Le marché des solutions de Big data s’est fortement développé ces dernières années et va continuer à le faire jusqu’en 2021 au rythme de +12% par an, nous disent les cabinets d’études. Des nouveautés techniques, de nouvelles applications apparaissent dans toutes sortes de domaines, mais force est de constater que c’est en matière d’intelligence artificielle que les choses les plus innovantes voient le jour. Depuis sa naissance dans les années quarante, l’intelligence artificielle a eu un long développement, mais c’est seulement depuis quelques années, en parallèle et grâce à l’explosion des Big data, que les agents intelligents ont commencé à envahir notre société.
Les agents intelligents sont des composants logiciels. Ils possèdent certaines caractéristiques de comportement intelligent : compréhension d’un langage de communication, réactivité (capacité à prendre des décisions et à agir), proactivité. Ils ont des capacités de perception de l'environnement, de réflexion, de planification, de mobilité, etc. Dans la communauté du génie logiciel, ils sont également appelés agents logiciels et sont considérés comme des objets proactifs.
L’approche d’un agent intelligent dans un environnement ouvert est semblable à celle d’un homme dans un monde réel qui est également ouvert. Cette approche repose sur la perception du monde, sur un modèle rationnel de comportement et sur les intentions/motivations à remplir en mettant en œuvre les objectifs correspondants. Bien sûr, il s'agit d'une vue schématique du comportement de l'homme, cependant, elle met l'accent sur la nature autonome, proactive de l'exploration des sources d'informations disponibles. L'exploration des informations et la perception d'un environnement ouvert nécessitent souvent pour les agents des communications, des coopérations et des coordinations entre agents, qui peuvent travailler grâce à l’internet à un niveau local ou mondial.
Au final, qu'est-ce qu'un agent ? Un agent est une nouvelle façon de dénommer un logiciel qui a les propriétés suivantes : il agit au nom d'autrui et a des caractéristiques qui lui permettent d'effectuer des actions déléguées. Donc, l’agent représente quelqu'un, il agit sans intervention d’un humain, a le contrôle sur ses propres états et comportement internes, il est capable de prendre des initiatives, de générer des objectifs, pas seulement suivre des commandes prédéfinies. Les agents ne sont pas supervisés directement, mais plutôt indirectement, comme un marché, vous ne lui dites pas de faire cela, mais vous établissez un cadre pour effectuer des actions.
Pour aller plus loin sur les agents intelligents, vous pouvez utilement consulter le site suivant : les agents intelligents comment cela marche ?
Pour aller plus loin sur le développement du Big data vous pouvez utilement lire mes autres articles ci-dessous :
L'internet des objets ou la consécration du Big data
Seul l'apprentissage automatique permettra à de nombreuses entreprises de valoriser leurs mégadonnées
Big data : Hadoop doit être le cœur de votre système d’information décisionnel
Big data & open source
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Rédigé par Michel Bruley le Vendredi 23 Février 2018 à 10:52
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