Le monde génère de plus en plus de données, approchant les 7 pétaoctets par seconde, mais toutes ces données ne sont pas précieuses. Jusqu'à 90 % des données générées ne sont que des copies de données anciennes. Pour s'assurer qu'elles peuvent identifier et utiliser les données les plus précieuses à leur disposition, les entreprises se préparent à investir environ 200 milliards de dollars dans les technologies de gestion et d'analyse des données.
Une organisation et une stratégie de sécurité des données efficaces peuvent être cruciales pour la croissance d'une entreprise, car une mauvaise gestion des données peut coûter aux organisations environ 15 millions de dollars par an en ressources gaspillées et en opportunités manquées. Naviguer dans les complexités de la gestion moderne des données nécessite une compréhension nuancée des outils et des pratiques pouvant transformer ce défi en une opportunité d'innovation et d'efficacité.
Une meilleure organisation des données signifie de meilleures perspectives
Gérer efficacement les données pour améliorer la stratégie d'entreprise est crucial dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui. La première étape, selon Julija Šurnienė, responsable des plateformes de données chez Reiz Tech, un fournisseur de solutions informatiques de bout en bout, est pour une entreprise d'identifier les objectifs spécifiques qu'elle souhaite atteindre grâce à la gestion et à l'analyse des données, que ce soit améliorer l'efficacité opérationnelle, améliorer l'expérience client ou augmenter les revenus.
« Une entreprise devra d'abord réaliser un audit complet de toutes les sources de données existantes au sein de l'organisation, y compris les sources internes et externes », dit Šurnienė. « Quels sont les principaux actifs de données de l'entreprise ? Quels sont leurs types et formats ? Et, le plus important, quelle est leur pertinence pour les objectifs de l'entreprise ? »
Les outils de catalogage sont particulièrement utiles à ce stade, dit Šurnienė. « Les catalogues de données sont des outils qui utilisent les métadonnées pour transformer des données complexes en inventaires recherchables. Cela rend la détection des tendances, des modèles et des connexions beaucoup plus facile. Il ne s'agit pas seulement d'accéder aux données, il s'agit de faire dire quelque chose d'utile aux données, aidant tout le monde impliqué à prendre des décisions plus intelligentes basées sur des perspectives claires et tangibles. »
Créer une démocratie des données
Une stratégie de gestion des données qui gagne du terrain dernièrement est connue sous le nom de démocratisation des données. Au lieu de garder les données d'une entreprise enfermées, accessibles uniquement à quelques gardiens au sommet de la hiérarchie, cette approche donne à tous les membres de l'équipe l'accès aux données qui les aideront à découvrir des perspectives précieuses. L'objectif ultime de la démocratisation des données est de favoriser un lieu de travail plus informé et autonomisé.
« La première étape vers l'établissement d'une "démocratie des données" consiste à identifier les types de données pertinents pour les rôles et responsabilités spécifiques des membres de l'équipe », dit Šurnienė. Par exemple, une équipe de vente pourrait nécessiter des informations sur les clients et des métriques de performance des ventes, tandis que le personnel marketing bénéficierait de données sur la performance des campagnes et l'analyse de la concurrence. « Les données peuvent être utilisées plus efficacement lorsque l'accès est adapté aux besoins spécifiques des différentes fonctions au sein de l'entreprise.
Une autre clé du succès de la démocratisation des données est l'établissement de mécanismes de retour efficaces. "L'entrée des employés est d'une valeur extraordinaire, puisqu'ils savent de première main quelles données sont les plus utiles à leur travail, et quels défis les empêchent d'atteindre leurs objectifs", dit Šurnienė. Les enquêtes, les groupes de discussion et les réunions régulières peuvent conduire à de meilleures politiques et pratiques d'accessibilité des données, garantissant que chaque membre de l'équipe dispose des informations nécessaires pour réussir et contribuer au succès global de l'entreprise.
Accorder l'accès tout en restant sécurisé
Lorsque les organisations accordent un accès plus large aux données à travers les équipes et les départements, une préoccupation critique émerge : comment maintenir la sécurité lorsque les données deviennent largement accessibles dans l'entreprise ? La solution repose sur la mise en œuvre de ce que l'on appelle la gouvernance des données et des architectures de données avancées. Cela signifie fournir des contrôles d'accès structurés et assurer que les informations sensibles restent sécurisées tout en étant accessibles à ceux qui en ont besoin.
Šurnienė souligne, "Dans le passage vers des données plus accessibles, le défi clé réside dans l'identification de l'équilibre entre l'ouverture et la sécurité, en s'assurant que nous partageons uniquement ce qui est nécessaire et en gardant le reste sécurisé. Alors que la génération de données continue d'exploser, maintenir cet équilibre va être le défi clé pour les experts à l'avenir."
