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Opinion
Vinay Shukla, Hortonworks, 10/12/2017
La Data Science pour répondre aux besoins de l'architecture de données moderne
Nos clients misent de plus en plus sur les outils de la data science et du Machine Learning pour résoudre leurs problèmes complexes d’analytique prédictive, et notamment l’anticipation des désabonnements, la maintenance prédictive, la classification des images ou encore la mise en correspondance...
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Alain Biancardi, Expert System, 10/12/2017
Conformité RGPD : l’intelligence artificielle au service de la protection des données personnelles sensibles
L’ère du web relationnel a ouvert une brèche. Nous nous exposons au quotidien en divulguant nos informations personnelles au fil des clics et laissons volontairement ou involontairement des traces à partir desquelles il est possible de reconstituer tout ou partie de notre personnalité. La collecte...
(...) Lire la suite
Pascal Morvan, Tealium, 10/12/2017
Découvrez la richesse et la responsabilité de la first party data
Les données sont la nouvelle richesse des entreprises, aider les spécialistes du marketing à mieux comprendre le comportement et les tendances des clients et à leur fournir une mine d'informations précieuses. Cependant, dans leur quête de créer une vision holistique des consommateurs, de nombreuses...
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Thierry Driver, Tableau , 10/12/2017
Les innovations pédagogiques qui marquent l'année scolaire 2017-2018
Classe inversée, échec productif, digital learning : l'éducation et ses méthodes sont en pleine mutation. De la maternelle à l'université, les écoles tirent avantage des dernières recherches sur l'éducation et de l'engouement pour le numérique afin d'innover en matière de pédagogie. Voici un tour...
(...) Lire la suite
Luc Rio, Avanade France, 10/12/2017
Big data et analyse prédictive : comment convertir les données en valeur ?
La baisse du coût du stockage, l’augmentation massive de la production des données et la cloudification des systèmes d’information ont conduit les entreprises repenser la valorisation de leurs data. Quelle stratégie pour faire parler les données et en tirer un avantage compétitif ? En 2010, Eric...
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Yves Pellemans, Axians France, 08/12/2017
GDPR : Dédramatisons !
En vigueur dans six mois, la GDPR (General Data Protection Regulation) inquiète les entreprises. Pourtant, contraintes par la loi informatique et libertés, elles ont déjà mis en œuvre des démarches protectionnistes de la donnée à caractère personnel. Si la nouvelle réglementation est plus...
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David Coerchon, Winshuttle, 29/11/2017
Gestion des données : pourquoi il faut s'intéresser à la valeur du temps
Difficile à mesurer, la valeur du temps n'en est pas moins un élément essentiel de compétitivité de l'entreprise. S'en préoccuper lorsqu'on est en charge de la gestion des données n'est pas accessoire car l'activité est chronophage et pas toujours efficiente. Toutes les entreprises ont conscience...
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Alexandra Frith, Retail Pro International, 28/11/2017
Gérer l’avalanche de données : Trois étapes permettant aux détaillants d’éliminer les informations inutiles pour favoriser leur réussite
Certains revendeurs pourront se rappeler les années 1990, lorsqu’ils pouvaient se contenter d’associer un terminal point de vente à un outil de gestion de la chaîne d’approvisionnement pour gérer leur activité. Depuis ces années-là, la situation a beaucoup évolué. Le nombre de fonctions exécutées...
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Jean-François Marie, NetApp, 28/11/2017
Data, le nouvel or noir
La donnée est le nouvel or noir de l’économie numérique dans une société « à la demande » guidée par l’instantanéité. Les acteurs qui sortent du lot sont ceux qui disposent des technologies de demain et du potentiel d’innovation pour être en phase avec un marché en mutation constante. Les leaders...
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Abed AJRAOU
, 27/11/2017
Commencez par le problème, et pas par les données !
Lors du Swiss Data Day 2017, nous avons eu l’occasion de partager et de discuter sur les bonnes pratiques dans la Data Science. Une de ces bonnes pratiques consiste à commencer par le problème à résoudre, et pas par les données. Nous avons évoqué des exemples concrets à propos d’entreprises qui...
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