Big Data, Science des données, aide à la décision en entreprise, business intelligence, data warehouse, reporting, OLAP, web analytics, data visualization, data mining, internet des objets, informatique cognitive, intelligence artificielle...

Abonnez-vous gratuitement à Decideo !


Decideo

 


IoT et Big Data, piliers des nouveaux services d’analyse prédictive proposés par Konica Minolta


Rédigé par Communiqué de Konica Minolta le 14 Décembre 2016

Depuis une dizaine d’années, Konica Minolta collecte pour le compte de ses clients, les données relatives aux compteurs, aux consommables et à la maintenance de ses systèmes d’impression, constituant un vaste réseau d’objets connectés. Les données traitées et analysées permettent de réduire le taux d’indisponibilité des systèmes d’impression, puis plus récemment celui des serveurs, grâce à l’expertise de Serians, filiale IT Services de Konica Minolta. Avec l’IoT et le Big Data, Konica Minolta améliore aujourd’hui ses services d’analyse prédictive au travers de la Service Box Evolution (SBE). Ce nouveau boîtier connecté permet aux entreprises de les prémunir de tous ralentissements ou arrêts de leur activité, liés à leur parc d’impression ou à leurs serveurs.



IoT et Big Data, piliers des nouveaux services d’analyse prédictive proposés par Konica Minolta
Gestion automatique du parc d’impression
Konica Minolta gère aujourd’hui en France plus 100 000 objets connectés BtoB (imprimantes, multifonctions, presses numériques). Chaque IoT envoie l’état de ses compteurs par différents moyens : WebDav, GPRS, Email, Fax,... en fonction des contraintes rencontrées chez chaque client (accessibilité, zone blanche, réseau confiné...).
Désormais, le boîtier connecté Service Box Evolution (SBE) vient élargir davantage le spectre des IoT. Installé sur le réseau du client, il agit en effet, tel un hub, en collectant les données d’objets connectés (impression et informatique), puis les transmet de manière régulière et sécurisée à la plateforme Big Data de Konica Minolta.
Les informations sont traitées, filtrées et croisées par un puissant algorithme. Celui-ci procède à une analyse prédictive des données afin d’optimiser la gestion automatique du parc d’impression. Elle permet l’intervention d’un technicien si nécessaire pour un meilleur service et une réactivité accrue. Quand le niveau de toner passe en dessous d’un certain niveau, les consommables (cartouches de toner) sont pro-activement envoyés pour éviter la moindre rupture chez le client pouvant entraîner une impossibilité d’imprimer plus ou moins longue.

Enfin, les informations de compteurs (Noir & Blanc et couleur) remontées par la plateforme, sont utilisées pour établir une facturation sur la base de la consommation réelle des systèmes d’impression.
Le portail web sécurisé restitue en temps réel une vue globale sous la forme de graphiques et d’histogrammes, pour faciliter la lecture des données par les experts comme les non- initiés. Une vue détaillée est aussi proposée pour suivre plus précisément l’état d’un objet connecté et ainsi identifier rapidement un éventuel problème.
« Les données issues des IoT, et plus particulièrement du boîtier connecté Service Box Evolution, nous permettent d’effectuer des analyses prédictives pour le compte de nos clients. Nous leur apportons ainsi une véritable proposition de valeur avec une offre unique sur le marché, permettant d’accéder aux données de leur parc d’impression et de leurs serveurs sur le même portail Web sécurisé», explique Sébastien Sajous, Chef de Marché Solutions de Konica Minolta Business Solutions France.

Supervision de l’infrastructure informatique
Konica Minolta, au travers de sa filiale IT Services Serians, propose un service prédictif de supervision de l’infrastructure informatique. De la même façon, le boîtier connecté Service Box Evolution mesure et collecte les informations techniques provenant uniquement des serveurs qu’il doit surveiller. Il anticipe et détecte automatiquement toutes pannes matérielles ou logicielles, dans le but de garantir la continuité d’activité. Installé sur le réseau du client, la SBE récupère les informations techniques (espace disque, RAM, état des sauvegardes, état des mises à jour de l’antivirus, etc.) de manière non intrusive, dans la mesure où aucun agent n’est installé sur les serveurs. Les données sont transmises via une connexion sécurisée à la plateforme Big Data de Konica Minolta, hébergée au sein d’un datacenter, situé en France et de niveau Tier+3.
Un algorithme (différent de celui de la gestion de parc d’impression) procède à une analyse prédictive grâce aux données remontées, afin d’anticiper toute panne informatique :
 Contrôle de la disponibilité des services
 Contrôle des dépassements de seuil / contrôle des espaces disques
 Contrôle des pannes matériel (processeur, barrette mémoire, disque dur...)
 Vérification et surveillance de l’état des sauvegardes
 Surveillance des mises à jour de l’antivirus
 Supervision des plates-formes de virtualisation
 Vérification des connexions Inter-site

Au sein de Serians, un opérateur peut ensuite précisément identifier l’origine de toute anomalie (une baisse de performance d’un serveur par exemple), puis alerter par email ou par téléphone la personne responsable chez le client. En anticipant de manière prédictive tout problème pouvant paralyser l’activité du client, ce dernier gagne un temps précieux. Les pertes financières liées aux interruptions de service sont éliminées, tout comme le temps perdu à cause de l’indisponibilité non-planifiée des systèmes, (estimé à 3 jours en moyenne*).

A partir du même portail Web sécurisé que pour le parc d’impression, les utilisateurs disposent d’une vue globale sur les données collectées pour la supervision. Un outil de monitoring permet de vérifier instantanément l’activité des serveurs et la consommation des ressources informatiques (Mémoire, CPU, ...). Des Graphes des métriques de supervision (Criticité, Taux de disponibilité, Ping...) sont mis à jour en temps réel garantissant ainsi un meilleur suivi de la productivité et de la performance de l’infrastructure informatique.

*Source EMC – Rapport Data Protection Index




Nouveau commentaire :
Facebook Twitter

Vous pouvez commenter ou apporter un complément d’information à tous les articles de ce site. Les commentaires sont libres et ouverts à tous. Néanmoins, nous nous réservons le droit de supprimer, sans explication ni préavis, tout commentaire qui ne serait pas conforme à nos règles internes de fonctionnement, c'est-à-dire tout commentaire diffamatoire ou sans rapport avec le sujet de l’article. Par ailleurs, les commentaires anonymes sont systématiquement supprimés s’ils sont trop négatifs ou trop positifs. Ayez des opinions, partagez les avec les autres, mais assumez les ! Merci d’avance. Merci de noter également que les commentaires ne sont pas automatiquement envoyés aux rédacteurs de chaque article. Si vous souhaitez poser une question au rédacteur d'un article, contactez-le directement, n'utilisez pas les commentaires.