À mesure que les fraudes financières gagnent en sophistication, l'intelligence artificielle transforme les pratiques de contrôle interne. Les directions financières s'adaptent à cette nouvelle réalité.
Fraude et erreurs comptables : des risques coûteux pour les entreprises
La fraude professionnelle demeure un enjeu considérable. Selon le rapport 2024 de l'Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), les organisations perdent en moyenne 5 % de leur chiffre d'affaires annuel à cause de la fraude. À cela s'ajoute un délai de détection particulièrement long, estimé à 12 mois en médiane.
Pour répondre à ces risques, les entreprises s'équipent de solutions technologiques capables d'analyser de grands volumes de données. Parmi les acteurs spécialisés, Sixthfin développe une plateforme SaaS dédiée à l’homogénéisation des données comptables, à l'audit et au contrôle interne.
Sa solution Geoficiency intègre notamment des fonctionnalités de détection et réduction des risques. Cette plateforme permet aux directions financières, comptables, audit et compliance d'identifier rapidement les fraudes potentielles, les erreurs comptables et les situations de non-conformité.
L'intelligence artificielle révolutionne la détection des anomalies
L'un des principaux atouts de l'IA réside dans sa capacité à analyser l'ensemble des transactions plutôt qu'un simple échantillon. Grâce au machine learning, les algorithmes identifient automatiquement des comportements inhabituels, des incohérences ou des schémas suspects qui passeraient difficilement inaperçus lors d'un contrôle manuel.
Selon une étude menée par l'IFAC et Deloitte en 2024, près de 68 % des cabinets comptables considèrent que l'intelligence artificielle améliore significativement la détection des fraudes et des anomalies. Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à adopter ces outils en raison de leurs résultats concrets.
Du contrôle ponctuel au contrôle continu
L'apport de l'IA ne se limite pas à la détection a posteriori. La véritable révolution tient à la continuité du contrôle.
Les outils actuels permettent sur une même plateforme de surveiller les transactions provenant de différents ERP et/ou de différents pays, de paramétrer des règles métier propres à chaque secteur et d'alerter les équipes dès qu'un seuil de risque est franchi. On passe ainsi d'un audit ponctuel à un dispositif de vigilance et de prévention.
L'IA au service de la conformité réglementaire
Les exigences réglementaires se multiplient : normes comptables, obligations de contrôle interne, dispositifs de lutte contre le blanchiment ou encore reporting extra-financier. L'intelligence artificielle facilite le respect de ces obligations en automatisant les vérifications et en documentant les contrôles effectués.
En France, les pouvoirs publics ont eux-mêmes intégré ces outils : en 2024, près de la moitié des contrôles fiscaux professionnels ont pu être initiés grâce à des détections algorithmiques, selon le ministère de l'Économie. La preuve que l'IA ne relève plus du seul secteur privé.
L'expertise humaine reste indispensable
Pour autant, l'IA ne remplace pas le jugement professionnel. Elle traite les données à grande échelle et libère les auditeurs et contrôleurs des tâches répétitives. D'après le Conseil Supérieur de l'Ordre des Experts-Comptables (2024), le temps de saisie et de vérification élémentaire a été réduit de 60 % à 80 %.
Les équipes se concentrent davantage sur l'interprétation des alertes, l'investigation et la décision stratégique.
Conclusion
La détection de fraude et d'erreurs comptables entre dans une nouvelle ère. L'intelligence artificielle offre aux directions financières une capacité de contrôle inédite, en temps réel, à l'échelle de l'ensemble des transactions. Les entreprises qui tardent à intégrer ces outils prennent un risque croissant, tant sur le plan financier que réglementaire.
La question n'est plus de savoir si l'IA a sa place dans le contrôle interne. Elle l'a déjà prise.
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