Données et décisions : Gouvernance, Analyse, Intelligence Artificielle, Business Intelligence, Data Science, Big Data
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Glossaire / Lexique
Opinion
Maxime MEUNIER, TECHNILOG , 17/09/2026
Données industrielles : pourquoi les collecter ne suffit plus
Dans une usine, deux valeurs de « 34 » peuvent être identiques dans une base de données et pourtant décrire deux réalités différentes. Leur sens dépend de leur origine, de l’équipement, de l’instant de mesure ou du contexte de production. La valeur seule ne suffit pas : pour être exploitable, une...
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Marie-Agnès Danzin, SQLI, 17/09/2026
Du commerce omnicanal au commerce unifié : la donnée comme nouveau socle des marques D2C
Les marques D2C ont bâti leur modèle sur une promesse simple : parler directement à leurs clients, sans intermédiaire. Une force considérable. Mais aussi, aujourd’hui, un défi majeur. Car le client de 2026 ne fait plus la différence entre les canaux. Il découvre un produit sur les réseaux le matin,...
(...) Lire la suite
Marie-Agnès Danzin, Directeur Conseil Digital SQLI, 15/09/2026
Du commerce omnicanal au commerce unifié : la donnée comme nouveau socle des marques D2C
Les marques D2C ont bâti leur modèle sur une promesse simple : parler directement à leurs clients, sans intermédiaire. Une force considérable. Mais aussi, aujourd’hui, un défi majeur. Car le client de 2026 ne fait plus la différence entre les canaux. Il découvre un produit sur les réseaux le matin,...
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Fidel Martin, Exoé, 09/09/2026
L’IA accélère les marchés. Qui garde le contrôle ?
L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans l’ensemble de la chaîne financière. Elle analyse des volumes considérables de données, détecte des signaux faibles, mesure la liquidité disponible et optimise l’exécution des ordres en quelques fractions de seconde. Pour certains, cette...
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Charles Ngando Black et Marc Vengadabady, 08/09/2026
Faites de votre gouvernance des données un levier de pilotage
Les organisations prennent chaque jour des milliers de décisions. Certaines sont opérationnelles et concernent la gestion courante des activités. D'autres sont tactiques et orientent l'allocation des ressources ou l'organisation des opérations. D'autres encore sont stratégiques et engagent...
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Eric Houdet, EkologgIA, 04/09/2026
Dans les secteurs réglementés, le prochain scandale ne viendra peut-être pas d’une fraude. Mais d’un document introuvable.
Dans la banque, l’assurance, l’industrie, l’énergie, la santé, l’immobilier ou le notariat, les entreprises ont appris à vivre avec la réglementation. Elles disposent de responsables conformité, de procédures, de systèmes de contrôle, d’audits, de certifications et parfois de logiciels extrêmement...
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William Marcy, TVH Consulting, 04/09/2026
La rentrée, moment de vérité pour les données des entreprises : et si le vrai retard n'était pas là où on le croit ?
Chaque année, le même scénario se répète. Les équipes reviennent, les comités de direction se réunissent, les feuilles de route du dernier trimestre se dessinent. Les projets s'empilent, les arbitrages s'accélèrent. Et très vite, la même question revient sur la table : a-t-on les bons chiffres pour...
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Olivier Guillo, Optivalue.ai, 03/09/2026
Entreprise : comment choisir son IA experte et souveraine ?
Les gains de productivité sont acquis ; ils ne départagent plus les offres. Le choix d’une intelligence artificielle engage désormais trois sujets de gouvernance : la preuve, la souveraineté et la propriété de ce que la machine apprend. Il n’est plus un comité de direction qui n’ait inscrit...
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Charles Ngando Black et Marc Vengadabady, 01/09/2026
Comment faire de votre gouvernance des données un levier de transformation
Dans une précédente tribune, nous défendions l'idée que la gouvernance des données devait évoluer sur deux plans. Le premier concerne sa conception : partir des décisions plutôt que des seules données afin de transformer la gouvernance en levier de pilotage. Le second concerne son déploiement :...
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Anthony LEVEL, Label4.ai, 31/08/2026
Détecter les deepfakes IA : un impératif stratégique pour les entreprises
L’émergence d’une IA générative toujours plus réaliste transforme profondément les risques de fraude et d’usurpation. S’appuyer sur une approche permettant de rétablir un signal de confiance fiable dans les contenus numériques, pensée comme une brique technologique au cœur des systèmes existants...
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