À propos de l’intelligence économique
Michel Bruley
Face à l’exigence de maîtrise de l’information concernant leur environnement, les entreprises doivent développer une approche d’Intelligence économique.
Il s’agit à la fois d’un mode de pensée, l’information doit être créée et valorisée et d’un mode d’action, l’information doit être partagée et utilisée à bon escient.
La pratique de l’intelligence économique s’appuie sur quatre idées fondamentales :
• la maîtrise des connaissances : connaître et protéger,
• la compréhension des opportunités, des risques et des menaces,
• la coordination des acteurs et des activités,
• la stratégie d’influence.
Pour aller plus loin, vous pouvez accéder à une présentation d’une douzaine de vues : cliquez ici
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
MongoDB for Startups s'élargit pour offrir aux fondateurs un démarrage plus rapide et plus intelligent dès le lancement
-
Une étude Riverbed révèle que les entreprises du secteur industriel ont doublé leurs investissements dans l'IA, mais que seulement 37 % d'entre elles sont pleinement préparées sa mise en œuvre
-
L’écart d’exécution de l’IA : pourquoi la majorité des entreprises peinent encore à produire des résultats
-
Compliance : Altares lance la première IA dédiée au traitement des faux positifs
-
Impossible de stopper le shadow AI : voici comment en faire une force
-
Seules 7 % des entreprises considèrent que leurs données sont entièrement prêtes pour l’IA, selon une nouvelle enquête menée par Cloudera et Harvard Business Review Analytic Services
-
Denodo Platform 9.4 accélère la transition vers une IA agentique opérationnelle et performante
-
Sauvegarder, c’est gouverner : la donnée au cœur de la résilience numérique
-
La moitié des entreprises françaises s’efforcent de développer des capacités IA agentiques fiables, mais le talent, le coût et la réglementation/l’éthique restent des obstacles
-
Pourquoi ne devrait-on plus avoir peur de l’optimisation mathématique ?