William Simonin, CEO de Vivoka
La reconnaissance de la parole et ses enjeux.
La reconnaissance vocale est une technologie qui permet aux machines de comprendre et d'interpréter la parole humaine (des mots ou des phrases). L’ASR (Automatic Speech Recognition) ou encore STT (Speech-to-text) sont les deux méthodes de reconnaissance vocales les plus communément utilisées. Ces techniques permettent les interactions homme-machine. La reconnaissance vocale est utilisée dans de nombreux domaines et offre une interface pratique et intelligente pour interagir directement avec les appareils électroniques uniquement grâce à la voix.
Dans le monde professionnel, la reconnaissance vocale est utilisée dans différents secteurs clés tels que la défense, l’industrie, la logistique, la santé, la robotique... Atout important voire essentiel pour les entreprises, son utilisation rationalise les flux de travail, améliore l'efficacité opérationnelle des employés et fait gagner du temps dans l’exécution des tâches. La reconnaissance vocale peut en outre être implémentée dans de très nombreux appareils, pour permettre d’avoir les mains libres et le contrôle sur son environnement grâce à la voix. Cette nouvelle technologie permet aux entreprises d’augmenter leur productivité.
Le grand public y trouve également son compte avec des objets électroniques du quotidien équipés de la reconnaissance vocale, tels que les appareils ménagers, les robots éducatifs, les lunettes intelligentes etc… Les utilisateurs voient ainsi leurs tâches du quotidien simplifiées et accessibles à tous.
L’IA dans la reconnaissance vocale : un rapprochement homme-machine inéluctable et formidable !
La reconnaissance vocale traditionnelle est basée sur des commandes vocales prédéfinies, qui ne peuvent sortir du cadre des règles établies. Limitée, elle peut donc rapidement générer de la frustration surtout lorsque les utilisateurs ont des accents prononcés, utilisent des dialectes spécifiques, ou ont une élocution très rapide et par conséquent difficile à comprendre. L’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans la reconnaissance vocale va révolutionner la compréhension entre l’homme et la machine. On parle ici de “machine learning”, où l’appareil apprend le vocabulaire et s’améliore avec le temps. La précision va être améliorée, l’appareil pourra comprendre les voix dans des environnements bruyants et décrypter facilement les accents très prononcés.
Un assistant vocal presque humain ?
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle pousse les limites du possible, en autorisant de réelles interactions entre l’homme et la machine. Grâce au NLU (natural language understanding), les assistants vocaux peuvent comprendre n’importe quelle commande vocale, en dehors de toute règles établies, tant que l’intention de l’usager est claire. « Allume la lumière » peut devenir « Éclaire la pièce » ou encore « Apporte-moi un meilleur éclairage » : l’assistant vocal se concentre sur l’intention (et non sur les mots) et comprend que ces commandes sont similaires, il exécute donc l’action en question. La machine, qui apprend grâce à des exemples, va affiner sa compréhension pour interagir plus facilement, rapidement et largement avec les humains, même en embarqué (sans connexion internet).
Vers une IA de plus en plus imbriquée dans la reconnaissance vocale
Convaincus que la voix ouvre une nouvelle ère d’expériences plus naturelles et intuitives grâce à la technologie. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives dans la super-personnalisation pour permettre la création de technologies vocales plus avancées. Les assistants vocaux fonctionnent partout hors ligne et comprennent les accents et les dialectes, ou encore la simple intention derrière n’importe quelle commande vocale.
En se projetant dans le futur, nous pouvons imaginer une IA qui appréhende davantage le langage Homme/Machine, avec un assistant vocal très présent au quotidien. Il pourrait par exemple aider dans les tâches ménagères, rendre accessible une maison pour des personnes à mobilité réduite ou souffrant de handicap. De plus grandes libertés de mouvement et d’action pour tous, telles sont les promesses de l’intelligence artificielle.
Alors réjouissons-nous et applaudissons des deux mains ce facilitateur de vie commandé par la voix !
Ces tendances poursuivront leur essor pour façonner le futur de l'IA dans la reconnaissance vocale, ouvrant de nouvelles possibilités d'interaction homme-machine et facilitant l'intégration de la voix dans notre vie quotidienne personnelle comme professionnelle... !
