Actualités : gouvernance, analyse de données, Business Intelligence, Data Science, Big Data
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Philippe Nieuwbourg
, 08/02/2016
Intelligence Augmentée : informatique cognitive et deep learning au menu en 2025 ?
Nous sommes en 2025, Luc Durand commence sa journée de travail. Le monde n’a pas tant changé que cela. Luc se rend toujours régulièrement à son bureau, même s’il télé-travaille aussi certains jours. Il manipule toujours beaucoup d’informations dans son rôle de manager, de plus en plus même. Cela...
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Didier Schreiber, Cloudera, 08/02/2016
Les promesses du Big Data dans le secteur des télécoms
b[Le déluge de données ]b
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Simon Keith, Actinvision, 26/01/2016
L’apprentissage automatique, ou comment les ordinateurs apprennent à partir des données
Ce billet s’inscrit dans une série d’articles de vulgarisation sur la data science. Les liens vers les autres histoires seront ajoutés ici au fur et à mesure de leur publication. La [Data Science]urlblank:http://www.actinvision.fr/ est un vaste champ d’étude interdisciplinaire dont le but...
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Adrian Carr, MarkLogic, 25/01/2016
Mes prédictions pour 2016 : Oracle, Hadoop, fuite de données et Open Data
La « racaille » informatique causera plus de fuites de données Gartner attribue au Big Data un caractère de vélocité, signifiant que la cadence s'accélère, à la fois pour les données et pour le business. A moins que les départements informatiques ne se mettent à devenir plus agiles, l'activité aura...
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Abed AJRAOU
, 12/01/2016
La data doit être proactive, bien plus que réactive
La data a trop souvent été l’affaire de spécialistes informatiques. Traiter, organiser, sécuriser et rendre disponible les données constitue tout un métier, voire même plusieurs métiers IT. Il s’agit là de rôles réactifs aux demandes exprimées par les départements dits métiers. Comment donner à ces...
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Juvénal CHOKOGOUE, 08/01/2016
Initiation à l'écosystème Hadoop
Hadoop est une plate-forme qui implémente le modèle de calcul MapReduce et fournit un système de fichier distribué redondant, fiable et optimisé pour la gestion des fichiers volumineux (le HDFS). En réalité, Hadoop est un ensemble de classes écrites en Java pour la programmation des tâches...
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Maurizio Canton, TIBCO Software Europe, 06/01/2016
L’analyse de données en temps réel doit se nourrir d’échecs pour être efficace
Maurizio Canton, CTO de TIBCO Software Europe, explique l’impact de l’usage moderne des types de données et de leur rapidité sur notre approche globale de l’analytique Big Data
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Michel BRULEY
, 04/01/2016
La stratégie active de conservation des données a ses limites
Professionnellement ou dans le cadre de notre vie privée, nous produisons des masses croissantes d'information sous forme numérique, mais la longévité de ces données n’est pas garantie. Le stockage ou la sauvegarde sur des supports numériques à court terme ne posent pas de problème particulier,...
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Ettienne Reinecke, Dimension Data, 04/01/2016
Les données au cœur de la transformation, l’adoption du cloud hybride, la mobilité au-delà du BYOD et la cybersécurité mise à mal : les 4 tendances 2016 pour Dimension Data
La transformation numérique figure au premier plan des préoccupations des entreprises en remodelant le paysage concurrentiel. Les médias sociaux, la mobilité, le cloud, l’analytique, l’Internet des Objets et l’informatique bimodale sont tous des thèmes brûlants pour le secteur informatique dont...
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Olivier Lebret, Dell Software, 04/01/2016
Objets connectés, expérience client, conformité : quand les technologies analytiques avancées favorisent la création de valeur et l’innovation
Toutes les informations extraites de l’exploitation de ces données représentent autant d’opportunités pour les entreprises de création de valeur, d’innovation et d’optimisation de l’expérience client, mais les confrontent également à de nouveaux défis, notamment en termes de conformité vis-à-vis de la réglementation. Pour répondre à ces nouveaux enjeux, les technologies analytiques avancées évoluent ainsi que leur utilisation au sein des organisations.
(...) Lire la suite
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