Le traitement des big data n’amène pas de révolution dans le monde du décisionnel, mais élargit le champ de travail des experts de ce domaine, conduit à modifier les infrastructures en place pour répondre à de nouvelles exigences de volume, de variété et de vitesse, à modifier la façon de préparer les données pour réaliser des analyse de pointe, et comme souvent quand le marché aborde un nouveau sujet, des solutions occupent le devant de la scène, même si elles ne sont pas des panacées universelles. C’est le cas d’Hadoop.

Les big data permettent sans aucun doute de mieux connaître les clients, par exemple grâce au traitement automatique de ce qu’ils disent, de mieux les servir via des solutions de commerce électronique et cloud computing, qui sont à la fois de plus en plus sophistiquées et de plus en plus facile à mettre en œuvre.

Mais au final, le big data n’est qu’un prolongement de ce qui se fait depuis des années, et présentent les mêmes avantages, inconvénients ou risques : information, propagande, désinformation et mystification.

Pour approfondir l’un ou l’autre de ces différents sujets, vous pouvez avantageusement lire certains de mes articles ci-dessous :

Big data : un nouveau champ de travail pour les experts du décisionnel

Infrastructure big data : répondre à des exigences de volume, de variété et de vitesse

De la préparation des big data pour les analyses avancées

Hadoop n'est pas la panacée universelle

Des big data pour mieux servir les clients

Big data et traitement automatique du langage naturel

Big data, commerce électronique et cloud computing

Big data : information, propagande, désinformation & mystification

Pour mémoire vous pouvez aussi consulter mon eBook : Propos sur les SI Décisionnels qui décrit à quoi ils servent, les bonnes façons de les organiser, leur utilité pour la fonction marketing et les autres fonctions de l’entreprise, la façon de les gérer ainsi que des cas remarquables. Cliquez ici.