Alteryx, Inc. (NYSE: AYX), société spécialisée dans l'automatisation de l'analytique, annonce aujourd'hui de nouvelles améliorations pour permettre l'analytique sur le cloud et la préparation des entreprises, dans le cadre d’Inspire EMEA 2022, la conférence annuelle des clients et partenaires de la société.
Les capacités analytiques étendues sur le cloud et via Snowflake permettent à chacun de fournir des informations précieuses. Les entreprises adoptent une architecture de données moderne et des data warehouses sur le cloud comme Snowflake pour permettre à tous les membres de leur organisation de fournir des informations fondées sur les données, où qu'ils soient. En réponse, Alteryx présente de nouveaux développements sur la plateforme Alteryx Analytics Cloud, qui fournit des analyses unifiées et accessibles de bout en bout dans le Cloud.
Alteryx Machine Learning est désormais optimisé par la plateforme Alteryx Analytics Cloud. Toute personne n'ayant pas de formation en Data Science peut facilement créer des modèles de machine learning à grande échelle pour établir des prévisions financières, identifier les comptes en souffrance, segmenter les clients, améliorer l'engagement des utilisateurs, etc.
Designer Cloud powered by Trifacta a considérablement amélioré les performances du traitement des données Snowflake. Les nouvelles mises à jour incluent un traitement des données jusqu'à 20x plus rapide lors du déplacement des données d'AWS vers Snowflake, permettant aux utilisateurs d'accéder et d'utiliser rapidement et facilement plus de sources de données.
« Pouvoir profiter des capacités informatiques de Snowflake dans Alteryx Designer Cloud est un énorme avantage pour Advarra, car cela nous permet de centraliser la gestion de nos ressources et nos investissements » commente Sajid Sayed, senior director, data science platform chez Advarra. « Ces améliorations apportées à Snowflake Pushdown permettront d'obtenir des performances d'analytique plus rationalisées et constitueront un avantage considérable pour Advarra ainsi que notre approche de la recherche clinique basée sur les données. »
« Mettre de puissants outils de machine learning dans les mains de chacun et rendre la Data Science accessible est essentiel pour résoudre les plus grands défis des entreprises aujourd'hui » affirme Suresh Vittal, chief product officer chez Alteryx. « Chez Alteryx, nous sommes enthousiastes à l'idée que ces nouvelles améliorations de produit aideront les experts au sein des services à apporter des contributions précieuses à l'entreprise en fournissant des résultats qui stimulent l'innovation nécessaire pour réussir dans des paysages hypercompétitifs. »
Plus de sécurité et de rapidité pour la préparation des entreprises avec Alteryx 22.3
Avec la croissance exponentielle du volume de données créées et capturées quotidiennement, il est essentiel que les organisations accélèrent l'accès sécurisé aux données dans toute l'entreprise. Dans la version 22.3, Alteryx renforce la sécurité et la rapidité d'accès aux données analytiques à l'échelle de l'entreprise.
Afin de rationaliser la manière dont les entreprises connectent les utilisateurs aux données tout en protégeant mieux les informations d'identification numériques sensibles, le Data Connection Manager (DCM) d'Alteryx prend désormais en charge l'authentification de groupe Azure Active Directory pour Snowflake et Databricks, ainsi qu'une nouvelle intégration avec des coffres-forts tiers comme HashiCorp et CyberArk.
En outre, les utilisateurs peuvent accélérer le temps nécessaire à l'obtention d'informations grâce à la connectivité améliorée de Google BigQuery. Avec une amélioration des performances de 170x, la nouvelle mise à jour permet aux analystes de travailler avec de grands ensembles de données là où ils se trouvent, plutôt qu'avec des processus longs et coûteux qui ont un impact sur la productivité. Enfin, grâce à l'accès général aux fonctionnalités de conversion des PDF en texte, les utilisateurs peuvent rapidement dégager des informations à partir de données non structurées à l'aide de la suite Alteryx Intelligence.ts comme HashiCorp et CyberArk.
Les capacités analytiques étendues sur le cloud et via Snowflake permettent à chacun de fournir des informations précieuses. Les entreprises adoptent une architecture de données moderne et des data warehouses sur le cloud comme Snowflake pour permettre à tous les membres de leur organisation de fournir des informations fondées sur les données, où qu'ils soient. En réponse, Alteryx présente de nouveaux développements sur la plateforme Alteryx Analytics Cloud, qui fournit des analyses unifiées et accessibles de bout en bout dans le Cloud.
Alteryx Machine Learning est désormais optimisé par la plateforme Alteryx Analytics Cloud. Toute personne n'ayant pas de formation en Data Science peut facilement créer des modèles de machine learning à grande échelle pour établir des prévisions financières, identifier les comptes en souffrance, segmenter les clients, améliorer l'engagement des utilisateurs, etc.
Designer Cloud powered by Trifacta a considérablement amélioré les performances du traitement des données Snowflake. Les nouvelles mises à jour incluent un traitement des données jusqu'à 20x plus rapide lors du déplacement des données d'AWS vers Snowflake, permettant aux utilisateurs d'accéder et d'utiliser rapidement et facilement plus de sources de données.
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« Mettre de puissants outils de machine learning dans les mains de chacun et rendre la Data Science accessible est essentiel pour résoudre les plus grands défis des entreprises aujourd'hui » affirme Suresh Vittal, chief product officer chez Alteryx. « Chez Alteryx, nous sommes enthousiastes à l'idée que ces nouvelles améliorations de produit aideront les experts au sein des services à apporter des contributions précieuses à l'entreprise en fournissant des résultats qui stimulent l'innovation nécessaire pour réussir dans des paysages hypercompétitifs. »
Plus de sécurité et de rapidité pour la préparation des entreprises avec Alteryx 22.3
Avec la croissance exponentielle du volume de données créées et capturées quotidiennement, il est essentiel que les organisations accélèrent l'accès sécurisé aux données dans toute l'entreprise. Dans la version 22.3, Alteryx renforce la sécurité et la rapidité d'accès aux données analytiques à l'échelle de l'entreprise.
Afin de rationaliser la manière dont les entreprises connectent les utilisateurs aux données tout en protégeant mieux les informations d'identification numériques sensibles, le Data Connection Manager (DCM) d'Alteryx prend désormais en charge l'authentification de groupe Azure Active Directory pour Snowflake et Databricks, ainsi qu'une nouvelle intégration avec des coffres-forts tiers comme HashiCorp et CyberArk.
En outre, les utilisateurs peuvent accélérer le temps nécessaire à l'obtention d'informations grâce à la connectivité améliorée de Google BigQuery. Avec une amélioration des performances de 170x, la nouvelle mise à jour permet aux analystes de travailler avec de grands ensembles de données là où ils se trouvent, plutôt qu'avec des processus longs et coûteux qui ont un impact sur la productivité. Enfin, grâce à l'accès général aux fonctionnalités de conversion des PDF en texte, les utilisateurs peuvent rapidement dégager des informations à partir de données non structurées à l'aide de la suite Alteryx Intelligence.ts comme HashiCorp et CyberArk.
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