Denodo, leader en gestion des données, annonce l’enrichissement de sa plateforme d’intégration, de traitement et de livraison des données avec un moteur de Massively Parallel Processing (MPP) pour les entreprises qui en sont dépourvues. Ainsi, Denodo démocratise cette technologie et s’attaque au silo du data lake, minimise les frais d'extraction des données du cloud tout en accélérant leur requêtage, et délivrant la promesse du data mesh.
Gain en performance et simplification de la gouvernance du big data grâce à des connecteurs pour data lakes
De nombreuses entreprises possèdent des data lakes et des systèmes de gestion massive des données comme Hadoop, ainsi que des data lakes dans le cloud tels que les services de stockage d'objets d’AWS (S3) ou d’Azure (ADLS). Or, ces systèmes permettent uniquement de gérer le stockage des données, non pas leur traitement en masse. Les entreprises doivent alors investir dans des outils qui permettent de le faire, comme les moteurs SQL sur data lake ou des moteurs de MPP. Ces outils fonctionnent en cluster de plusieurs serveurs qui se connectent en parallèle à des sources de données gigantesques pour les traiter en masse.
« Depuis longtemps, nos clients disposant de data lakes, ainsi que de moteurs de MPP, utilisent Denodo pour fédérer et optimiser les traitements entre ces moteurs et à d’autres sources, sans devoir répliquer toutes les données dans leur data lake. Par ailleurs, nous avons aussi constaté que des clients ne disposant pas de moteurs de MPP avaient besoin de se connecter à leurs data lakes via Denodo. Cela est techniquement possible, mais n’est pas optimal pour de gros volumes de données pour lesquels les clusters de traitement en parallèle sont généralement recommandés », commente Vincent Fages-Gouyou, EMEA Product Management Director, Denodo. « Les connecteurs les plus demandés par les entreprises ne disposant pas de moteur de MPP étaient ceux destinés aux data lakes (HDFS, S3, ADLS…). C’est pourquoi, bien que depuis des années, nous nous intégrons parfaitement aux solutions MPP du marché, nous avons enrichi la plateforme Denodo en ce sens. »
Ainsi, Denodo couvre le besoin en MPP des entreprises en le mettant à disposition au sein de sa plateforme d’intégration, leur évitant de lourds investissements de démarrage.
Démocratiser le MPP dans l’entreprise et casser le silo du data lake
Les technologies de MPP ont souvent été réservées à une communauté ayant une appétence technologique très forte, comme les data scientists. Denodo apporte ces capacités de traitement à des consommateurs moins technophiles, issue des métiers ou de la business intelligence. Ces derniers peuvent désormais bénéficier de la puissance du MPP en toute simplicité, grâce à la plateforme Denodo.
Avec cette intégration, l’objectif de Denodo est de démocratiser le MPP et de casser le silo de données qu’est le data lake. De plus, Denodo simplifie la gouvernance des data lakes grâce à des outils de gestion avec une interface « graphique » inédits sur le marché, à la différence des interfaces habituellement « très techniques » que l’on doit généralement utiliser dans ce domaine.
« Nous poursuivons nos efforts pour relever, avec l’aide d’une couche logique de gestion des données, le défi majeur représenté par les environnements de données hautement silotées, qui incluent dorénavant les data lakes », commente Vincent Fages-Gouyou. « Les organisations qui utilisent des data lakes continuent de se heurter à de nombreux challenges dans la gestion de leurs données. Ceux-ci incluent notamment l'accès unifié aux données, la data discovery, la sécurité des données et la nécessité d'intégrer tous les référentiels de données de l'entreprise. »
Apporter une couche d’intelligence au MPP
Un cluster MPP Denodo déployé dans le cloud au-dessus des services de stockage d’objets de l’entreprise permet le traitement de données au plus proche des sources, sans devoir sortir les données du cloud et extrayant uniquement celles qui sont nécessaires, afin de minimiser les coûts de sortie.
Denodo conjugue la puissance du MPP avec l’intelligence technologique et son expertise de plus de 20 ans dans l’optimisation des requêtes dans des environnements distribués.
Délivrer les promesses du data mesh
Le data mesh comprend deux parties essentielles : l’exposition des produits de données et leur traitement. Ici, le MPP apporte du compute supplémentaire, lance les requêtes en temps réel, fournit l’accès rapide et simplifié aux résultats des données issues des data lakes. Au-dessus, Denodo intègre d’autres sources tout en gérant la sécurité et la gouvernance des produits de données qui sont ensuite exposés dans des outils familiers de métiers comme les outils de business intelligence ou des interfaces applicatives (API).
Le data mesh consiste à faire abstraction de la complexité des couches d’exécution en d’intégration. C'est un tableau de bord qui s’assure que, quand une direction est donnée, la data est bien protégée et accessible, d’où qu’elle vienne. C’est pourquoi l’exécution d’un MPP, couplée à la puissance de Denodo, permet de livrer véritablement les promesses du data mesh.
