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Tags (19) : epfl
Un outil d'analyse de données pour saisir la complexité du monde réel
16/01/2023
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Communiqués
Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une nouvelle méthode d’analyse de réseau qui leur permet de révéler et d’interpréter, pour la première fois, les interactions entre de multiples variables dans des données issues des neurosciences, de l’économie et de l’épidémiologie. De nombreux...
epfl
Vers une meilleure prédiction des glissements de terrains argileux
24/08/2021
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Communiqués
La Norvège connaît de dangereux glissements de terrain en raison de ses sols argileux. Dans le cadre de son projet de master en génie civil, Mathilde Metral a montré le potentiel d’amélioration du logiciel de prédiction actuellement en développement par les experts et expertes norvégiens. Les...
epfl
Des algorithmes de deep learning pour éliminer les débris spatiaux
02/11/2020
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Communiqués
Des chercheurs de l’EPFL sont à l’avant-garde du développement d’une technologie de pointe pour la première mission de l’Agence spatiale européenne (ESA) : retirer les débris spatiaux de leur orbite. Comment mesurer la pose – rotation 3D et translation 3D – d’un débris spatial de sorte qu’un...
epfl
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Détecter les occupants d'un bâtiment grâce aux vibrations du sol
28/10/2020
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Communiqués
Grâce à des capteurs posés dans les planchers, il est possible de détecter et suivre les déplacements des occupants d’un bâtiment. Cette méthode développée à l’EPFL pourrait notamment être utilisée pour la sécurité dans les EMS ou la gestion énergétique des bâtiments. Grâce à des capteurs repartis...
epfl
Le machine learning trie d'énormes bases de données de matériaux
11/09/2020
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Communiqués
Les chercheurs de l’EPFL et du MIT utilisent l’apprentissage automatique pour organiser la diversité des substances chimiques présente dans les bases de données de matériaux de réseaux organométalliques, particulièrement populaires et en développement constant. Les réseaux organométalliques...
epfl
L'hydrogène des planètes géantes expliqué par l'IA
10/09/2020
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Communiqués
Grâce à des simulations informatiques alimentées par des algorithmes d'apprentissage machine, des scientifiques de l’EPFL ont pu révéler le comportement de l’hydrogène en transition sur Saturne et Jupiter. Cette recherche est publiée dans Nature. L’hydrogène est le principal composant des planètes...
epfl
Combiner intelligence et matériaux artificiels pour voir l'invisible
10/08/2020
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Communiqués
En couplant des métamatériaux et des réseaux de neurones, des chercheurs de l’EPFL démontrent que l’on peut utiliser le son pour de l’imagerie fine. L’imagerie permet de représenter un objet en analysant à distance les ondes, lumineuses ou sonores, qu’il émet ou diffuse. Plus elles sont courtes,...
epfl
Une mémoire vive d'éléphant avec deux fois moins de silicone
31/07/2020
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Communiqués
Des chercheurs de l’EPFL et de l'Université Bar-Ilan (BIU) ont mis au point des mémoires vives deux fois plus petites et moins gourmandes en énergie que les systèmes actuels tout en ayant une capacité de stockage identique. La spin-off RAAAM a été créée afin de commercialiser cette technologie. La...
epfl
Mieux gérer les systèmes complexes avec l'intelligence artificielle
18/07/2020
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Communiqués
Comment mesurer les données à mettre au départ d’un système complexe, comme un réseau de fibres optiques, pour obtenir ce que l’on souhaite à sa sortie? Une invention de l’EPFL permet de le faire automatiquement. Elle pourrait être utile en robotique, en médecine ou pour la projection d’images à...
epfl
L'éthique et l'IA: un principe d'optimisation non éthique
02/07/2020
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Communiqués
Le professeur Anthony Davison de l’EPFL et ses co-auteurs présentent une base mathématique pour les préoccupations qui entourent les implications éthiques de l’IA. L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus couramment employée tout autour de nous et pourrait offrir d’importants avantages...
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