... Dans beaucoup d’organisations, la conformité se prouve...
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Ragy Thomas, UnifyApps, 11/08/2026
L’avenir de l’IA en entreprise ne se jouera pas uniquement dans les modèles, mais dans les fondations
Alors que les entreprises accélèrent leurs investissements dans l’intelligence artificielle, une nouvelle réalité apparaît : la prochaine étape ne consistera pas seulement à adopter les modèles les plus performants, mais à construire les fondations permettant de transformer l’IA en véritable...
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Eric Houdet, EkologgIA, 06/08/2026
Les entreprises pensent manquer de données, elles ne savent simplement pas lire celles qu'elles possèdent déjà
Pendant des années, les entreprises ont investi des milliards pour collecter toujours plus de données. CRM, ERP, logiciels métiers, objets connectés, tableaux de bord… La quête semblait simple : plus une entreprise disposerait de données, plus elle serait performante. Cette logique a longtemps été...
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Nick Fowler, Rocket Software, 04/08/2026
IA Act, la transparence pour une utilisation responsable et contrôlée de l’IA en Europe
Le 2 août 2026 marque une nouvelle étape dans l’application du Règlement européen sur l’IA. À partir de cette date, les organisations devront faire preuve d’une transparence totale et ainsi mentionner de manière explicite l’origine des contenus générés ou modifiés par l’IA, notamment via des...
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Benoît Perigaud, dbt Labs, 04/08/2026
IA, les data engineers passent du code à la supervision
Pendant des années, les data engineers ont été évalués sur leur capacité à produire du code rapidement. Avec l’essor de l’IA générative, le métier évolue en profondeur. À mesure que le code s’automatise, les compétences les plus recherchées se déplacent vers la supervision, la gouvernance et la...
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Matt Waxman, Precisely, 03/08/2026
AI Act : pourquoi la conformité repose désormais sur des données prêtes pour l'IA agentique
Depuis hier, l'article 50 de l'AI Act entre en vigueur et impose des obligations de transparence, dont le périmètre est plus large que ce que beaucoup d'organisations imaginent. Ces lignes directrices confirment que les entreprises déployant des chatbots, des outils d'IA générative, des...
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Anne-Angélique de Tourtier, Adequacy, 03/08/2026
Recrutement et RGPD : sécuriser vos décisions face aux contrôles de la CNIL
Le recrutement figure parmi les priorités de contrôle de la CNIL. Entre tri automatisé, sourcing sur les réseaux sociaux et conservation des CV, chaque étape engage votre responsabilité. Conservation limitée à deux ans en base active puis cinq ans en archive, supervision humaine obligatoire sur les...
(...) Lire la suite
Céline Delaugère, My Data Machine, 29/07/2026
Ce que l'IA bouleverse vraiment dans l'entreprise
L'intelligence artificielle redistribue le pouvoir et réveille nos biais, imposant une rupture culturelle encore mal mesurée. Un signal faible qui pourrait vite devenir un signal fort… Pouvoir, biais, rupture : ces trois notions résument les bouleversements que l'IA impose aux organisations. Loin...
(...) Lire la suite
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