Le Camembert (de son vrai nom Graphique en secteurs) est le graphe le plus utilisé, mais aussi le plus décrié. L'article porte sur les atouts et les inconvénients du plus célèbre des graphes.
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Dans le domaine de la « data visualization », jamais les articles sur le Web ne sont jamais aussi unanimes que pour décrier le graphique en secteurs.
Ce graphe est communément appelé « Camembert » en France ou « Tarte » pour traduire « Pie chart » chez les anglo-saxons… démontrant ainsi l’ethno-centrisme culinaire de chacun.
Dans le domaine de la « data visualization », jamais les articles sur le Web ne sont jamais aussi unanimes que pour décrier le graphique en secteurs.
Ce graphe est communément appelé « Camembert » en France ou « Tarte » pour traduire « Pie chart » chez les anglo-saxons… démontrant ainsi l’ethno-centrisme culinaire de chacun.
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Pourquoi ce « Camembert » ne serait-il pas en odeur de sainteté ?
Le graphique en secteurs présente effectivement certains défauts :
1-Les segments doivent s’empiler sur les 360 degrés du cercle, utilisant ainsi un des critères visuels que l’œil gère le moins bien : l’angle.
Pourquoi ce « Camembert » ne serait-il pas en odeur de sainteté ?
Le graphique en secteurs présente effectivement certains défauts :
1-Les segments doivent s’empiler sur les 360 degrés du cercle, utilisant ainsi un des critères visuels que l’œil gère le moins bien : l’angle.
- Y mettre plus de 6 secteurs (tranches) rend inutilisable un camembert.
Nb : à moins de 30 degrés (8%), un angle est souvent mal estimé par l’œil humain(*).
- Il est quasiment impossible de comparer deux tranches entre elles, surtout si elles sont petites.
(Personne ne peut voir qu’une tranche de 12% est une fois et demi plus grande qu’une de 8%)
- Un graphique en secteurs n’est reliable à rien d’autre qu’à lui-même :
Confronter 2 camemberts ne permet pas d’analyser l’évolution d’une même tranche.
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2 - Pour le rendre moins ennuyeux, les éditeurs proposent des gadgets qui non seulement n’apportent pas de valeur, mais obscurcissent la compréhension :
2 - Pour le rendre moins ennuyeux, les éditeurs proposent des gadgets qui non seulement n’apportent pas de valeur, mais obscurcissent la compréhension :
- Des dégradés de couleurs qui brouillent la vue
- Une présentation en 3D donne un poids visuel moindre aux secteurs situés au second plan (à cause de la perspective).
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Il apparait donc évident que tous les spécialistes de la « Data visualization » bannissent le graphique en secteurs. Cependant force est de constater que c’est bien le graphique le plus utilisé, surtout pour s’adresser à des non-spécialistes (ex. : grand public, assemblée générale…).
Alors pourquoi le graphique en secteur est si populaire ?
Sans vouloir placer ici des raisonnements intellectuels (**), il est évident que le graphique en secteurs rassure le lecteur en offrant une impression de maitrise complète du sujet, agréablement symbolisée par la rotondité de l’objet. Rien ne semble y avoir été oublié puisque la sphère est pleine et entière, laissant à penser que tout est sous contrôle. En fait le « Camembert » est le seul graphique présentant une forme globale à la bordure claire et sécurisante ; ce qui en fait l’une des représentations quantitatives favorites des communicants et des politiques.
Il apparait donc évident que tous les spécialistes de la « Data visualization » bannissent le graphique en secteurs. Cependant force est de constater que c’est bien le graphique le plus utilisé, surtout pour s’adresser à des non-spécialistes (ex. : grand public, assemblée générale…).
Alors pourquoi le graphique en secteur est si populaire ?
Sans vouloir placer ici des raisonnements intellectuels (**), il est évident que le graphique en secteurs rassure le lecteur en offrant une impression de maitrise complète du sujet, agréablement symbolisée par la rotondité de l’objet. Rien ne semble y avoir été oublié puisque la sphère est pleine et entière, laissant à penser que tout est sous contrôle. En fait le « Camembert » est le seul graphique présentant une forme globale à la bordure claire et sécurisante ; ce qui en fait l’une des représentations quantitatives favorites des communicants et des politiques.
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Quand doit-on l’utiliser ?
Sauf à vouloir exploiter le sentiment de maitrise du sujet plus qu’à transmettre des données précises, le camembert est quasiment toujours à proscrire. Dans la mesure où il sert à présenter une décomposition sans donner de détails, le seul cas où son utilisation est pertinente est quand il n’y a que 2 secteurs (ex. : Hommes / Femmes).
Quelles sont les alternatives ?
Pour présenter une décomposition en base 100 (donc des pourcentages), le graphe en colonnes empilées en base 100 est plus facile à lire et à comparer. Pour facilité encore plus l’analyse d’évolution, on peut relier les tranches entre elles.
Quand doit-on l’utiliser ?
Sauf à vouloir exploiter le sentiment de maitrise du sujet plus qu’à transmettre des données précises, le camembert est quasiment toujours à proscrire. Dans la mesure où il sert à présenter une décomposition sans donner de détails, le seul cas où son utilisation est pertinente est quand il n’y a que 2 secteurs (ex. : Hommes / Femmes).
Quelles sont les alternatives ?
Pour présenter une décomposition en base 100 (donc des pourcentages), le graphe en colonnes empilées en base 100 est plus facile à lire et à comparer. Pour facilité encore plus l’analyse d’évolution, on peut relier les tranches entre elles.
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* : « On the judgement of angles and positions of lines » de Joseph Jastrow, dans la revue « American Journal of Psychology ».
** : En psychologie, la “préférence de la Savanne”, théorie développée par John D. Balling cherche à démontrer l’attirance des humains pour les environnements maitrisés, car sans risques cachés. En cosmogonie, dans le Banquet, Platon fait référence à l’homme originel conçu comme sphérique, car étant perfection et totalité.
* : « On the judgement of angles and positions of lines » de Joseph Jastrow, dans la revue « American Journal of Psychology ».
** : En psychologie, la “préférence de la Savanne”, théorie développée par John D. Balling cherche à démontrer l’attirance des humains pour les environnements maitrisés, car sans risques cachés. En cosmogonie, dans le Banquet, Platon fait référence à l’homme originel conçu comme sphérique, car étant perfection et totalité.
Rédigé par Claude-Henri Mélédo le Dimanche 31 Janvier 2010 à 19:55
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Profil
Claude-Henri Mélédo
Travaillant depuis 20 ans sur la mise en place de solutions de mesure de performance, Claude-Henri Mélédo est un des fondateurs de Aldecis où il a conçu un logiciel de graphiques avancés pour PowerPoint et Excel. Il est membre de l’« International Institute for Information Design » au sein duquel il a été nommé en 2011 principal expert des graphiques financiers.
Aldecis est un cabinet d’experts en tableaux de bord et en systèmes de pilotage d’organisations, spécialiste des bases multidimensionnelles « in-memory » (innovant par le temps réel) et de la « data visualization » (représentations graphiques évoluées).
Aldecis est un cabinet d’experts en tableaux de bord et en systèmes de pilotage d’organisations, spécialiste des bases multidimensionnelles « in-memory » (innovant par le temps réel) et de la « data visualization » (représentations graphiques évoluées).
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