Denodo, leader de la gestion des données, annonce aujourd'hui des améliorations significatives de sa plateforme, qui aide les entreprises à démocratiser l'utilisation de la data en utilisant l'IA générative, à appliquer des politiques cohérentes de sécurité et de gestion des coûts, et à permettre le libre-service pour les utilisateurs, afin qu'ils créent leurs propres produits de données. Cette actualité suit de près l'annonce récente de la levée de fonds de 336 millions de dollars de Denodo, qui confirme la mission de la société de transformer radicalement la manière dont les entreprises innovent et opèrent en unifiant les données en temps réel et en rendant la data omniprésente et sécurisée pour tous les utilisateurs et applications professionnelles. Pour en savoir plus, rendez-vous sur ce lien.
« Les données doivent être au cœur des préoccupations de toutes les entreprises si elles veulent être axées sur la data et être compétitives à l'ère de la transformation numérique », déclare Sanjeev Mohan, Directeur SanjMo et ancien Vice-Président de la Recherche chez Gartner, Data and Analytics. « Cependant, la plupart du temps, les données sont profondément enfouies, difficiles d'accès et pratiquement inaccessibles. Cela diminue donc leur valeur et leur potentiel en vue d'optimiser les processus commerciaux et décisionnels et de tirer parti des nouvelles technologies telles que la GenAI. Denodo continue de faire évoluer les frontières de l'intégration, de la gestion et de la diffusion des données en utilisant une approche logique, les entreprises peuvent tirer le maximum de valeur de leurs initiatives. »
Alors que les entreprises continuent de déployer de nouveaux produits et projets d'analyse de données sur diverses plateformes et systèmes cloud, elles restent confrontées à un certain nombre de défis. Grâce aux dernières fonctionnalités de Denodo Platform, toutes les parties prenantes disposent d'une base solide de données fiables, permettant un meilleur accès au cloud et au Data Lake, et garantissant une performance élevée. En permettant la BI en libre-service, la Data Science, l'intégration de données hybrides/multi-cloud, et les services de données d'entreprise pour s'assurer que les organisations obtiennent la plus grande valeur de leurs initiatives commerciales stratégiques, Denodo continue de repousser les limites de la gestion des données en utilisant une approche logique.
Ces améliorations majeures de la plateforme Denodo aideront les entreprises à :
Démocratiser l'utilisation des données grâce à l'IA générative, en permettant aux utilisateurs professionnels d'utiliser le langage naturel lorsqu'ils interagissent avec leurs données, sans nécessiter de compétences SQL ou d'accès à des outils de BI. Les dernières fonctionnalités incluent des intégrations pré-construites avec ChatGPT et Azure OpenAI, permettant un accès en langage naturel à tous les ensembles de données gouvernés et fournis par Denodo Platform.
Renforcer le développement de produits datas en libre-service en permettant aux équipes métiers de créer et de fournir leurs propres produits data pour la collaboration et le partage de données à la fois en interne et à l'extérieur de l'entreprise. Les utilisateurs de données peuvent créer, livrer et partager leurs datasets directement dans le Denodo Data Catalog en utilisant des wizards de création de vues via le drag-and-drop et un shell SQL embarqué. Les workflows de demande d'accès aux données peuvent maintenant être gérés dans le Denodo Data Catalog, permettant aux propriétaires de données de répondre rapidement aux demandes et d'avoir une plus grande visibilité sur l'utilisation des données sensibles, afin de rationaliser l'accès aux données et leur gouvernance.
Le nouveau tableau de bord FinOps permet de réduire les coûts du cloud par un contrôle des dépenses et une optimisation des charges de travail, y compris les frais de calcul et d'entrée/sortie des données dans diverses bases de données, data lakes, et autres plateformes utilisées dans l'entreprise et dans le cloud. Le nouveau tableau de bord FinOps de Denodo Platform fournit aux équipes opérationnelles et au personnel financier des vues et des rapports sur les différents coûts encourus, à partir des charges de travail de données analytiques et opérationnelles gérées par le système.