Disponibilité
Cette distribution Denodo de Presto est supportée et maintenue dans l’offre de licence Denodo Enterprise Plus. Ce service intégré est d'ores et déjà disponible et activable sur Denodo 8.
Gain en performance et simplification de la gouvernance du big data grâce à des connecteurs pour data lakes
De nombreuses entreprises possèdent des data lakes et des systèmes de gestion massive des données comme Hadoop, ainsi que des data lakes dans le cloud tels que les services de stockage d'objets d’AWS (S3) ou d’Azure (ADLS). Or, ces systèmes permettent uniquement de gérer le stockage des données, non pas leur traitement en masse. Les entreprises doivent alors investir dans des outils qui permettent de le faire, comme les moteurs SQL sur data lake ou des moteurs de MPP. Ces outils fonctionnent en cluster de plusieurs serveurs qui se connectent en parallèle à des sources de données gigantesques pour les traiter en masse.
« Depuis longtemps, nos clients disposant de data lakes, ainsi que de moteurs de MPP, utilisent Denodo pour fédérer et optimiser les traitements entre ces moteurs et à d’autres sources, sans devoir répliquer toutes les données dans leur data lake. Par ailleurs, nous avons aussi constaté que des clients ne disposant pas de moteurs de MPP avaient besoin de se connecter à leurs data lakes via Denodo. Cela est techniquement possible, mais n’est pas optimal pour de gros volumes de données pour lesquels les clusters de traitement en parallèle sont généralement recommandés », commente Vincent Fages-Gouyou, EMEA Product Management Director, Denodo. « Les connecteurs les plus demandés par les entreprises ne disposant pas de moteur de MPP étaient ceux destinés aux data lakes (HDFS, S3, ADLS…). C’est pourquoi, bien que depuis des années, nous nous intégrons parfaitement aux solutions MPP du marché, nous avons enrichi la plateforme Denodo en ce sens. »
Ainsi, Denodo couvre le besoin en MPP des entreprises en le mettant à disposition au sein de sa plateforme d’intégration, leur évitant de lourds investissements de démarrage.
Démocratiser le MPP dans l’entreprise et casser le silo du data lake
Les technologies de MPP ont souvent été réservées à une communauté ayant une appétence technologique très forte, comme les data scientists. Denodo apporte ces capacités de traitement à des consommateurs moins technophiles, issue des métiers ou de la business intelligence. Ces derniers peuvent désormais bénéficier de la puissance du MPP en toute simplicité, grâce à la plateforme Denodo.
Avec cette intégration, l’objectif de Denodo est de démocratiser le MPP et de casser le silo de données qu’est le data lake. De plus, Denodo simplifie la gouvernance des data lakes grâce à des outils de gestion avec une interface « graphique » inédits sur le marché, à la différence des interfaces habituellement « très techniques » que l’on doit généralement utiliser dans ce domaine.
« Nous poursuivons nos efforts pour relever, avec l’aide d’une couche logique de gestion des données, le défi majeur représenté par les environnements de données hautement silotées, qui incluent dorénavant les data lakes », commente Vincent Fages-Gouyou. « Les organisations qui utilisent des data lakes continuent de se heurter à de nombreux challenges dans la gestion de leurs données. Ceux-ci incluent notamment l'accès unifié aux données, la data discovery, la sécurité des données et la nécessité d'intégrer tous les référentiels de données de l'entreprise. »
Apporter une couche d’intelligence au MPP
Un cluster MPP Denodo déployé dans le cloud au-dessus des services de stockage d’objets de l’entreprise permet le traitement de données au plus proche des sources, sans devoir sortir les données du cloud et extrayant uniquement celles qui sont nécessaires, afin de minimiser les coûts de sortie.
Denodo conjugue la puissance du MPP avec l’intelligence technologique et son expertise de plus de 20 ans dans l’optimisation des requêtes dans des environnements distribués.
Délivrer les promesses du data mesh
Le data mesh comprend deux parties essentielles : l’exposition des produits de données et leur traitement. Ici, le MPP apporte du compute supplémentaire, lance les requêtes en temps réel, fournit l’accès rapide et simplifié aux résultats des données issues des data lakes. Au-dessus, Denodo intègre d’autres sources tout en gérant la sécurité et la gouvernance des produits de données qui sont ensuite exposés dans des outils familiers de métiers comme les outils de business intelligence ou des interfaces applicatives (API).
Le data mesh consiste à faire abstraction de la complexité des couches d’exécution en d’intégration. C'est un tableau de bord qui s’assure que, quand une direction est donnée, la data est bien protégée et accessible, d’où qu’elle vienne. C’est pourquoi l’exécution d’un MPP, couplée à la puissance de Denodo, permet de livrer véritablement les promesses du data mesh.
Disponibilité
Cette distribution Denodo de Presto est supportée et maintenue dans l’offre de licence Denodo Enterprise Plus. Ce service intégré est d'ores et déjà disponible et activable sur Denodo 8.
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