Actualités : gouvernance, analyse de données, Business Intelligence, Data Science, Big Data
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Michael O'Connell, TIBCO Software, 26/02/2016
L’analytique et la data science au cœur de l’entreprise intelligente
Ces dernières années, le Big Data a orienté la révolution numérique vers le « tout intelligent ». Derrière le Big Data, une idée fondamentale : tout ce que les consommateurs et les entreprises font laisse des traces numériques pouvant être exploitées. Bien que ce ne soit pas faux, ce raisonnement...
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Michael O'Connell, TIBCO Software, 26/02/2016
Neuf prévisions pour la transformation numérique des entreprises en 2016
L’année 2015 a été celle de la maturité pour un bon nombre d’entreprises qui ont choisi de poser la première pierre de leur transformation digitale, que ce soit par une migration de certaines de leurs données vers le Cloud ou encore par la mise en place de premiers outils d’analyse automatisée des...
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Laurence Yvon, Tagetik, 24/02/2016
Sans transformation digitale de la fonction finance, ni compétitivité, ni rentabilité
Aujourd'hui la question n'est plus de savoir si la fonction finance des entreprises doit se transformer, mais quand ? Plus qu'un simple fait, il est désormais indispensable pour la pérennité de toute société que le Directeur financier devienne un vrai support du business et soit capable d'anticiper...
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Jane McConnell, Teradata, 22/02/2016
Ce que vous avez toujours voulu savoir sur le Big Data, sans jamais oser le demander
Le big data est dans tous les esprits et conversations professionnelles. Mais le terme de big data a fait l’objet de tellement de tentatives de définition que la confusion est souvent au rendez-vous. Nombreux sont ceux qui s’interrogent face au big data : un webinar de Gartner fait état d’une étude...
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Vincent Harmsen, Informatica, 16/02/2016
Cinq technologies disruptives qui impactent les services financiers
Au cours des cinq à dix dernières années, un certain nombre de nouvelles technologies ont émergé. Ces technologies ont et continueront d’avoir un effet perturbateur sur les sociétés de services financiers. Certaines ont transformé les modes de vie, ce qui impacte les interactions avec les...
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Thomas Leconte, MTI France, 16/02/2016
Quelle infrastructure pour déployer SAP HANA ?
Améliorer les performances et accélérer les traitements. Tel était l'objectif de SAP en dévoilant HANA, sa base de données in-memory. Une solution moderne et très rapide, optimale à condition de disposer d'une infrastructure adaptée. Revue de détail des modalités de design d'une infrastructure pour...
(...) Lire la suite
Maitre Antoine Chéron, avocat, 14/02/2016
A quand la gestion marchande par les Français de leurs données personnelles ?
Les Français semblent être sur la bonne voie… A l’heure où le rapport Terrasse sur l’économie collaborative a été remis au Premier ministre, Capgemini Consulting publie les résultats d’une étude menée par OpinionWay, portant sur « Les Français et l’ubérisation de l’économie ». L’étude révèle que...
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Michel BRULEY
, 14/02/2016
Big Data : Hadoop doit être le cœur de votre système d’information décisionnel
Hadoop a totalement changé le jeu en matière d’analyse de données. Les responsables dans les entreprises ont à leur disposition ce nouveau moyen et peuvent choisir de l’utiliser et de faire la course en tête dans leur activité, ou non. Hadoop présente de nombreux avantages, maintes fois démontrés...
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Christophe Auberger, Fortinet, 12/02/2016
Classification des données : la première étape pour sécuriser votre propriété intellectuelle
Mettez votre entreprise à l’abri des piratages d’envergure qui font la une de l’actualité Christophe Auberger, Directeur Technique France Le piratage médiatisé du site Ashley Madison devrait inciter toute entreprise hébergeant des données (à vrai dire, toutes les entreprises de la planète) à se...
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Laurent Martini, Veritas Technologies, 09/02/2016
Halte aux données ROT !
Comme décrit dans une récente étude, cette accumulation forme ce que nous appelons un « Databerg », autrement dit un gigantesque iceberg dont la partie invisible est composée de 54 % de données obscures non structurées et de 32 % de données inutiles, et la partie visible d'à peine 17 % de données stratégiques. Les données ROT, telles que nous les qualifions, englobent les données redondantes (dupliquées), les données obsolètes (qui n'ont plus d'intérêt) et les données inutiles (qui ne présentent que peu, voire aucune valeur stratégique). D'après l'enquête, la gestion et le stockage inutile des données ROT non vérifiées pourraient coûter aux entreprises de la zone EMEA près de 800 milliards d'euros d'ici 2020. Ainsi, une structure de taille moyenne possédant 1 000 To de données dépenserait environ 580 millions d'euros par an.
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