Démocratiser l'analyse des big data, et améliorer la rentabilité en optimisant les charges de travail de traitement des données à la fois pour la performance et le coût au fur et à mesure que les volumes de données augmentent. Denodo offre désormais des capacités de traitement massivement parallèle (MPP) basées sur Presto, le moteur open-source parallèle de requêtes SQL, afin d'améliorer les performances lors du traitement de gros volumes de données. Combinées à d'autres fonctionnalités destinées à faciliter l'interaction des utilisateurs professionnels avec les données, telles que le catalogue de données et l'intégration de l'IA générative, ces fonctionnalités MPP apportent la puissance de l'analyse des big data à ces utilisateurs sans nécessiter de connaissances en SQL ou en analyse avancée.
Accélérer la mise en conformité de la confidentialité à l'échelle de l'entreprise tout en simplifiant la gestion des politiques de contrôle d'accès pour toutes les données. Les propriétaires de données peuvent désormais gérer les contrôles d'accès indirects des vues dérivées, ce qui leur permet de contrôler en amont l'accès à leurs produits de données, ce qui est essentiel pour le partage des données et les déploiements multi-locataires. Les politiques d'accès peuvent désormais être basées sur les détails de la session client de l'utilisateur, ce qui permet la souveraineté des données et d'autres capacités de conformité basées sur la localisation. Enfin, les balises et les classifications de sécurité peuvent désormais être automatiquement synchronisées à partir de Collibra et d'autres outils de gouvernance des données.
« Les entreprises se précipitent pour déployer de plus en plus de projets qui incluent le partage de données, l'analyse, l'IA générative et d'autres capacités, et elles adoptent des principes de gestion des données distribuées tels que le maillage et le tissu de données pour améliorer l'efficacité, capitaliser sur les actifs existants, réduire les risques et effectuer de meilleures analyses, » déclare Alberto Pan, Vice-Président Exécutif et Directeur Technique de Denodo. « Les dernières améliorations apportées à Denodo Platform permettent aux entreprises de renforcer la sécurité des données, d'exploiter l'IA pour améliorer le libre-service des équipes commerciales et de parvenir à contrôler les FinOps afin d'améliorer les performances et leur résultat net. »
« Les données doivent être au cœur des préoccupations de toutes les entreprises si elles veulent être axées sur la data et être compétitives à l'ère de la transformation numérique », déclare Sanjeev Mohan, Directeur SanjMo et ancien Vice-Président de la Recherche chez Gartner, Data and Analytics. « Cependant, la plupart du temps, les données sont profondément enfouies, difficiles d'accès et pratiquement inaccessibles. Cela diminue donc leur valeur et leur potentiel en vue d'optimiser les processus commerciaux et décisionnels et de tirer parti des nouvelles technologies telles que la GenAI. Denodo continue de faire évoluer les frontières de l'intégration, de la gestion et de la diffusion des données en utilisant une approche logique, les entreprises peuvent tirer le maximum de valeur de leurs initiatives. »
Alors que les entreprises continuent de déployer de nouveaux produits et projets d'analyse de données sur diverses plateformes et systèmes cloud, elles restent confrontées à un certain nombre de défis. Grâce aux dernières fonctionnalités de Denodo Platform, toutes les parties prenantes disposent d'une base solide de données fiables, permettant un meilleur accès au cloud et au Data Lake, et garantissant une performance élevée. En permettant la BI en libre-service, la Data Science, l'intégration de données hybrides/multi-cloud, et les services de données d'entreprise pour s'assurer que les organisations obtiennent la plus grande valeur de leurs initiatives commerciales stratégiques, Denodo continue de repousser les limites de la gestion des données en utilisant une approche logique.
