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Raphaël Savy, Alteryx, 26/10/2020
Combler le “fossé analytique” en développant l’ingéniosité humaine
La transformation numérique a été si rapide durant ces dernières années qu’une « fracture analytique » s’est créée. Alors que certains acteurs, parfaitement intégrés dans le numérique, comme Amazon ou Netflix, prospèrent grâce à l’analyse des données et à l’automatisation des processus analytiques...
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Vincent Fages, Denodo, 23/10/2020
La virtualisation des données, bien plus qu’un sujet à la mode
Le marché de la virtualisation des données entre dans sa phase de généralisation, les experts estimant que sa valeur devrait attendre 7,4 milliards de dollars à l’échelle internationale d’ici 2025. Il n’est donc pas surprenant de constater que divers fournisseurs de logiciels tentent désormais de...
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Florence Ropion, Dell Technologies, 23/10/2020
Les revendeurs informatiques : pivots de l’adoption de l’intelligence artificielle
Si l’intelligence artificielle (IA) a le vent en poupe ces dernières années dans les plans de transformation des entreprises, il est cependant légitime de se poser une question, en comprennent-elles vraiment le fonctionnement ? Les revendeurs ont aujourd’hui un rôle central à jouer dans le conseil...
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Cindy Ryborz, Corning Optical Communications, 23/10/2020
Le Data Center de colocation, une solution face à l’augmentation continue des données
Les décisions concernant l'environnement optimal des applications et des infrastructures informatiques peuvent être difficiles à prendre. Les choix en matière de stockage de données vont de la gestion interne à la colocation, en passant par le Cloud, les services gérés ou, dans de nombreux cas, une...
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Swami Sivasubramanian, Amazon, 22/10/2020
Quatre étapes pour accélérer l’adoption du Machine Learning
L’utilisation des technologies de Machine Learning, aussi appelé apprentissage automatique, est en pleine croissance. Autrefois considéré comme une technologie périphérique, le Machine Learning est désormais devenu un outil essentiel pour un grand nombre d’industries, de la santé à l’agriculture,...
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Brigitte Billerot, Sage, 21/10/2020
L’intelligence artificielle : levier de transformation de la profession comptable
L’ancêtre de la locomotive à vapeur, nommé The Rocket ou encore la fusée de Stephenson, a fait sa première sortie en 1829. Ce premier voyage, bien que long et parsemé d’embuches, est à l’origine d’un changement radical pour les modes de transport. En effet, en quelques années seulement, les trains...
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Stéphane Amarsy, D-AIM, 21/10/2020
Responsabilisons-nous face à l'utilisation de la donnée
Le dilemme des données… Collectées, analysées ou encore exploitées, les données sont clés pour la prise de décision en entreprise. Elles offrent aux organisations de formidables opportunités d’innover, de développer leurs ventes mais aussi d’assurer une meilleure expérience client dans toutes leurs...
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Stéphane Estevez, Splunk, 19/10/2020
Les données au XXIe siècle : exploiter les possibilités d'une nouvelle ère
L'impact et la valeur des données n'ont jamais été aussi profonds. La crise sanitaire a permis de largement montrer à quel point les données étaient essentielles, non seulement pour nos entreprises, mais également pour la société dans son ensemble. Les pays ayant reconnu la valeur des données ont...
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Antoine Labuche, AD Ultima Group, 19/10/2020
Industrie : 5 conseils pour mieux exploiter les données
Si les précédentes révolutions industrielles étaient basées sur l'exploitation du charbon puis du pétrole, celle que nous vivons aujourd'hui est rendue possible par l'exploitation des données. Pourtant, si la captation et le stockage des données sont relativement simples, leur exploitation...
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Anaïs Cadilhac et Clément Tourné, Synapse Développement, 06/10/2020
PME ou Grand groupe : comment le machine learning peut booster votre business
Le machine learning est une notion très abstraite pour bon nombre d’entreprises. Pourtant, cette technologie d’intelligence artificielle est capable de doper le chiffre d’affaires de toute société qui la déploie. Mais comment faire ce saut dans l’inconnu quand son domaine d’activité est très...
(...) Lire la suite
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