Les données utiles aux entreprises pour maîtriser leurs activités et innover sont très nombreuses et très variées. Indépendamment de la quantité qui ne pose plus de problème de gestion à personne, elles sont aussi de qualité très différentes, par exemple : données reflétant les transactions commerciales, les flux financiers, données officielles du marché, données issues d’études et de sondages, données issues des sites web, des médias sociaux, etc.
Vouloir intégrer toutes les données citées ci-dessus dans un entrepôt d’entreprise centralisé et unique, est-ce pertinent ? Faut-il traiter avec les mêmes moyens et la même rigueur toutes les données de l’entreprise ? Peut-on mixer dans un même entrepôt des données de qualité très différentes ? Quelle confiance peut-on avoir dans les résultats d’un système qui gère des données dont la qualité est très variable ?
A votre avis les utilisateurs sont-ils confiant dans la qualité des données de leur système d’information décisionnel ?
Ci-dessous un ensemble d’articles qui aborde la problématique de la qualité des données des systèmes décisionnels : cliquez ici
Rédigé par Michel Bruley le Lundi 16 Mai 2011 à 11:53
|
Permalien
|
{0}
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
Oracle Database 23ai apporte la puissance de l'IA aux données et aux applications d'entreprise
-
Qlik facilite la transformation métier de différents secteurs d’activité grâce à l’intelligence artificielle
-
Podcast : Entretien avec Stéphane Juillard, fondateur de Orkestra Data
-
Gouverner l’intelligence artificielle : cadres réglementaires et normatifs (3ème partie)
-
Tableau démocratise l'analytique en entreprise en s'appuyant sur de nouvelles fonctionnalités à base d'IA générative
-
Salesforce annonce la disponibilité d’Einstein Copilot avec de nouvelles fonctionnalités pour booster les ventes
-
Vincent Cornillet prend la direction du Centre d’Entraînement et de Développement de l’Intelligence Artificielle (CEDIA) de Preligens
-
Teradata adopte Iceberg et Delta Lake pour offrir à ses clients le meilleur écosystème ouvert et connecté pour une IA de confiance
-
Podcast : Quel appareil pour embarquer demain l’intelligence artificielle au plus près de notre corps ?
-
DigDash accompagne France Travail dans le déploiement d’outils de Business Intelligence pour le pilotage opérationnel et stratégique
Profil
Michel Bruley
Liste de liens
Dernières notes
Meilleurs vœux aux parents pour 2024
10/01/2024
RECETTE DE LA DINDE AU WHISKY
27/01/2023
Le 1 to 1 marketing a bientôt trente ans
24/09/2022
Galerie
Archives
Rubriques
Rubriques