Ces améliorations majeures de la plateforme Denodo aideront les entreprises à :
Démocratiser l'utilisation des données grâce à l'IA générative, en permettant aux utilisateurs professionnels d'utiliser le langage naturel lorsqu'ils interagissent avec leurs données, sans nécessiter de compétences SQL ou d'accès à des outils de BI. Les dernières fonctionnalités incluent des intégrations pré-construites avec ChatGPT et Azure OpenAI, permettant un accès en langage naturel à tous les ensembles de données gouvernés et fournis par Denodo Platform.
Renforcer le développement de produits datas en libre-service en permettant aux équipes métiers de créer et de fournir leurs propres produits data pour la collaboration et le partage de données à la fois en interne et à l'extérieur de l'entreprise. Les utilisateurs de données peuvent créer, livrer et partager leurs datasets directement dans le Denodo Data Catalog en utilisant des wizards de création de vues via le drag-and-drop et un shell SQL embarqué. Les workflows de demande d'accès aux données peuvent maintenant être gérés dans le Denodo Data Catalog, permettant aux propriétaires de données de répondre rapidement aux demandes et d'avoir une plus grande visibilité sur l'utilisation des données sensibles, afin de rationaliser l'accès aux données et leur gouvernance.
Le nouveau tableau de bord FinOps permet de réduire les coûts du cloud par un contrôle des dépenses et une optimisation des charges de travail, y compris les frais de calcul et d'entrée/sortie des données dans diverses bases de données, data lakes, et autres plateformes utilisées dans l'entreprise et dans le cloud. Le nouveau tableau de bord FinOps de Denodo Platform fournit aux équipes opérationnelles et au personnel financier des vues et des rapports sur les différents coûts encourus, à partir des charges de travail de données analytiques et opérationnelles gérées par le système.
Démocratiser l'analyse des big data, et améliorer la rentabilité en optimisant les charges de travail de traitement des données à la fois pour la performance et le coût au fur et à mesure que les volumes de données augmentent. Denodo offre désormais des capacités de traitement massivement parallèle (MPP) basées sur Presto, le moteur open-source parallèle de requêtes SQL, afin d'améliorer les performances lors du traitement de gros volumes de données. Combinées à d'autres fonctionnalités destinées à faciliter l'interaction des utilisateurs professionnels avec les données, telles que le catalogue de données et l'intégration de l'IA générative, ces fonctionnalités MPP apportent la puissance de l'analyse des big data à ces utilisateurs sans nécessiter de connaissances en SQL ou en analyse avancée.
Accélérer la mise en conformité de la confidentialité à l'échelle de l'entreprise tout en simplifiant la gestion des politiques de contrôle d'accès pour toutes les données. Les propriétaires de données peuvent désormais gérer les contrôles d'accès indirects des vues dérivées, ce qui leur permet de contrôler en amont l'accès à leurs produits de données, ce qui est essentiel pour le partage des données et les déploiements multi-locataires. Les politiques d'accès peuvent désormais être basées sur les détails de la session client de l'utilisateur, ce qui permet la souveraineté des données et d'autres capacités de conformité basées sur la localisation. Enfin, les balises et les classifications de sécurité peuvent désormais être automatiquement synchronisées à partir de Collibra et d'autres outils de gouvernance des données.
« Les entreprises se précipitent pour déployer de plus en plus de projets qui incluent le partage de données, l'analyse, l'IA générative et d'autres capacités, et elles adoptent des principes de gestion des données distribuées tels que le maillage et le tissu de données pour améliorer l'efficacité, capitaliser sur les actifs existants, réduire les risques et effectuer de meilleures analyses, » déclare Alberto Pan, Vice-Président Exécutif et Directeur Technique de Denodo. « Les dernières améliorations apportées à Denodo Platform permettent aux entreprises de renforcer la sécurité des données, d'exploiter l'IA pour améliorer le libre-service des équipes commerciales et de parvenir à contrôler les FinOps afin d'améliorer les performances et leur résultat net. »
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