Cluster Linking ajoute une nouvelle expérience de mise en miroir des données pour une reprise après sinistre en temps quasi réel.
De nouveaux connecteurs entièrement gérés pour Salesforce et Microsoft Azure permettent d'offrir une veille stratégique en temps réel et des expériences client plus riches.
Cloud-native : le stockage illimité pour les clients de Google Cloud permet de conserver les données en temps réel et les données historiques sans limite.
Avec l'évolution permanente du numérique, tout le monde s'attend à vivre des expériences en temps réel, qu'il s'agisse de la façon dont les entreprises travaillent en arrière-plan ou bien de la façon d’accomplir des tâches quotidiennes telles que les opérations bancaires ou les courses. Mais trop souvent, les données nécessaires pour alimenter ces applications ne peuvent pas suivre, les architectures de données existantes ayant été conçues pour des données au repos et n’étant donc pas équipées pour gérer des flux de données continus en temps réel.
Confluent, Inc, la plateforme de data in motion, annonce ainsi la sortie de Confluent Q3 ʼ21. Cette première version trimestrielle a pour objectif d'aider les entreprises à briser les silos de données, à partager de manière fiable les données entre différents environnements et à simplifier la manière dont les entreprises les utilisent pour réagir, répondre et s'adapter en temps réel. Avec chaque version trimestrielle, Confluent annoncera de nouvelles mises à jour pour la « data in motion » et Apache Kafka®.
De nouveaux connecteurs entièrement gérés pour Salesforce et Microsoft Azure permettent d'offrir une veille stratégique en temps réel et des expériences client plus riches.
Cloud-native : le stockage illimité pour les clients de Google Cloud permet de conserver les données en temps réel et les données historiques sans limite.
Avec l'évolution permanente du numérique, tout le monde s'attend à vivre des expériences en temps réel, qu'il s'agisse de la façon dont les entreprises travaillent en arrière-plan ou bien de la façon d’accomplir des tâches quotidiennes telles que les opérations bancaires ou les courses. Mais trop souvent, les données nécessaires pour alimenter ces applications ne peuvent pas suivre, les architectures de données existantes ayant été conçues pour des données au repos et n’étant donc pas équipées pour gérer des flux de données continus en temps réel.
Confluent, Inc, la plateforme de data in motion, annonce ainsi la sortie de Confluent Q3 ʼ21. Cette première version trimestrielle a pour objectif d'aider les entreprises à briser les silos de données, à partager de manière fiable les données entre différents environnements et à simplifier la manière dont les entreprises les utilisent pour réagir, répondre et s'adapter en temps réel. Avec chaque version trimestrielle, Confluent annoncera de nouvelles mises à jour pour la « data in motion » et Apache Kafka®.
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