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Data Mining / Prédictif

Et si vous misiez sur l’Intelligence Artificielle pour optimiser votre gestion financière? - Camille ANEZO, mc2i Groupe, 14/03/2017

L'entreprise de demain se dessine chaque jour un peu plus au fil des évolutions technologiques. A l’heure où la performance, l’anticipation des risques et la gestion des données sont au centre des préoccupations financières, étudier les pratiques rendues possibles grâce à l’Intelligence...  

Tellmeplus annonce la disponibilité de Predictive Objects dans le Cloud, première solution d’Artificial Intelligence as a Service - Communiqué de Tellmeplus, 11/03/2017

Big Data Paris- Tellmeplus, éditeur de logiciel spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) appliquée au Big Data, annonce aujourd’hui la disponibilité immédiate de Predictive Objects en mode Software as a Service. La version 1.2 de Predictive Objects, disponible dès aujourd’hui dans Cloud...  

Plateformes prédictives : mutualisation ou rétention des données, 5 questions clé à se poser - Jean-Cyril Schütterlé, Sidetrade, 05/03/2017

Avec l'émergence de plateformes prédictives SaaS, la question du partage des données se pose : mutualiser ses données tout en acceptant de cohabiter avec des concurrents sur une même plateforme, ou jouer la carte de la rétention et se priver ainsi d’une technologie promettant d’accélérer la...  

IBM et Goldcorp travaillent en partenariat pour utiliser Watson dans les mines - Communiqué de IBM, 05/03/2017

Utilisation de la technologie cognitive d’IBM Watson pour la première fois dans l’industrie minière au Canada IBM (NYSE : IBM) a annoncé aujourd’hui qu’elle travaille avec Goldcorp Inc. (TSX : G, NYSE : GG), producteur d’or basé à Vancouver, afin d’utiliser la technologie IBM Watson dans...  

Plateformes prédictives: comment arbitrer entre mutualisation et rétention des données ? - Jean-Cyril Schütterlé, Sidetrade, 25/02/2017

Les technologies de Machine Learning ne tiennent leurs promesses d’automatisation des traitements que lorsqu'elles disposent de données suffisamment représentatives du domaine auquel elles s’appliquent. La détection des spams est d'autant plus efficace que l'algorithme d’apprentissage a été...  

Le cabinet Gartner positionne Dataiku parmi les visionnaires de son Magic Quadrant dans la catégorie plateformes de Data Science - Communiqué de Dataiku, 20/02/2017

Pour sa première apparition dans le Magic Quadrant de Gartner pour plateformes de data science, Dataiku se place parmi les solutions les plus visionnaires grâce à “l'exhaustivité de sa vision”. Dataiku, éditeur de la plateforme logicielle d'analyse prédictive tout-en-un Dataiku Data Science Studio...  

Intelligence artificielle : La plateforme Microsoft Cognitives Services s’enrichit au profit d’interfaces applicatives toujours plus fluides et naturelles - Communiqué de Microsoft, 08/02/2017

Microsoft annonce aujourd’hui poursuivre le développement de son offre Microsoft Cognitive Services et met à la disposition des développeurs 25 nouveaux outils fondées sur des technologies d’intelligence artificielle éprouvées. Les développeurs pourront ainsi intégrer au sein de leurs applications...  

IBM lance le programme «Digital - Nation Africa» : Un investissement De 70 millions de dollars qui vise à étoffer les compétences digitales de 25 millions d’utilisateurs en Afrique grâce à une plateforme d’intelligence artificielle gratuite - Communiqué de IBM, 08/02/2017

· «IBM Digital - Nation Africa» est un programme éducatif et de développement des compétences qui fait partie de l’initiative globale «New Collar Jobs» d’IBM · Un programme qui vise à aider le développement d’une économie du savoir en Afrique. IBM (NYSE: IBM) vient d’annoncer un investissement de...  

L'intelligence artificielle, pas seulement pour les grandes entreprises - Communiqué de Prevision.io, 03/02/2017

Vous voulez savoir : • Quel client va partir à la concurrence ? • Quel contenu personnalisé proposer à vos utilisateurs ? • Quel sera le chiffre d’affaire de vos franchises le mois prochain ? • A quel moment vos outils de production vont tomber en panne ? • Quelles sont les transactions...  

Pourquoi faut-il challenger ses Data Scientists - Olivier FABRE, SocialIntelligence, 25/01/2017

L'objectif de la Data Science peut être la modélisation du comportement du consommateur, être capable de prévoir en fonction de ses caractéristiques (son âge, sexe, taille, ce qu'il a déjà consommé, son niveau d'étude...), son comportement face à une offre produit (appétence produit). Malgré...  
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