Dataiku, la plateforme de l’Everyday AI, annonce aujourd’hui le lancement de Dataiku 12, une avancée considérable dans la maîtrise des nouveaux outils d’intelligence artificielle, afin d’aider les entreprises à intégrer les derniers développements de l’IA avec une transparence et une gouvernance renforcées.
Dans un contexte où les entreprises cherchent à prendre de l’avance dans la maîtrise de l’IA, l’apparition de ChatGPT et des modèles de langage de grande taille (LLM) soulève de nombreuses questions. Les entreprises doivent en effet trouver le bon équilibre entre le déploiement de ces nouveaux modèles et les risques qu'ils pourraient leur faire encourir en termes d'opérations ou de réputation.
Ceux-ci sont liés à une compréhension insuffisante de ces outils et de leurs modalités de mise en oeuvre.
C’est ce à quoi entend répondre Dataiku 12, la nouvelle version de la plateforme de Dataiku, qui intègre une panoplie de nouveaux outils garantissant aux entreprises sécurité, confiance et contrôle dans leurs projets d’IA.
Dataiku 12 propose notamment :
Une intégration simplifiée de ChatGPT : Open AI GPT Integration
Dataiku permet aux entreprises d’incorporer ChatGPT d’Open AI dans leurs projets data, en élargissant le périmètre des données, en utilisant les capacités de ChatGPT en matière de langage naturel et en assurant transparence et confiance dans les résultats des projets data.
L’apprentissage automatique causal : Causal Machine Learning (ML)
Les prédictions causales donnent l’assurance de ne pas confondre la corrélation et la causalité, ce qui serait dommageable à l’entreprise ou à ses parties prenantes. Dataiku démocratise ces capacités en s’assurant que quiconque construit un modèle ML est en mesure d’appréhender le « pourquoi » derrière les résultats obtenus.
La compréhension des résultats et des décisions : Universal Feature Importance
Certains modèles de machine learning ne fournissent que peu d’explications de leurs décisions, ce qui peut miner la confiance des parties prenantes. Dataiku propose un modèle d’explicabilité qui permet aux équipes mettant en oeuvre les outils d’IA de construire des modèles qui créent de la confiance et de la sécurité auprès des utilisateurs.
Une supervision humaine des modèles d’IA : Model Overrides
L’un des principes clés de la confiance dans l’IA est la garantie d’une supervision humaine. Dans certains cas, les modèles prédictifs ne proposent pas les meilleures ou les plus sûres réponses. Dataiku permet aux experts de créer des règles strictes pour vérifier que les modèles s’appuient sur des éléments connus et des expériences de la vie réelle.
Un modèle de gestion des risques : Model Risk Project View
Les entreprises gèrent en général plusieurs projets d’IA en parallèle dans leurs différentes activités ou fonctions. Il est donc difficile d’avoir une vision globale des risques et des logiques d’allocations de ressources. Dataiku permet aux entreprises et aux équipes qui mènent des projets d’IA d’identifier et de gérer les risques de ces projets, ce qui accroît la confiance dans leurs résultats.
Une génération automatisée et transparente des fonctionnalités : Transparent Automated Feature Integration
La création d’applications peut ressembler à une « boite noire », ce qui intensifie la perception des risques. Dataiku apporte transparence et contrôle dans les techniques de machine learning, facilitant ainsi la compréhension de la façon dont les nouvelles applications sont générées
« À mesure que nous progressons dans l’ère de l’IA, instaurer de la confiance par la transparence et la gouvernance est devenue primordial pour toute organisation qui souhaite se maintenir en première ligne de l’innovation. Dataiku 12 répond très exactement à cette nécessité. Nous donnons aux entreprises le pouvoir d’explorer avec confiance le vaste potentiel de l’IA, tout en fournissant des mécanismes robustes de contrôle et de gestion des risques. Associer le pouvoir et le contrôle est la clé pour libérer le plein potentiel de l’IA de la façon la plus responsable possible. » Florian Douetteau, Co-fondateur et CEO de Dataiku
Dans un contexte où les entreprises cherchent à prendre de l’avance dans la maîtrise de l’IA, l’apparition de ChatGPT et des modèles de langage de grande taille (LLM) soulève de nombreuses questions. Les entreprises doivent en effet trouver le bon équilibre entre le déploiement de ces nouveaux modèles et les risques qu'ils pourraient leur faire encourir en termes d'opérations ou de réputation.
Ceux-ci sont liés à une compréhension insuffisante de ces outils et de leurs modalités de mise en oeuvre.
C’est ce à quoi entend répondre Dataiku 12, la nouvelle version de la plateforme de Dataiku, qui intègre une panoplie de nouveaux outils garantissant aux entreprises sécurité, confiance et contrôle dans leurs projets d’IA.
Dataiku 12 propose notamment :
Une intégration simplifiée de ChatGPT : Open AI GPT Integration
Dataiku permet aux entreprises d’incorporer ChatGPT d’Open AI dans leurs projets data, en élargissant le périmètre des données, en utilisant les capacités de ChatGPT en matière de langage naturel et en assurant transparence et confiance dans les résultats des projets data.
L’apprentissage automatique causal : Causal Machine Learning (ML)
Les prédictions causales donnent l’assurance de ne pas confondre la corrélation et la causalité, ce qui serait dommageable à l’entreprise ou à ses parties prenantes. Dataiku démocratise ces capacités en s’assurant que quiconque construit un modèle ML est en mesure d’appréhender le « pourquoi » derrière les résultats obtenus.
La compréhension des résultats et des décisions : Universal Feature Importance
Certains modèles de machine learning ne fournissent que peu d’explications de leurs décisions, ce qui peut miner la confiance des parties prenantes. Dataiku propose un modèle d’explicabilité qui permet aux équipes mettant en oeuvre les outils d’IA de construire des modèles qui créent de la confiance et de la sécurité auprès des utilisateurs.
Une supervision humaine des modèles d’IA : Model Overrides
L’un des principes clés de la confiance dans l’IA est la garantie d’une supervision humaine. Dans certains cas, les modèles prédictifs ne proposent pas les meilleures ou les plus sûres réponses. Dataiku permet aux experts de créer des règles strictes pour vérifier que les modèles s’appuient sur des éléments connus et des expériences de la vie réelle.
Un modèle de gestion des risques : Model Risk Project View
Les entreprises gèrent en général plusieurs projets d’IA en parallèle dans leurs différentes activités ou fonctions. Il est donc difficile d’avoir une vision globale des risques et des logiques d’allocations de ressources. Dataiku permet aux entreprises et aux équipes qui mènent des projets d’IA d’identifier et de gérer les risques de ces projets, ce qui accroît la confiance dans leurs résultats.
Une génération automatisée et transparente des fonctionnalités : Transparent Automated Feature Integration
La création d’applications peut ressembler à une « boite noire », ce qui intensifie la perception des risques. Dataiku apporte transparence et contrôle dans les techniques de machine learning, facilitant ainsi la compréhension de la façon dont les nouvelles applications sont générées
« À mesure que nous progressons dans l’ère de l’IA, instaurer de la confiance par la transparence et la gouvernance est devenue primordial pour toute organisation qui souhaite se maintenir en première ligne de l’innovation. Dataiku 12 répond très exactement à cette nécessité. Nous donnons aux entreprises le pouvoir d’explorer avec confiance le vaste potentiel de l’IA, tout en fournissant des mécanismes robustes de contrôle et de gestion des risques. Associer le pouvoir et le contrôle est la clé pour libérer le plein potentiel de l’IA de la façon la plus responsable possible. » Florian Douetteau, Co-fondateur et CEO de Dataiku
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