C’est dans cet esprit de formation pratique et de découverte que nous avons conçu cette semaine d’ateliers de sensibilisation.
Vous pouvez vous inscrire pour l’ensemble de la semaine, ou choisir les thématiques qui vous intéressent le plus.
Au programme :
Vous pouvez vous inscrire pour l’ensemble de la semaine, ou choisir les thématiques qui vous intéressent le plus.
Au programme :
Lundi 3 juillet : Big Data, passer du buzzword aux bénéfices concrets
Introduction aux concepts du bigdata - Panorama des outils - Modèles d'affaires - Etude de cas
•Principales définitions du BigData : impact concret de ces définitions sur les architectures d’entreprises
•Principales applications Big Data qui ont changé leurs entreprises utilisatrices
•Présentation des briques qui composent un système BigData
•Les compétences et les emplois du domaine BigData
•Aspects légaux et éthiques : que peut-on collecter, stocker, analyser
Les données - où les trouver - comment les collecter, les nettoyer, les préparer
•Où et comment collecter des données ? Les sources de données, les API, les fournisseurs, les agrégateurs…
•Les principaux outils de collecte et de traitement de l’information (ETL)
•Les données ouvertes : comment les trouver, les utiliser; pourquoi et comment ouvrir ses données (entreprises privées et organisations publiques)
•Principales définitions du BigData : impact concret de ces définitions sur les architectures d’entreprises
•Principales applications Big Data qui ont changé leurs entreprises utilisatrices
•Présentation des briques qui composent un système BigData
•Les compétences et les emplois du domaine BigData
•Aspects légaux et éthiques : que peut-on collecter, stocker, analyser
Les données - où les trouver - comment les collecter, les nettoyer, les préparer
•Où et comment collecter des données ? Les sources de données, les API, les fournisseurs, les agrégateurs…
•Les principaux outils de collecte et de traitement de l’information (ETL)
•Les données ouvertes : comment les trouver, les utiliser; pourquoi et comment ouvrir ses données (entreprises privées et organisations publiques)
Mardi 4 juillet : Big Data, prise en main des outils
La boite à outils technologique du Big Data - Prise en main de Hadoop - Analyse de données
•Les différentes formes de stockage des données : rappel de l’architecture relationnelle de stockage des données transactionnelles (SGBD/R), et des architectures décisionnelles (OLAP)
•Les nouvelles bases de données - compréhension, positionnement et comparaison : Bases NoSQL, Hadoop, Spark, Bases de données orientées graphes…
•Analyser et comprendre la signification des données extraites
•Machine Learning et analyse prédictive : notions de base, et exemples de mise en oeuvre
•Les différentes formes de stockage des données : rappel de l’architecture relationnelle de stockage des données transactionnelles (SGBD/R), et des architectures décisionnelles (OLAP)
•Les nouvelles bases de données - compréhension, positionnement et comparaison : Bases NoSQL, Hadoop, Spark, Bases de données orientées graphes…
•Analyser et comprendre la signification des données extraites
•Machine Learning et analyse prédictive : notions de base, et exemples de mise en oeuvre
Mercredi 5 juillet : Visualisez les données pour leur donner du sens
Data Visualization - Atelier Lego - Comprendre la grammaire graphique - Prise en main de Tableau Software
•Atelier Lego® : construire vos propres graphiques
•Passer des chiffres aux graphiques sans douleur, en comprenant vos choix
•Jouez avec les trois dimensions
•Concepts essentiels de la grammaire graphique
•Présentation des principaux outils de visualisation graphique (Qlik, Spotfire, Microsoft Power BI…)
•Passer de l'idée d'un graphique, à sa représentation physique, puis à sa formalisation dans un outil
Objectif : savoir répondre à la question, quels graphiques pour quels types de données
•Atelier Lego® : construire vos propres graphiques
•Passer des chiffres aux graphiques sans douleur, en comprenant vos choix
•Jouez avec les trois dimensions
•Concepts essentiels de la grammaire graphique
•Présentation des principaux outils de visualisation graphique (Qlik, Spotfire, Microsoft Power BI…)
•Passer de l'idée d'un graphique, à sa représentation physique, puis à sa formalisation dans un outil
Objectif : savoir répondre à la question, quels graphiques pour quels types de données
Jeudi 6 juillet : Racontez l’histoire de vos données pour mieux vendre vos projets
Data Storytelling - Elaborer un scénario et raconter l’histoire de ses données - Construire une présentation - Animer sa présentation face à un auditoire
Introduction - Concepts clefs de la mise en récit des données
•Qu'est ce que le storytelling ? exemples concrets en vidéo
•Le data storytelling : démonstration d'une "histoire" construite dans Tableau Software
Construire son histoire
•Adapter le storytelling au monde professionnel
•Imaginer sa présentation comme une histoire : (Le Pitch, scénario, Le schéma narratif…)
•Le rôle des personnages dans votre histoire / présentation
Les outils - Mise en pratique
•Les outils de Data Storytelling disponibles (Tableau Qlik, Microsoft PowerBI, Yellowfin…)
Introduction - Concepts clefs de la mise en récit des données
•Qu'est ce que le storytelling ? exemples concrets en vidéo
•Le data storytelling : démonstration d'une "histoire" construite dans Tableau Software
Construire son histoire
•Adapter le storytelling au monde professionnel
•Imaginer sa présentation comme une histoire : (Le Pitch, scénario, Le schéma narratif…)
•Le rôle des personnages dans votre histoire / présentation
Les outils - Mise en pratique
•Les outils de Data Storytelling disponibles (Tableau Qlik, Microsoft PowerBI, Yellowfin…)
Vendredi 7 juillet : Blockchain, concepts, cas d’usages et impact sur votre entreprise
•Au delà de Bitcoin, pourquoi la blockchain est une technologie révolutionnaire : La crypto-économie
•Les concepts fondamentaux : Cryptographie, décentralisation, base de données publique, anonymat, confiance
•Les différents cas d'usage dans le secteur des services financiers, l'assurance, l'agriculture, l'immobilier, le eCommerce, le transport, l'Internet des objets (IoT), l'économie collaborative, la gestion publique, le droit, la gestion des données...
•“Public Blockchain” vs “PrivateBlockchain” –Démonstration des principaux outils de la Blockchain
•Atelier d’idéation “Design Thinking” en fonction de votre secteur d’activité afin de repartir avec un prototype, et un plan de marche pour évaluer les apports de la “Blockchain” pour votre entreprise
•Les concepts fondamentaux : Cryptographie, décentralisation, base de données publique, anonymat, confiance
•Les différents cas d'usage dans le secteur des services financiers, l'assurance, l'agriculture, l'immobilier, le eCommerce, le transport, l'Internet des objets (IoT), l'économie collaborative, la gestion publique, le droit, la gestion des données...
•“Public Blockchain” vs “PrivateBlockchain” –Démonstration des principaux outils de la Blockchain
•Atelier d’idéation “Design Thinking” en fonction de votre secteur d’activité afin de repartir avec un prototype, et un plan de marche pour évaluer les apports de la “Blockchain” pour votre entreprise
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Vous pouvez télécharger le bulletin d’inscription ou vous rendre sur cette page pour plus d’informations.
Les ateliers sont limitées à 10 participants, réservez vite votre place !
Renseignements et réservations : Jean GAUTHIER - 01.44.53.45.08 - jean.gauthier@serda.com
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