Snowflake et Databricks signent un partenariat et intègrent le machine learning à l’entrepôt de données conçu pour le cloud

Les deux fournisseurs de technologies cloud ont ainsi développé un connecteur entre la plateforme Unified Analytics de Databriks et l’entrepôt de données conçu spécifiquement pour le cloud de Snowflake. Ce connecteur combine les meilleures technologies du marché : un ETL leader, du data warehousing et du machine learning tout en éliminant les problématiques liées à la configuration initiale et à la maintenance. Concrètement, Databricks et Snowflake fournissent un connecteur optimisé et intégré qui permet une lecture et une écriture transparentes sur Snowflake en utilisant Databricks.

« Les entreprises ont un besoin croissant d’analyser de grands volumes de données et de pouvoir utiliser Spark pour nettoyer et transformer ces données pour du machine learning et de l’intelligence artificielle. », explique Walter Aldana, Vice-Président Alliances de Snowflake Computing. « Notre partenariat avec Databricks permet l’accès et le traitement de larges volumes de données mais aussi d’utilisation de streaming dynamique pour obtenir des perspectives grâce au machine learning. »

D’après Michael Hoff, Senior Vice President of Business Development chez Databricks « Les équipes IT ont des difficultés à intégrer et à mettre à l’échelle leurs systèmes analytiques legacy pour s’adapter à l'augmentation rapide des volumes de données auxquelles ils sont confrontés. Databricks et Snowflake sont deux entreprises innovantes, à croissance rapide et natives cloud qui apportent les meilleurs outils possibles. Nous permettons ainsi d'accélérer l'agrégation des données par les entreprises avec une prise en main rapide. »