Franck Personne, dirigeant et cofondateur de de MeltOne
L’IA Générative au coeur des préoccupations
Selon une étude de McKinsey datant d’août 2023, environ un quart des cadres supérieurs ont déjà intégré des outils d’IA générative dans leurs activités quotidiennes.Selon une autre étude internationale menée par AI-driven finance et l'enquête annuelle française PwC-DFCG sur les priorités des directions financières, 80% des répondants estiment que l'IA augmentera la productivité des services DAF grâce à l'efficacité et l'amélioration de la précision des processus business. Pour plus de 55%, elle deviendra même un composant central et 37% déclarent vouloir l'utiliser plus souvent. Les proportions sont à peu près identiques (66% et 29%), en ce qui concerne l’IA générative.
Ainsi, à l'heure où l'IA déploie son emprise omniprésente, les directions financières se préparent à une révolution majeure. Les transformations anticipées toucheront divers aspects des fonctions financières, des processus transactionnels à l'analyse stratégique. Ces bouleversements ne se limitent pas à la technologie, mais impactent également les structures organisationnelles, les compétences requises et les rôles des acteurs clés et notamment le Chief Financial Officer (CFO). Les entreprises doivent être vigilantes quant à la maîtrise des algorithmes, à l'éthique, à la sécurité des données et à la conformité réglementaire tout en exploitant pleinement le potentiel de l'IA dans la prise de décision financière.
Un nouveau rôle et un nouveau profil pour les DAF
Ces mutations auront un impact irrémédiable sur les organisations, les talents et les compétences, avec une réaffectation potentielle des ressources, et la nécessité de maîtriser les algorithmes sans les considérer comme des boîtes noires. L'éthique, la sécurité des données et la conformité réglementaire devront être strictement observées. On assiste également à une transformation du profil du CFO, devenant plus visionnaire et central dans le processus décisionnel, possiblement le nouveau capitaine de l'entreprise.
L'émergence de systèmes automatisés complexes, basés sur le couple big data et intelligence artificielle, pourrait apporter une valeur ajoutée considérable aux directions financières, notamment dans l'automatisation des processus de production des données historiques et prévisionnelles, l'analyse prédictive de la performance financière, et les simulations automatisées de l'impact des décisions d'investissement et de financement.
L’IA générative va permettre aux départements financiers de proposer des recommandations sous forme narrative permettant de recentrer les analystes financiers sur les éléments les plus pertinents à analyser. Certains vont devoir rationaliser leurs effectifs, redéployer leurs ressources et rattraper une partie de leur retard en matière de digitalisation.
Mais il sera surtout essentiel de repenser les compétences et maîtrises nécessaires aux équipes des départements administratifs et financiers. Les contrôleurs financiers devront avoir une appétence applicative plus forte avec des profils plus proches de celui d’un ingénieur ou d’un data analyste pour comprendre les algorithmes prédictifs déployés pour éviter l’effet boîte noire. Ces compétences seront essentielles, les traditionnels tableurs ne seront plus le seul logiciel que devront maîtriser les services financiers et administratifs
Ce nouvel outil va tirer vers le haut les métiers de la finance, bouleversant le rôle et l’organisation future des directions financières au sein des entreprises. Cependant, le principal défi des DAF ne sera pas technologique mais humain, les CFO vont devoir trouver des talents disposant d’un large éventail de capacités allant de la data visualisation à la réflexion et analyse de compréhension des enjeux de l’IA. Au final, le CFO se transformera aussi devenant plus visionnaire, gardien de la prise de décision dans l’entreprise lui conférant un rôle à l’importance grandissante.
Selon une étude de McKinsey datant d’août 2023, environ un quart des cadres supérieurs ont déjà intégré des outils d’IA générative dans leurs activités quotidiennes.Selon une autre étude internationale menée par AI-driven finance et l'enquête annuelle française PwC-DFCG sur les priorités des directions financières, 80% des répondants estiment que l'IA augmentera la productivité des services DAF grâce à l'efficacité et l'amélioration de la précision des processus business. Pour plus de 55%, elle deviendra même un composant central et 37% déclarent vouloir l'utiliser plus souvent. Les proportions sont à peu près identiques (66% et 29%), en ce qui concerne l’IA générative.
Ainsi, à l'heure où l'IA déploie son emprise omniprésente, les directions financières se préparent à une révolution majeure. Les transformations anticipées toucheront divers aspects des fonctions financières, des processus transactionnels à l'analyse stratégique. Ces bouleversements ne se limitent pas à la technologie, mais impactent également les structures organisationnelles, les compétences requises et les rôles des acteurs clés et notamment le Chief Financial Officer (CFO). Les entreprises doivent être vigilantes quant à la maîtrise des algorithmes, à l'éthique, à la sécurité des données et à la conformité réglementaire tout en exploitant pleinement le potentiel de l'IA dans la prise de décision financière.
Un nouveau rôle et un nouveau profil pour les DAF
Ces mutations auront un impact irrémédiable sur les organisations, les talents et les compétences, avec une réaffectation potentielle des ressources, et la nécessité de maîtriser les algorithmes sans les considérer comme des boîtes noires. L'éthique, la sécurité des données et la conformité réglementaire devront être strictement observées. On assiste également à une transformation du profil du CFO, devenant plus visionnaire et central dans le processus décisionnel, possiblement le nouveau capitaine de l'entreprise.
L'émergence de systèmes automatisés complexes, basés sur le couple big data et intelligence artificielle, pourrait apporter une valeur ajoutée considérable aux directions financières, notamment dans l'automatisation des processus de production des données historiques et prévisionnelles, l'analyse prédictive de la performance financière, et les simulations automatisées de l'impact des décisions d'investissement et de financement.
L’IA générative va permettre aux départements financiers de proposer des recommandations sous forme narrative permettant de recentrer les analystes financiers sur les éléments les plus pertinents à analyser. Certains vont devoir rationaliser leurs effectifs, redéployer leurs ressources et rattraper une partie de leur retard en matière de digitalisation.
Mais il sera surtout essentiel de repenser les compétences et maîtrises nécessaires aux équipes des départements administratifs et financiers. Les contrôleurs financiers devront avoir une appétence applicative plus forte avec des profils plus proches de celui d’un ingénieur ou d’un data analyste pour comprendre les algorithmes prédictifs déployés pour éviter l’effet boîte noire. Ces compétences seront essentielles, les traditionnels tableurs ne seront plus le seul logiciel que devront maîtriser les services financiers et administratifs
Ce nouvel outil va tirer vers le haut les métiers de la finance, bouleversant le rôle et l’organisation future des directions financières au sein des entreprises. Cependant, le principal défi des DAF ne sera pas technologique mais humain, les CFO vont devoir trouver des talents disposant d’un large éventail de capacités allant de la data visualisation à la réflexion et analyse de compréhension des enjeux de l’IA. Au final, le CFO se transformera aussi devenant plus visionnaire, gardien de la prise de décision dans l’entreprise lui conférant un rôle à l’importance grandissante.
