Decideo - Actualités sur le Big Data, Business Intelligence, Data Science

Abonnez-vous gratuitement à Decideo !


Decideo

 


Atos signe un partenariat stratégique avec l’Université Technique du Danemark pour l’équiper du nouveau modèle de l’Atos Quantum Learning Machine


Rédigé par Communiqué de Atos le 13 Septembre 2018

Atos, leader international de la transformation digitale, annonce aujourd’hui la signature d’un nouveau partenariat stratégique avec l’Université Technique du Danemark (DTU) pour développer l’apprentissage et l’informatique quantique.



Dans le cadre de cet accord, la DTU sera la première université danoise à utiliser le simulateur quantique d’Atos, l’Atos Quantum Learning Machine, capable de processer jusqu’à 41 qubits (bits quantiques). L’Université Technique du Danemark rejoint ainsi plusieurs autres instituts internationaux de premier plan tels que le Laboratoire national d’Oak Ridge, l’Université française de Reims, et plus récemment, l’Université des Sciences Appliquées de Haute-Autriche.

L’Atos Quantum Learning Machine permettra aux professeurs et chercheurs de la DTU d’analyser et formuler de nouveaux algorithmes, notamment dans le développement de nouvelles structures moléculaires. Les chercheurs et les étudiants auront également la possibilité de collaborer avec le monde industriel afin de développer et de tester les programmes et algorithmes quantiques du futur, utiles dans le traitement de quantités considérables de données provenant notamment des secteurs du Big Data, de l’Internet des Objets et de l’intelligence artificielle.

L’Atos Quantum Learning Machine est le simulateur quantique commercialisé le plus performant au monde, capable de simuler jusqu’à 41 qubits en associant un système ultra-compact avec un langage de programmation logiciel quantique basé sur la norme universelle aQasm (Atos Quantum Assembly Language). Grâce à une infrastructure basée sur une mémoire intégrée, la capacité de simulation informatique peut être augmentée selon les besoins à tout moment.



« L’Atos Quantum Learning Machine permettra à la DTU de faire de nouvelles expériences à l’aide d’ordinateurs quantiques qui seront selon toute vraisemblance utilisés d’ici quelques années. Cela nous permettra d’avoir une perspective globale plus approfondie en termes de technologie quantique : de l’aspect matériel et opérationnel, jusqu’à la programmation informatique », déclare Anders Bjarklev, président de la DTU.

« Dans le cadre de l’Alliance d’universités Eurotech, la DTU est un partenaire stratégique clé pour Atos au Danemark. Nous sommes très heureux de pouvoir fournir l’Atos Quantum Learning Machine aux pays nordiques et d’encourager une approche innovante de l’enseignement avec un savoir-faire haut de gamme », déclare Harri Saikkonen, Managing Director Atos Nordics.

La livraison de l’Atos Quantum Learning Machine à la DTU est programmée pour 2019. La machine sera utilisée dans le cadre de recherches existantes et de futurs projets innovants.

L’informatique quantique devrait permettre, dans les années à venir, de faire face à l’explosion des données qu’entraînent le Big Data et l’Internet des Objets. Par des capacités d’accélération de calcul ciblées et inédites s’appuyant notamment sur le supercalculateur de classe exascale BullSequana, elle devrait également favoriser des avancées dans le deep learning, l’algorithmique et l’intelligence artificielle pour des domaines aussi variés que la pharmaceutique ou les nouveaux matériaux. Pour progresser sur ces sujets, Atos entend mettre également en place plusieurs partenariats avec des centres de recherche et universités dans le monde.




Nouveau commentaire :
Twitter

Vous pouvez commenter ou apporter un complément d’information à tous les articles de ce site. Les commentaires sont libres et ouverts à tous. Néanmoins, nous nous réservons le droit de supprimer, sans explication ni préavis, tout commentaire qui ne serait pas conforme à nos règles internes de fonctionnement, c'est-à-dire tout commentaire diffamatoire ou sans rapport avec le sujet de l’article. Par ailleurs, les commentaires anonymes sont systématiquement supprimés s’ils sont trop négatifs ou trop positifs. Ayez des opinions, partagez les avec les autres, mais assumez les ! Merci d’avance. Merci de noter également que les commentaires ne sont pas automatiquement envoyés aux rédacteurs de chaque article. Si vous souhaitez poser une question au rédacteur d'un article, contactez-le directement, n'utilisez pas les commentaires.


Twitter
Rss
LinkedIn
Facebook
Apple Podcast
App Store
Google Play Store