Graph Data Science : Neo4j s’associe à l’ICIJ et finance une bourse de recherche pour soutenir le journalisme d’investigation

Neo4j, leader de la technologie des graphes, annonce aujourd’hui le lancement de la bourse de recherche Neo4j Connected Data Fellowship 2022, en partenariat avec le Consortium international des journalistes d’investigation (ICIJ). Créé en 2017, ce programme permet cette année à un data scientist d'intégrer l’ICIJ pour faciliter le traitement et l’analyse des volumes de données massifs recueillis par le Consortium au fil des années.

Partenaire de l’ICIJ depuis 2015, Neo4j a contribué à quatre de ses cinq enquêtes majeures au cours des dix dernières années. C’est avec l’appui de la technologie des bases de données de graphes que les journalistes du Consortium ont pu analyser des ensembles de données colossaux et mettre à jour des scandales financiers tels que les Swiss Leaks, les Panama Papers, récompensés par le Prix Pulitzer 2017, les Paradise Papers, les FinCEN Files ou encore les Pandora Papers.

« L’ICIJ a constitué la plus grande mine d’informations jamais détenue par un organe de presse, avec plus de 60 millions de fichiers de formats différents répartis au sein de jeux de données souvent interconnectés. Au-delà de la publication d’enquêtes inédites, nous poursuivons notre travail en exploitant les données à notre disposition pour faire émerger de nouvelles affaires. Grâce à la data science et aux graphes, nous allons pouvoir progresser plus rapidement.

Le Consortium est un des hauts lieux du journalisme en matière d’innovation. Nous sommes indépendants et notre seul objectif est que nos articles aient un impact positif sur le monde. La générosité de Neo4j nous aide à atteindre ce but », commente Pierre Romera, Chief Technology Officer à l’ICIJ.

« Le journalisme d’investigation consiste pour beaucoup à identifier les liens indirects entre différentes informations. Les Panama Papers sont la première affaire sur laquelle les équipes de l’ICIJ ont pu établir ces connexions à une telle échelle, en mettant dans un graphe des téraoctets de données complexes, désordonnées et hétéroclites. C’est ce qui leur a permis de comprendre ces données et faire émerger des schémas récurrents.

Cette expérience a été particulièrement révélatrice car elle a mis en lumière, pour la première fois, l’impact mondial que peuvent avoir les graphes lorsque les journalistes d’investigation se les approprient. C’est ce qui a donné envie à Neo4j de créer la bourse Connected Data Fellowship pour soutenir l’avenir du journalisme d’investigation », déclare Emil Eifrem, CEO de Neo4j.