Traduit par ChatGPT
Une organisation et une stratégie de sécurité des données efficaces peuvent être cruciales pour la croissance d'une entreprise, car une mauvaise gestion des données peut coûter aux organisations environ 15 millions de dollars par an en ressources gaspillées et en opportunités manquées. Naviguer dans les complexités de la gestion moderne des données nécessite une compréhension nuancée des outils et des pratiques pouvant transformer ce défi en une opportunité d'innovation et d'efficacité.
Une meilleure organisation des données signifie de meilleures perspectives
Gérer efficacement les données pour améliorer la stratégie d'entreprise est crucial dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui. La première étape, selon Julija Šurnienė, responsable des plateformes de données chez Reiz Tech, un fournisseur de solutions informatiques de bout en bout, est pour une entreprise d'identifier les objectifs spécifiques qu'elle souhaite atteindre grâce à la gestion et à l'analyse des données, que ce soit améliorer l'efficacité opérationnelle, améliorer l'expérience client ou augmenter les revenus.
« Une entreprise devra d'abord réaliser un audit complet de toutes les sources de données existantes au sein de l'organisation, y compris les sources internes et externes », dit Šurnienė. « Quels sont les principaux actifs de données de l'entreprise ? Quels sont leurs types et formats ? Et, le plus important, quelle est leur pertinence pour les objectifs de l'entreprise ? »
Les outils de catalogage sont particulièrement utiles à ce stade, dit Šurnienė. « Les catalogues de données sont des outils qui utilisent les métadonnées pour transformer des données complexes en inventaires recherchables. Cela rend la détection des tendances, des modèles et des connexions beaucoup plus facile. Il ne s'agit pas seulement d'accéder aux données, il s'agit de faire dire quelque chose d'utile aux données, aidant tout le monde impliqué à prendre des décisions plus intelligentes basées sur des perspectives claires et tangibles. »
Créer une démocratie des données
Une stratégie de gestion des données qui gagne du terrain dernièrement est connue sous le nom de démocratisation des données. Au lieu de garder les données d'une entreprise enfermées, accessibles uniquement à quelques gardiens au sommet de la hiérarchie, cette approche donne à tous les membres de l'équipe l'accès aux données qui les aideront à découvrir des perspectives précieuses. L'objectif ultime de la démocratisation des données est de favoriser un lieu de travail plus informé et autonomisé.
« La première étape vers l'établissement d'une "démocratie des données" consiste à identifier les types de données pertinents pour les rôles et responsabilités spécifiques des membres de l'équipe », dit Šurnienė. Par exemple, une équipe de vente pourrait nécessiter des informations sur les clients et des métriques de performance des ventes, tandis que le personnel marketing bénéficierait de données sur la performance des campagnes et l'analyse de la concurrence. « Les données peuvent être utilisées plus efficacement lorsque l'accès est adapté aux besoins spécifiques des différentes fonctions au sein de l'entreprise.
Une autre clé du succès de la démocratisation des données est l'établissement de mécanismes de retour efficaces. "L'entrée des employés est d'une valeur extraordinaire, puisqu'ils savent de première main quelles données sont les plus utiles à leur travail, et quels défis les empêchent d'atteindre leurs objectifs", dit Šurnienė. Les enquêtes, les groupes de discussion et les réunions régulières peuvent conduire à de meilleures politiques et pratiques d'accessibilité des données, garantissant que chaque membre de l'équipe dispose des informations nécessaires pour réussir et contribuer au succès global de l'entreprise.
Accorder l'accès tout en restant sécurisé
Lorsque les organisations accordent un accès plus large aux données à travers les équipes et les départements, une préoccupation critique émerge : comment maintenir la sécurité lorsque les données deviennent largement accessibles dans l'entreprise ? La solution repose sur la mise en œuvre de ce que l'on appelle la gouvernance des données et des architectures de données avancées. Cela signifie fournir des contrôles d'accès structurés et assurer que les informations sensibles restent sécurisées tout en étant accessibles à ceux qui en ont besoin.
Šurnienė souligne, "Dans le passage vers des données plus accessibles, le défi clé réside dans l'identification de l'équilibre entre l'ouverture et la sécurité, en s'assurant que nous partageons uniquement ce qui est nécessaire et en gardant le reste sécurisé. Alors que la génération de données continue d'exploser, maintenir cet équilibre va être le défi clé pour les experts à l'avenir."
Traduit par ChatGPT
