Le rapport de 500 pages, en anglais, peut être téléchargé gratuitement : https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
Bienvenue dans la septième édition du rapport AI Index. L'indice 2024 est le plus complet à ce jour et arrive à un moment important où l'influence de l'IA sur la société n'a jamais été aussi prononcée. Cette année, nous avons élargi notre champ d'action pour couvrir plus largement les tendances essentielles telles que les avancées techniques de l'IA, les perceptions publiques de la technologie et les dynamiques géopolitiques entourant son développement. Avec plus de données originales que jamais, cette édition présente de nouvelles estimations sur les coûts de formation à l'IA, des analyses détaillées du paysage de l'IA responsable et un chapitre entièrement nouveau consacré à l'impact de l'IA sur la science et la médecine.
Le rapport AI Index suit, rassemble, distille et visualise les données relatives à l'intelligence artificielle (IA). Notre mission est de fournir des données impartiales, rigoureusement vérifiées et largement sourcées afin que les décideurs politiques, les chercheurs, les cadres, les journalistes et le grand public puissent acquérir une compréhension plus approfondie et plus nuancée du domaine complexe de l'IA.
L'indice AI est reconnu mondialement comme l'une des sources les plus crédibles et les plus fiables de données et d'informations sur l'intelligence artificielle. Les éditions précédentes ont été citées dans de grands journaux, dont le New York Times, Bloomberg et The Guardian, ont accumulé des centaines de citations universitaires et ont été référencées par des décideurs politiques de haut niveau aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l'Union européenne, entre autres.
TOP 10 TAKEAWAYS
1. L'IA surpasse l'homme dans certaines tâches, mais pas dans toutes. L'IA a dépassé les performances humaines sur plusieurs critères de référence, notamment en matière de classification d'images, de raisonnement visuel et de compréhension de l'anglais. Pourtant, elle est à la traîne pour des tâches plus complexes comme les mathématiques de niveau compétition, le raisonnement visuel de bon sens et la planification.
2. L'industrie continue de dominer la recherche de pointe en matière d'IA. En 2023, l'industrie a produit 51 modèles d'apprentissage automatique remarquables, tandis que le monde universitaire n'en a produit que 15. En 2023, 21 modèles notables ont également été produits par des collaborations entre l'industrie et le monde universitaire, ce qui constitue un nouveau record.
3. Les modèles de pointe deviennent beaucoup plus coûteux. Selon les estimations de l'AI Index, les coûts de formation des modèles d'IA de pointe ont atteint des niveaux sans précédent. Par exemple, le GPT-4 d'OpenAI a utilisé environ 78 millions de dollars de calcul pour s'entraîner, tandis que le Gemini Ultra de Google a coûté 191 millions de dollars de calcul.
4. Les États-Unis devancent la Chine, l'UE et le Royaume-Uni en tant que principale source de modèles d'IA de pointe. En 2023, 61 modèles d'IA remarquables proviendront d'institutions basées aux États-Unis, loin devant les 21 de l'Union européenne et les 15 de la Chine.
5. Des évaluations robustes et normalisées de la responsabilité des LLM font cruellement défaut.
Une nouvelle étude de l'AI Index révèle un manque important de normalisation dans les rapports sur l'IA responsable. Les principaux développeurs, dont OpenAI, Google et Anthropic, testent principalement leurs modèles par rapport à différents critères de référence en matière d'IA responsable. Cette pratique complique les efforts visant à comparer systématiquement les risques et les limites des meilleurs modèles d'IA.
6. L'investissement dans l'IA générative monte en flèche. Malgré une baisse de l'ensemble des investissements privés dans l'IA l'année dernière, le financement de l'IA générative a bondi et a presque octuplé par rapport à 2022 pour atteindre 25,2 milliards de dollars. Les principaux acteurs de l'espace de l'IA générative, notamment OpenAI, Anthropic, Hugging Face et Inflection, ont annoncé des levées de fonds importantes.