La reconnaissance vocale est une technologie qui permet aux machines de comprendre et d'interpréter la parole humaine (des mots ou des phrases). L’ASR (Automatic Speech Recognition) ou encore STT (Speech-to-text) sont les deux méthodes de reconnaissance vocales les plus communément utilisées. Ces techniques permettent les interactions homme-machine. La reconnaissance vocale est utilisée dans de nombreux domaines et offre une interface pratique et intelligente pour interagir directement avec les appareils électroniques uniquement grâce à la voix.
Dans le monde professionnel, la reconnaissance vocale est utilisée dans différents secteurs clés tels que la défense, l’industrie, la logistique, la santé, la robotique... Atout important voire essentiel pour les entreprises, son utilisation rationalise les flux de travail, améliore l'efficacité opérationnelle des employés et fait gagner du temps dans l’exécution des tâches. La reconnaissance vocale peut en outre être implémentée dans de très nombreux appareils, pour permettre d’avoir les mains libres et le contrôle sur son environnement grâce à la voix. Cette nouvelle technologie permet aux entreprises d’augmenter leur productivité.
Le grand public y trouve également son compte avec des objets électroniques du quotidien équipés de la reconnaissance vocale, tels que les appareils ménagers, les robots éducatifs, les lunettes intelligentes etc… Les utilisateurs voient ainsi leurs tâches du quotidien simplifiées et accessibles à tous.
L’IA dans la reconnaissance vocale : un rapprochement homme-machine inéluctable et formidable !
La reconnaissance vocale traditionnelle est basée sur des commandes vocales prédéfinies, qui ne peuvent sortir du cadre des règles établies. Limitée, elle peut donc rapidement générer de la frustration surtout lorsque les utilisateurs ont des accents prononcés, utilisent des dialectes spécifiques, ou ont une élocution très rapide et par conséquent difficile à comprendre. L’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans la reconnaissance vocale va révolutionner la compréhension entre l’homme et la machine. On parle ici de “machine learning”, où l’appareil apprend le vocabulaire et s’améliore avec le temps. La précision va être améliorée, l’appareil pourra comprendre les voix dans des environnements bruyants et décrypter facilement les accents très prononcés.
Un assistant vocal presque humain ?
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle pousse les limites du possible, en autorisant de réelles interactions entre l’homme et la machine. Grâce au NLU (natural language understanding), les assistants vocaux peuvent comprendre n’importe quelle commande vocale, en dehors de toute règles établies, tant que l’intention de l’usager est claire. « Allume la lumière » peut devenir « Éclaire la pièce » ou encore « Apporte-moi un meilleur éclairage » : l’assistant vocal se concentre sur l’intention (et non sur les mots) et comprend que ces commandes sont similaires, il exécute donc l’action en question. La machine, qui apprend grâce à des exemples, va affiner sa compréhension pour interagir plus facilement, rapidement et largement avec les humains, même en embarqué (sans connexion internet).
Vers une IA de plus en plus imbriquée dans la reconnaissance vocale
Convaincus que la voix ouvre une nouvelle ère d’expériences plus naturelles et intuitives grâce à la technologie. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives dans la super-personnalisation pour permettre la création de technologies vocales plus avancées. Les assistants vocaux fonctionnent partout hors ligne et comprennent les accents et les dialectes, ou encore la simple intention derrière n’importe quelle commande vocale.
En se projetant dans le futur, nous pouvons imaginer une IA qui appréhende davantage le langage Homme/Machine, avec un assistant vocal très présent au quotidien. Il pourrait par exemple aider dans les tâches ménagères, rendre accessible une maison pour des personnes à mobilité réduite ou souffrant de handicap. De plus grandes libertés de mouvement et d’action pour tous, telles sont les promesses de l’intelligence artificielle.
Alors réjouissons-nous et applaudissons des deux mains ce facilitateur de vie commandé par la voix !
Ces tendances poursuivront leur essor pour façonner le futur de l'IA dans la reconnaissance vocale, ouvrant de nouvelles possibilités d'interaction homme-machine et facilitant l'intégration de la voix dans notre vie quotidienne personnelle comme professionnelle... !
