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Charles Teissèdre et Thiziri Belkacem, Synapse Développement, 21/01/2021
Extraire une mine d’or d’informations de forte technicité grâce à l’intelligence artificielle, c’est désormais possible !
Certaines industries et organisations gèrent des connaissances métier particulièrement pointues (aéronautique, défense, nucléaire, pharmacologie, spatial…). Le langage propre à ces métiers est riche en termes et expressions peu communes. Conséquence directe : l’accès à l’information dans leurs...
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Guillaume Bodet, Zeenea, 20/01/2021
UX et IA : deux enjeux essentiels pour les solutions data
L’intelligence artificielle est perçue comme un must have dans le traitement de la data. Il convient de s’interroger sur cette place centrale. S’il est indéniable que le machine learning est un outil puissant pour accompagner les utilisateurs dans l’automatisation de tâches chronophages, il est par...
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Frédéric Lemaire, Cohesity, 20/01/2021
Cinq résolutions pour optimiser la gestion de ses données
2020 a été l’année de tous les bouleversements et les équipes IT ont été particulièrement mises à l’épreuve. Après avoir dû jongler entre ressources limitées et budgets restreints, gérer un passage en force vers le télétravail et affronter une cybermenace toujours plus intense, le moment apparaît...
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Charles Eagan, BlackBerry, 11/01/2021
IA, Cybersécurité et Télétravail : la tri-force de l’année 2021
L'année 2020 aura été source de profonds changements à plusieurs niveaux. Il a fallu adapter notre façon de vivre, d’échanger ou encore de travailler au rythme des mesures sanitaires. La pandémie a forcé les entreprises à repenser l’environnement de travail et à équiper les collaborateurs pour...
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Alain BIANCARDI, Expert.ai, 11/01/2021
Les intelligences artificielles : comprendront-elles un jour ce que nous leur disons ?
Intelligences artificielles : du mythe à la réalité Le film de Stanley Kubrick, 2001 l’Odyssée de l’Espace, au sein duquel une intelligence artificielle nommée HAL dialoguait librement avec l’hôte d’un vaisseau spatial a profondément marqué l’image collective des intelligences artificielles. Cette...
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Emmanuel Dubois, Indexima, 11/01/2021
Indexima dévoile ses prédictions 2021 pour le secteur de la donnée
Indexima fait le point sur les 4 grands challenges à venir dans le secteur de la data. Rares auront été les années aussi turbulentes que 2020. Cette situation sans précédent a forcé les organisations à relever les défis de la transformation digitale plus rapidement qu’escompté, entrainant son lot...
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Jeff Zhang, Alibaba, 11/01/2021
Tendances : Les accélérations technologiques, les modèles de production innovants et les services intelligents devraient avoir un impacts sur tous les secteurs en 2021
Alibaba DAMO Academy, le programme de recherche mondiale du Groupe Alibaba, dévoile ses prévisions sur les principales tendances de l’industrie technologique pour la nouvelle année. Alibaba Cloud, la branche data intelligence de Alibaba Group, présente les prévisions pour l’année 2021 identifiées...
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Werner Vogels, Amazon, 11/01/2021
De l'école à la découverte spatiale : huit prédictions sur la façon dont la technologie continuera de changer nos vies en 2021
2020 n’a pas été une année comme les autres. Les entreprises, grandes et petites, et les gouvernements à travers le monde ont tous dû complètement transformer leurs activités et leur façon de travailler. La technologie nous a aidé à gérer ce changement radical. Que ce soit Blackboard permettant...
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Michel BRULEY
, 10/01/2021
Histoire et Big Data : enquête, glorification, commérage, prédiction du futur…
« Le passé s'est produit, mais l'histoire n'est que ce que quelqu'un a écrit », A. Whitney Brown. « L’histoire est une suite de mensonges sur lesquels on s’est mis d’accord », Napoléon Le père de l’Histoire est Hérodote (480-425) qui en écrivant son enquête (en grec, historiâ) sur les guerres...
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Ludovic Blusseau, Dataiku, 17/12/2020
Produire des modèles prédictifs en continu est possible grâce à MLOps
En ajoutant aux déploiements opérationnels une couche d’apprentissage automatique, ceux-ci évoluent de façon dynamique en fonction des données. Grace à ce concept baptisé MLOps, les entreprises déploient des modèles apprenant mieux adaptés aux besoins des métiers. Historiquement, le développement...
(...) Lire la suite
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