7. Les données sont là : L'IA rend les travailleurs plus productifs et permet d'obtenir un travail de meilleure qualité. En 2023, plusieurs études ont évalué l'impact de l'IA sur le travail, suggérant que l'IA permet aux travailleurs d'effectuer des tâches plus rapidement et d'améliorer la qualité de leur production. Ces études ont également démontré le potentiel de l'IA à combler l'écart de compétences entre les travailleurs peu et très qualifiés. Toutefois, d'autres études mettent en garde contre le fait que l'utilisation de l'IA sans une supervision adéquate peut entraîner une diminution des performances.
8. Les progrès scientifiques s'accélèrent encore grâce à l'IA. En 2022, l'IA a commencé à faire progresser la découverte scientifique. L'année 2023 a toutefois vu le lancement d'applications d'IA liées à la science encore plus importantes - d'AlphaDev, qui rend le tri algorithmique plus efficace, à GNoME, qui facilite le processus de découverte des matériaux.
9. Le nombre de réglementations relatives à l'IA augmente fortement aux États-Unis. Le nombre de réglementations liées à l'IA aux États-Unis a considérablement augmenté l'année dernière et au cours des cinq dernières années. En 2023, il y aura 25 réglementations liées à l'IA, contre une seule en 2016. Rien que l'année dernière, le nombre total de réglementations liées à l'IA a augmenté de 56,3 %.
10. Partout dans le monde, les gens sont plus conscients de l'impact potentiel de l'IA - et plus nerveux.
Une enquête d'Ipsos montre qu'au cours de l'année écoulée, la proportion de ceux qui pensent que l'IA affectera considérablement leur vie au cours des trois à cinq prochaines années est passée de 60 % à 66 %. En outre, 52 % des personnes interrogées expriment leur nervosité à l'égard des produits et services de l'IA, soit une augmentation de 13 points de pourcentage par rapport à 2022. Aux États-Unis, les données de Pew suggèrent que 52 % des Américains se disent plus inquiets qu'enthousiastes à l'égard de l'IA, contre 37 % en 2022.
Bienvenue dans la septième édition du rapport AI Index. L'indice 2024 est le plus complet à ce jour et arrive à un moment important où l'influence de l'IA sur la société n'a jamais été aussi prononcée. Cette année, nous avons élargi notre champ d'action pour couvrir plus largement les tendances essentielles telles que les avancées techniques de l'IA, les perceptions publiques de la technologie et les dynamiques géopolitiques entourant son développement. Avec plus de données originales que jamais, cette édition présente de nouvelles estimations sur les coûts de formation à l'IA, des analyses détaillées du paysage de l'IA responsable et un chapitre entièrement nouveau consacré à l'impact de l'IA sur la science et la médecine.
Le rapport AI Index suit, rassemble, distille et visualise les données relatives à l'intelligence artificielle (IA). Notre mission est de fournir des données impartiales, rigoureusement vérifiées et largement sourcées afin que les décideurs politiques, les chercheurs, les cadres, les journalistes et le grand public puissent acquérir une compréhension plus approfondie et plus nuancée du domaine complexe de l'IA.
L'indice AI est reconnu mondialement comme l'une des sources les plus crédibles et les plus fiables de données et d'informations sur l'intelligence artificielle. Les éditions précédentes ont été citées dans de grands journaux, dont le New York Times, Bloomberg et The Guardian, ont accumulé des centaines de citations universitaires et ont été référencées par des décideurs politiques de haut niveau aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans l'Union européenne, entre autres.
TOP 10 TAKEAWAYS
1. L'IA surpasse l'homme dans certaines tâches, mais pas dans toutes. L'IA a dépassé les performances humaines sur plusieurs critères de référence, notamment en matière de classification d'images, de raisonnement visuel et de compréhension de l'anglais. Pourtant, elle est à la traîne pour des tâches plus complexes comme les mathématiques de niveau compétition, le raisonnement visuel de bon sens et la planification.
2. L'industrie continue de dominer la recherche de pointe en matière d'IA. En 2023, l'industrie a produit 51 modèles d'apprentissage automatique remarquables, tandis que le monde universitaire n'en a produit que 15. En 2023, 21 modèles notables ont également été produits par des collaborations entre l'industrie et le monde universitaire, ce qui constitue un nouveau record.
3. Les modèles de pointe deviennent beaucoup plus coûteux. Selon les estimations de l'AI Index, les coûts de formation des modèles d'IA de pointe ont atteint des niveaux sans précédent. Par exemple, le GPT-4 d'OpenAI a utilisé environ 78 millions de dollars de calcul pour s'entraîner, tandis que le Gemini Ultra de Google a coûté 191 millions de dollars de calcul.
4. Les États-Unis devancent la Chine, l'UE et le Royaume-Uni en tant que principale source de modèles d'IA de pointe. En 2023, 61 modèles d'IA remarquables proviendront d'institutions basées aux États-Unis, loin devant les 21 de l'Union européenne et les 15 de la Chine.
5. Des évaluations robustes et normalisées de la responsabilité des LLM font cruellement défaut.
Une nouvelle étude de l'AI Index révèle un manque important de normalisation dans les rapports sur l'IA responsable. Les principaux développeurs, dont OpenAI, Google et Anthropic, testent principalement leurs modèles par rapport à différents critères de référence en matière d'IA responsable. Cette pratique complique les efforts visant à comparer systématiquement les risques et les limites des meilleurs modèles d'IA.
6. L'investissement dans l'IA générative monte en flèche. Malgré une baisse de l'ensemble des investissements privés dans l'IA l'année dernière, le financement de l'IA générative a bondi et a presque octuplé par rapport à 2022 pour atteindre 25,2 milliards de dollars. Les principaux acteurs de l'espace de l'IA générative, notamment OpenAI, Anthropic, Hugging Face et Inflection, ont annoncé des levées de fonds importantes.
7. Les données sont là : L'IA rend les travailleurs plus productifs et permet d'obtenir un travail de meilleure qualité. En 2023, plusieurs études ont évalué l'impact de l'IA sur le travail, suggérant que l'IA permet aux travailleurs d'effectuer des tâches plus rapidement et d'améliorer la qualité de leur production. Ces études ont également démontré le potentiel de l'IA à combler l'écart de compétences entre les travailleurs peu et très qualifiés. Toutefois, d'autres études mettent en garde contre le fait que l'utilisation de l'IA sans une supervision adéquate peut entraîner une diminution des performances.
8. Les progrès scientifiques s'accélèrent encore grâce à l'IA. En 2022, l'IA a commencé à faire progresser la découverte scientifique. L'année 2023 a toutefois vu le lancement d'applications d'IA liées à la science encore plus importantes - d'AlphaDev, qui rend le tri algorithmique plus efficace, à GNoME, qui facilite le processus de découverte des matériaux.
9. Le nombre de réglementations relatives à l'IA augmente fortement aux États-Unis. Le nombre de réglementations liées à l'IA aux États-Unis a considérablement augmenté l'année dernière et au cours des cinq dernières années. En 2023, il y aura 25 réglementations liées à l'IA, contre une seule en 2016. Rien que l'année dernière, le nombre total de réglementations liées à l'IA a augmenté de 56,3 %.
10. Partout dans le monde, les gens sont plus conscients de l'impact potentiel de l'IA - et plus nerveux.
Une enquête d'Ipsos montre qu'au cours de l'année écoulée, la proportion de ceux qui pensent que l'IA affectera considérablement leur vie au cours des trois à cinq prochaines années est passée de 60 % à 66 %. En outre, 52 % des personnes interrogées expriment leur nervosité à l'égard des produits et services de l'IA, soit une augmentation de 13 points de pourcentage par rapport à 2022. Aux États-Unis, les données de Pew suggèrent que 52 % des Américains se disent plus inquiets qu'enthousiastes à l'égard de l'IA, contre 37 % en 2022.
Autres articles
-
Les dirigeants adoptent l'IA sous la pression médiatique, mais la préparation organisationnelle reste un défi majeur
-
Étude Salesforce : Le manque de stratégie data entrave l'avancement de l'IA dans le secteur du Retail
-
Observatoire 2024 de la démocratisation des données dans les organisations en France
-
L'IA est la première technologie nécessaire pour tirer une valeur ajoutée tangible du passage à la servicisation
-
90 % des dirigeants mondiaux ont pris conscience de l'importance des données depuis le début de la pandémie selon une étude Teradata
